关系数据库如何查询多表有联系数据

关联查询是日常工作中常用的查询方式，关联查询sql编写的思路一般如下：1、先确定所连接的表，2、再确定所要查询的字段，3、确定连接条件以及连接方式（表连接分类： 内连接、外连接、交叉连接、自连接）

1、内连接：[inner] join on

分类：等值连接、非等值连接

（1）等值连接： 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)（2）非等值连接：指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录

2、外连接

分类：左外连接、右外连接、全外连接

（1）左外连接：left outer join

连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，左侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是右侧表的数据，只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（2）右外连接：right outer join

连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，右侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是左侧表的数据，只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（3）全外连接：full/all outer join，查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，对应字段没有值显示null

3、交叉连接

左表中的每一行与右表中的所有行组合，也叫表与表之间做笛卡尔积查询

4、自连接

当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表，即给自身的表定义一个别名

1INNER JOIN （内连接）

        内连接是一种一一映射关系，就是两张表都有的才能显示出来

            SELECT APK AS A_PK,AValue AS A_Value,BPK AS B_PK,BValue AS B_Value

            FROM table_a A

            INNER JOIN table_b B

            ON APK = BPK;

2LEFT JOIN （左连接）

        左连接是左边表的所有数据都有显示出来，右边的表数据只显示共同有的那部分，没有对应的部分只能补空显示，所谓的左边表其实就是指放在left join的左边的表

用韦恩图表示如下：

                SELECT APK AS A_PK,AValue AS A_Value,BPK AS B_PK,BValue AS B_Value

               FROM table_a A

                LEFT JOIN  table_b B

                ON APK = BPK;

3RIGHT JOIN（右连接）

        右连接正好是和左连接相反的，这里的右边也是相对right join来说的，在这个右边的表就是右表

用韦恩图表示如下：

            SELECT APK AS A_PK,AValue AS A_Value,BPK AS B_PK,BValue AS B_Value

            FROM table_a A

            RIGHT JOIN  table_b B

            ON APK = BPK;

4OUTER JOIN（外连接、全连接）{mysql不支持外连接}

        查询出左表和右表所有数据，但是去除两表的重复数据

韦恩图表示如下：

            SELECT APK AS A_PK,AValue AS A_Value,BPK AS B_PK,BValue AS B_Value

            FROM table_a A

            FULL  JOIN table_b B

            ON APK = BPK;

悬浮元组：

    在自然连接中，被舍弃的元组被称为悬浮元组

1、　左连接

    是已左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。左联接的结果集包括 LEFT 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所 匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

2、　右联接

    是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值

3     全连接：

        是返回两个表中的所有的值，没有对应的数据则输出为空。

         内连接

                       等值连接

                       非等值连接

                       自链接

         外连接

                        左外连接

                        右外连接

                        全外连接

         交叉连接

所谓笛卡尔积,通俗点说就是指包含两个集合中任意取出两个元素构成的组合的集合

举例子，假设R中有元组M个,S中有元组N个,则R和S的笛卡尔积中包含的元组数量就是MN这个规则可以向多个关系扩展

上面的例子的笛卡尔积结果就是tj_angela给出的（ac,ad,bc,bd）

属于的含义就是R是d1d2……dn子集,这里其实是相等的

SQL数据库中cross join 和inner join区别为：连接不同、条件筛选不同、语法不同。

一、连接不同

1、cross join ：cross join将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接，返回的记录数为两个表的记录数乘积。

2、inner join：inner join组合两个表中的记录，只有公共字段之中有相符的值才进行连接。

二、条件筛选不同

1、cross join ：cross join不能在连接时进行条件筛选。

2、inner join：inner join可以通过on关键字，在连接时进行条件筛选。

三、语法不同

1、cross join ：cross join 的语法不加on关键字，为SELECT FROM table1 CROSS JOIN table2。

2、inner join：inner join的语法可以加on关键字，为SELECT FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1field1  = table2field2。

　 一 简单查询

简单的Transact SQL查询只包括选择列表 FROM子句和WHERE子句 它们分别说明所查询列 查询的表或视图 以及搜索条件等

例如 下面的语句查询testtable表中姓名为 张三 的nickname字段和email字段

SELECT nickname emailFROM testtableWHERE name= 张三

(一) 选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列 它可以是一组列名列表 星号 表达式 变量(包括局部变量和全局变量)等构成

选择所有列

例如 下面语句显示testtable表中所有列的数据

SELECT FROM testtable

选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同

例如

SELECT nickname emailFROM testtable

更改列标题

在选择列表中 可重新指定列标题 定义格式为

列标题=列名列名 列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时 应使用引号定界符 例如 下列语句使用汉字显示列标题

SELECT 昵称=nickname 电子邮件=emailFROM testtable

删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行 默认为ALL 使用DISTINCT选项时 对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行

限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数 TOP n说明返回n行 而TOP n PERCENT时 说明n是表示一百分数 指定返回的行数等于总行数的百分之几

例如

SELECT TOP FROM testtable SELECT TOP PERCENT FROM testtable

(二) FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图 在FROM子句中最多可指定 个表或视图 它们之间用逗号分隔

在FROM子句同时指定多个表或视图时 如果选择列表中存在同名列 这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列 在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定

SELECT username citytable cityidFROM usertable citytableWHERE usertable cityid=citytable cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名

表名 as 别名表名 别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为

SELECT username b cityidFROM usertable a citytable bWHERE a cityid=b cityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据 它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据

例如

SELECT a au_fname+a au_lnameFROM authors a titleauthor ta(SELECT title_id titleFROM titlesWHERE ytd_sales> ) AS tWHERE a au_id=ta au_idAND ta title_id=t title_id

