数据库总是被攻击，怎样解决

目前，针对应用及其后台数据库的应用级入侵已经变得越来越猖獗，如SQL注入、跨站点脚本攻击和未经授权的用户访问等。所有这些入侵都有可能绕过前台安全系统并对数据来源发起攻击。

为了对付这类威胁，新一级别的安全脱颖而出，这就是应用安全。这种安全技术将传统的网络和 *** 作系统级入侵探测系统(IDS)概念应用于数据库(即应用)。与通常的网络或 *** 作系统解决方案不同的是，应用IDS提供主动的、针对SQL的保护和监视，可以保护数以千计的预先包装或自行开发的Web应用。例如，应用IDS可以监视和防护关键的数据，使那些针对数据库的攻击，如缓冲区溢出和Web应用攻击等无法对数据库造成真正的损害，而且应用IDS还可以对这些事件进行审查。

应用安全与网络和主机安全之间存在很大的区别。应用是千差万别的，但攻击的目标总是相同的，也就是入侵数据库。由于应用使用SQL与数据库进行通信，因此好的应用IDS应当能够解析SQL，并且提供一种能够理解流量的内容，且又能与应用划清界线的客观保护层。

多数应用IDS都有三个组件。第一个是基于网络或主机的传感器。网络传感器连接到交换机上的一个端口上，该端口的配置决定它可以查看到数据库内的所有流量。相比之下，主机传感器直接驻留在应用上。传感器可以收集SQL交易并对其进行解析，然后决定是否应当针对该流量发出警报。如果有必要发出警告，警告会被传递给下一个组件，即控制台服务器。这台服务器存储事件信息，并且是策略配置和升级等传感器维护活动的中心点。应用IDS中的第三个组件是Web浏览器，管理员可以利用它来修改IDS设置、实时监视事件并生成报告。

以SQL注入攻击为例，攻击者会试图绕过Web服务器定义的SQL语句，目的就是要注入自己的语句。假设要输入的用户名为Bob，口令为Hardtoguess。

当看到这些输入的内容后，数据库就会找到WebUsers 行中与之匹配的内容，然后该应用会对用户进行验证。为了入侵数据库，SQL注入攻击会欺骗应用，并使之相信自己已经提交了正确的证书。例如，攻击使用的口令是‘blah’或‘A’=‘A’，因此攻击时创建的SQL语句可能会是:SELECT FROM WebUsers WHERE Username=‘Bob’ AND Password=‘blah’ OR‘A’=‘A’。　

从逻辑上来分析‘A’=‘A’永远都是TRUE，而WHERE子句也可以匹配所有的行，就这样，攻击者在根本没有正确用户名或口令的情况下也能蒙混过关，得到验证。应用服务器会接受输入的信息并且允许攻击者通过。接下来，应用服务器会通过SQL命令从数据库中请求数据。　

如果有了应用IDS，传感器会收集SQL命令并对其进行解密，然后查看这些命令到底要访问数据库中的哪些表和列。利用这种方法，传感器就可以判断出到底是正常情况还是一次攻击行为。如果发现的行为是IDS策略不允许的，传感器会判断攻击的威胁水平并采取适当的措施，通常是向管理员的控制台和/或通过电子邮件发出警告。

这只是应用层攻击的一个简单例子，而且今天的许多公司都在面临这样的威胁。通过实施应用级IDS，企业就可以有效地保护易受攻击的数据，并且将最新的攻击和威胁拒之门外。

晕，这不是C#考题吗。

SQL注入攻击的种类

知彼知己，方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。

1没有正确过滤转义字符

在用户的输入没有为转义字符过滤时，就会发生这种形式的注入式攻击，它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施 *** 纵。比方说，下面的这行代码就会演示这种漏洞：

statement := "SELECT FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "

这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出，但是，如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造，这个语句所执行的 *** 作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如，将用户名变量(即username)设置为：

a' or 't'='t，此时原始语句发生了变化：

SELECT FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';

如果这种代码被用于一个认证过程，那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名，因为赋值't'='t永远是正确的。

在一些SQL服务器上，如在SQL　Server中，任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入，包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表，又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。

a'; DROP TABLE users; SELECT FROM data WHERE name LIKE '%

这就将最终的SQL语句变成下面这个样子：

SELECT FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT FROM DATA WHERE name LIKE '%';

其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询，不过却不会阻止攻击者修改查询。

2Incorrect type handling

如果一个用户提供的字段并非一个强类型，或者没有实施类型强制，就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时，如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如：

statement := "SELECT FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "

从这个语句可以看出，作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过，如果终端用户选择一个字符串，就绕过了对转义字符的需要。例 如，将a_variable设置为:1; DROP TABLE users，它会将“users”表从数据库中删除，SQL语句变成：SELECT FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;

3数据库服务器中的漏洞

有时，数据库服务器软件中也存在着漏洞，如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。

4盲目SQL注入式攻击

当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时，就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据，而是根据注入到合法 语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时，因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确 立以后，一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。

5条件响应

注意，有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值：

SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1

这会导致一个标准的面面，而语句

SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时，它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的，它会使攻击者根据另外一个 表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。

6条件性差错

如果WHERE语句为真，这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句，从而导致一个SQL错误。例如：

SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。显然，如果用户Ralph存在的话，被零除将导致错误。

7时间延误

时间延误是一种盲目的SQL注入，根据所注入的逻辑，它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间，从而决定所注入的语句是否为真。

以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲，如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明，也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻 击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马，它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播，其整个工作过程可以这样描述：首先，通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电 脑上，然后，受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码，在其启动时，它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成 为SQL注入攻击的靶子清单。接着，这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击，使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到 欺骗，从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后，这段代码将用户指引到第三个站点，这里有更多的恶意软件，如窃取口令的木马。

以前，我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁，虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地 发现并恶意地利用这些漏洞。因此，在部署其软件之前，开发人员应当更加主动地测试其代码，并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。

防御和检查SQL注入的手段

1使用参数化的过滤性语句

要防御SQL注入，用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反，用户的输入必须进行过滤，或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不 是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中，SQL语句就得以修正。然后，用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子：

PreparedStatement prep = connprepareStatement("SELECT FROM USERS WHERE PASSWORD=");

prepsetString(1, pwd);

总体上讲，有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击，一是使用代码复查，二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过，目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。

2还要避免使用解释程序，因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。

3防范SQL注入，还要避免出现一些详细的错误消息，因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。

4使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web 架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程 序，它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。

5最后一点，企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先，要在部署Web应用之前实施安全测试，这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。

Web安全拉警报已经响起，安全形式异常严峻，企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山!

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