java XML文件加锁并实现读写 *** 作

private boolean isLocked() {

try {// if the lock was null, anthor program was locking the file

lock=new FileOutputStream(new File(lockPath))getChannel()tryLock();

} catch (Exception e) {

return false;

}

// do not close stream or file will be unlocked

return lock==null;

}

你说的这个version是mysql底层的锁机制提供的，并不是java提供的。

使用数据版本（Version）记录机制实现，这是mysql乐观锁最常用的一种实现方式。所谓的数据版本就是给数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加1。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据，版本号重新读取再做更新。

每个对象有唯一的一把锁。锁被某个线程获得后，其他线程会阻塞等待，直到锁被释放且获得。

语法 synchronize(对象){ }，意思就是当前线程需要获得该对象的锁才能运行之后同步块中的代码，没获得就阻塞等待。 这样就避免对该对象同时有多个线程读写，造成数据不同步的问题，从而实现了“同步synchronization”

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。

锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。

而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”可重复读取NoNoNoNo读取稳定性NoNoNoYes光标稳定性NoNoYesYes未提交的读NoYesYesYes表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。

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锁的机制只是为了解决数据修改的问题，自己平时的项目里也可以加锁，前提得是存在数据被错乱修改的情况，否则加锁只是徒增时间，实际的项目里，一般多线程并发的情况下需要显式加锁，而且在数据库侧也是默认会加锁的，无论读写 *** 作，只是加的锁的类型不一样而已。仅供参考

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