此例中 将SELECT返回的结果集合给予一别名t 然后再从中检索数据

(三) 使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件 过滤掉不需要的数据行 例如下面语句查询年龄大于 的数据

SELECT FROM usertableWHERE age>

WHERE子句可包括各种条件运算符

比较运算符(大小比较) > >= = < <= <> !> !<范围运算符(表达式值是否在指定的范围) BEEEN…AND…NOT BEEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项) IN (项 项 ……)NOT IN (项 项 ……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空) IS NULL NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接) NOT AND OR

范围运算符例 age BEEEN AND 相当于age>= AND age<=

列表运算符例 country IN ( Germany China )

模式匹配符例 常用于模糊查找 它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配 可用于char varchar text ntext datetime和 alldatetime等类型查询

可使用以下通配字符

百分号% 可匹配任意类型和长度的字符 如果是中文 请使用两个百分号即%%

下划线_ 匹配单个任意字符 它常用来限制表达式的字符长度

方括号[] 指定一个字符 字符串或范围 要求所匹配对象为它们中的任一个 [^] 其取值也[] 相同 但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符

例如

限制以Publishing结尾 使用LIKE %Publishing

限制以A开头 LIKE [A]%

限制以A开头外 LIKE [^A]%

空值判断符例WHERE age IS NULL

逻辑运算符 优先级为NOT AND OR

(四)查询结果排序

使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序 ORDER BY子句的语法格式为

ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [ …n]

其中ASC表示升序 为默认值 DESC为降序 ORDER BY不能按ntext text和image数据类型进行排序例如

SELECT FROM usertableORDER BY age desc userid ASC

另外 可以根据表达式进行排序

二 联合查询

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示 即执行联合查询 UNION的语法格式为

select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中 不指定该项时 被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行

联合查询时 查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题 因此 要定义列标题必须在第一个查询语句中定义 要对联合查询结果排序时 也必须使用第一查询语句中的列名 列标题或者列序号

在使用UNION 运算符时 应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式 并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型 或是可以自动将它们转换为相同的数据类型 在自动转换时 对于数值类型 系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型

在包括多个查询的UNION语句中 其执行顺序是自左至右 使用括号可以改变这一执行顺序 例如

查询 UNION (查询 UNION 查询 )

三 连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询 连接是关系数据库模型的主要特点 也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志

在关系数据库管理系统中 表建立时各数据之间的关系不必确定 常把一个实体的所有信息存放在一个表中 当检索数据时 通过连接 *** 作查询出存放在多个表中的不同实体的信息 连接 *** 作给用户带来很大的灵活性 他们可以在任何时候增加新的数据类型 为不同实体创建新的表 尔后通过连接进行查询

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立 似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接 *** 作与WHERE子句中的搜索条件区分开来 所以 在Transact SQL中推荐使用这种方法

SQL 标准所定义的FROM子句的连接语法格式为

FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接 *** 作的表名 连接可以对同一个表 *** 作 也可以对多表 *** 作 对同一个表 *** 作的连接又称做自连接

join_type 指出连接类型 可分为三种 内连接 外连接和交叉连接 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作 并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行 根据所使用的比较方式不同 内连接又分为等值连接 自然连接和不等连接三种 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN) 右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种 与内连接不同的是 外连接不只列出与连接条件相匹配的行 而是列出左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句 它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积 其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数

连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件 它由被连接表中的列和比较运算符 逻辑运算符等构成

无论哪种连接都不能对text ntext和image数据类型列进行直接连接 但可以对这三种列进行间接连接 例如

SELECT p pub_id p pub_id p pr_infoFROM pub_info AS p INNER JOIN pub_info AS p ON DATALENGTH(p pr_info)=DATALENGTH(p pr_info)

(一)内连接

内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行 它使用比较运算符比较被连接列的列值 内连接分三种

等值连接 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值 其查询结果中列出被连接表中的所有列 包括其中的重复列

不等连接 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值 这些运算符包括> >= <= < !> !<和<>

自然连接 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值 但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列 并删除连接表中的重复列

例 下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社

SELECT FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON a city=p city

又如使用自然连接 在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)

SELECT a p pub_id p pub_name p countryFROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON a city=p city

(二)外连接

内连接时 返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行 而采用外连接时 它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行 而且还包括左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行 如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来

SELECT a b FROM luntan LEFT JOIN usertable as bON a username=b username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者 以及他们所在的城市

SELECT a b FROM city as a FULL OUTER JOIN user as bON a username=b username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句 它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积 返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数 例 titles表中有 类图书 而publishers表中有 家出版社 则下列交叉连接检索到的记录数将等

于 = 行

lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16231

JOIN分为：内连接、相等连接、自然连接、交叉连接，如下：

a、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )

显示连接：SELECT from employee join department on employeeDepartmentID = departmentDepartmentID

等价于：

隐式连接：SELECT from employee,department WHERE employeeDepartmentID = departmentDepartmentID

注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据。

b、相等连接

提供了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字。

SELECT from employee join department using (DepartmentID)

注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列

c、自然连接

比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的。

自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次

select from employee natural join department

注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，

则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"

或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier"

d、交叉连接（又称笛卡尔连接）

如果 A 和 B 是两个集合，它们的交叉连接就记为: A × B

显示连接：

select from employee cross join department

等价于

隐式连接：

select from employee,department

就是交叉连接。它没有什么原理、比如说：一张表里面有3条记录。自身连接之后的虚表里。就有9条记录了。因为1条对应3条，然后3条就是9条啦！就是nn的原理！表达能力不是很好!希望对你有帮助吧！

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