数据分析师要学什么课程 学什么专业

主要是统计学、数据分析方法论等。学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势，但能力大于专业，兴趣才会决定你走得有多远。

数据分析的技术学习内容

首先，我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人，在现在对于数据的获取只能靠自己了，对于数据的获取是需要sql工具，而sql工具就是为了统计取数而生的工具，而sql工具一般是解决中型数据，Excel可以应对小型数据的分析。

当然，还需要学习r语言、Python、spss等数据，这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容，将数据纳入数据库的本领也需要掌握，学好了这些才能够做好数据分析。

统计学是数据分析中至关重要的课程，不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作，大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架，这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。

数据分析师要学什么

1、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

2、分析工具

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

3、编程语言

对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

这个要看你对那种语言熟悉了，我大致说下两门语言的区别：

python：代码模块化更方便，如果你的处理逻辑复杂，需要灵活的配置和代码服用，见用使用python， *** 作excel的库为xlwt，xlrd。

vba:excel原生支持，调用起来比较方便，如果逻辑不复杂推荐使用这个。

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问！单元格值改变必然会引发change事件，这个事件里面的代码自然要运行完之后，单元格的值才算改定，也就是说python代码修改值的 *** 作在进行，直到change事件中的代码运行完，python代码的改值 *** 作才真正结束。

1、选择数据库：

在学之前，根据你的目的选择你要学的数据库：小型的数据库有ACCESS，FOXPRO；中型数据库有SQL SERVER，MY SQL；大型数据库有：ORICLE。2、学习数据库理论数据库一般大同小异，现在主要是关系数据库。要了解什么是关系数据库，什么是SQL语言，怎么使用SQL语言，什么是字段、主键、外键……3、 *** 作具备了理论后就要去 *** 作了，要弄清怎么创建新数据库，如何新建表格，怎么添加数据，怎么建关系4、选择一门语言数据库的开发离不开程序，数据库是用于存放数据以供程序访问的，所以你要选择一种语言来对数据进行 *** 作。C，C++，JAVA，VB，C#，PHP，。net，asp等语言都可以实现数据库的访问。总结:上面四步可以同时进行，不过理论很重要，理解了理论数据库的精髓你就掌握的，剩下的就是不同的数据库的不同 *** 作。

很多人看到了数据分析的广阔前景以及非常优厚的待遇，于是拼命想钻进数据分析这个行业。于是很多人开始疑惑了，进入数据分析行业需要学习什么技能呢？这个问题并不难回答，一般来说，数据分析需要学习统计知识和数据库知识以及编程的知识，只有学会了这些知识才能够做到入门数据分析这个行业。下面就由小编为大家详细分析一下这个问题。

首先给大家说的是统计基础，一般来说，理科和工科的学生在大学都学过《概率论与数理统计》，其实如果只做数据分析的话，这本书就完全够用的，在其他方面，只需要查找相关的书籍看看就可以了。

其次给大家数一下数据库的知识，数据库知识对于数据分析是一个非常重要的，一般来说，数据是从数据库提取出来的，数据分析师接触的数据都是存储在数据库中的，所以，需要学习SQL语言进行数据查询。而且学习数据库的本质就是在学习一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思想都和关系型数据库、SQL相通，同时在Python/R中也有相应的group function去处理数据。甚至在以后的进阶过程，都会接触到分布式数据库和所对应的no-SQL语句。由此可见，数据库知识对于数据分析的重要性是显而易见的。

当然，还需要会Excel的知识，Excel是做数据分析的必备技能。透视表可以帮你迅速汇总数据，看到各类型数据的直观特征就像是让你站在更高的视角看待数据。作为进阶，Excel自带的函数、各种插件，以及VBA也是很好的工具。

最后给大家说一下编程能力，学习编程就学Python和R语言。当数据量大到用Excel打开都要很久或者我们想进步提升能力时，需要学些hardcore技能，即用编程语言做数据分析。这里主要有R和Python两大流派。个人推荐Python，一是代码简单易懂，容易上手；二是学习资料多，降低学习成本。我们可以利用Python做数据清洗，用r语言进行统计数据，这两种语言都是一种实用的语言，

需要提醒大家的是，大家一定要重视数据分析的基础，拥有了扎实的数据基本功才能够为数据分析的下一个阶段进行学习，希望这篇文章能够给大家带来帮助最后感谢大家的阅读。

ERP，全称为企业资源计划。是企业对物料、生产计划、库存财务等方面进行管理的一个软件。较有名的有国外的SAP，国产的金蝶3K和用友U8等。

SQL一般指的是SQL Server，是微软公司的一个数据库软件，部分ERP则是由SQL Server作为后台数据库支持（例如金蝶3K就是），此外还有一些是用Oracle（以前SAP是的，现在似乎用自己的数据库了）。此外，SQL还可以指一些T-SQL语句，主要用于执行数据库的查询和创建等等工作。

VBA全称为Visual Basic Application，是基于VB的一种程序语言，一般用于执行一些自定义过程，例如用Excel的录制宏即是VBA的一种。此外，Access中也可以用它来与用户进行一些交互作用（供用户查询、录入数据等等）。

总体来说，这三个是风马牛不相及。对于财务来说， *** 作ERP软件是基础，SQL和VBA是职业技能，用来改进工作效率的。打个不太恰当的比方，RP软件就像Excel软件，SQL和VBA类似于公式。

不用公式是不是就不能计算了呢？当然不是了。例如你可以通过命令进行筛选或者在状态栏上显示等等都可以的，甚至还可以用计算器统计好之后再填进去。只不过会公式显然会更快些完成工作罢了。

VBA还是很简单的啊，最好是要有点编程基础 比如定义变量，赋值，创建过程和函数啊，还有一些基础类型 然后在EXCEL里录宏 看看他是怎么写的，然后再把代码调试一行一行的运行起来，看看代码效果，时间长了，就知道怎么写了

vba程序语言是编程语言，sql数据库语言是sql语言，完全不是一个概念

因此不知道应该怎么说了……

如果真要说的话……

1、都有关键字，比如vba的dim，sql的select

2、都是顺序执行

3、都是依附于底层引擎

差异的话……根本就不是一类的东西……

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