怎么设计合适自己的股票交易系统

闪牛分析：不要与股市行情作对，不要为特定的需要去从事投机。

买进靠耐心，卖出靠决心，休息靠信心。

只要比别人多冷静一分，便能在股市中脱颖而出。

不要妄想在最低价买进，于最高价卖出。

股票买卖不要耽误在几个“申报价位”上。

市场充满乐观气氛，利多消息频传，股价大涨，连续上涨几十个涨停板，连冷门股都出现涨停板时应考虑卖出。

股民大众是盲从的，因此应在别人买进时卖出，在别人卖出时买进。

放长线钩大鱼，好酒放得愈久愈香。

以投资的眼光计算股票，以投机的技巧保障利益。

买股票如学游泳，不在江河之中沉浮几次，什么也学不会。

天天都去股市的人，不比市场外的投资者赚钱。

专家不如炒家，炒家不如藏家。

股市无常胜将军。

赚到手就存起来，等于把利润的一半锁进保险箱。

分次买，不赔钱；一次买，多赔钱。

在行情跳空开盘时应立即买进或卖出。

许多股民时常随市场大势抢出抢进，没有自己的投资主张，而造成无谓的损失。

初入股市的新手，最好从事长期投资，并选择税后利润高，流通性好的热门股票。

"剪成数段再接起来的绳子，再接起来一定比原来的短。"买卖股票，短线 *** 作者最后肯定不如长期投资者的人获利得多！

不准备做委托买卖时，最好远离市场，天天到证券公司观望行情的人，容易受行情变化及市场的渲染而作出错误的决策。

胆量大，心思细，决心快，是成功的三项条件。

股票新手不要急于入市，可以去游侠股市或股神在线，通过模拟炒股先了解下基本东西，对入门学习、锻炼实战技巧很有帮助。

上升行情中遇到小跌要买，下跌行情中遇到小涨要卖。

行情涨了一段时期后，成交量突然破记录，暴增或逐渐萎缩时，大概就是最高峰了！卖出时动作要快，买进时不妨多斟酌。

如果错了一次买进的良机，就把它忘记，股市上的机会无穷无尽，只要你有足够的耐心且保持镇定，你总能抓住一两次大行情。

投入股票的金额，不要超过可以承受损失的能力。尤其是对全额交割，更应特别小心。

以上涨三成作为卖出目标，这是制订投资目标的基准，也是买卖股票方法之一。

放不过机遇，就躲不过风险。

股票没有好坏之分，买股票就怕炒来炒去，见异思迁，心猿意马。

买股票虽然不容易，卖股票也是一门大学问，许多股民很会买股票，却不懂得如何卖股票。事实上，一个真正成功的股民，是懂得在最适当的时机卖出高价。

最大价下跌，或量大价不跌，如出现在股价大的涨幅之后，应断然出局以保战果，须知股价上涨必须有增量的配合。

每个已入市的股民，都应该制作一张买卖股票的记录卡，亲自记录自己的买卖 *** 作，可以加深失败的教训，这样才能避开历史的重演。避免重蹈覆辙。

什么时候买比买什么更重要，选择买的时机比选择买什么股票更重要。

买进股票之前，先写下五条支持你投资这家公司的理由，并随时检查，如果发现其中有三条理由已不存在，就应立刻卖出股票。

遇到亏损时应立刻了结，遇到赚钱时不要急于出手，但也不可贪图到最后的最高价位。

投资股票千万不要追价买卖。

看大方向赚大钱，看小方向赚小钱。

买卖股票是为了盈利，但要学会将盈亏置之度外。

股市由低谷反d时，前三天仍为不稳定期，要看以后一周的走势，才是决定股市是否远离谷底的关键时刻。

唯有休息才能保障即得之利益，唯有休息才能养足精神，争取下一回合的胜利。

忙于工作的股民，不妨选择定量定时投资法。

可由"买少量、买多样"来体验股票赚钱之道。

市场往东，你最好不要往西，喜欢和市场做对的人没有好下场。

不在大涨之后买进，不在大跌之后卖出。

黑马股可遇不可求，投资胜票仍应以踏实为主。

不要因为一个升降单位而贻误时机。

申购新股票要慎重选择，股民吃亏上当的事已屡见不鲜。

投资人，为成功的投机；而投机人，乃失败的投资。

若要在不安定中寻找安定，买进股票最好不要超过3～5种。

买进一流大公司的股票，乃是正确的，但应注意其未来的发展性。

会做股票的人，一年只做少数几次就够了；赚了钱而舍不得离开的人，终究会亏了老本。

股市里买进机会多，卖出机会少。

对投资者而言，能利用较短的中期趋势，要比做长期趋势所得更多。

不在成交大增之后买进，不在成交量大减之后卖出。

本文教你如何设计大型Oracle数据库 希望对大家有所帮助

一 概论

超大型系统的特点为

处理的用户数一般都超过百万 有的还超过千万 数据库的数据量一般超过 TB;

系统必须提供实时响应功能 系统需不停机运行 要求系统有很高的可用性及可扩展性

为了能达到以上要求 除了需要性能优越的计算机和海量存储设备外 还需要先进的数据库结构设计和优化的应用系统

一般的超大型系统采用双机或多机集群系统 下面以数据库采用Oracle 并行服务器为例来谈谈超大型数据库设计方法

确定系统的ORACLE并行服务器应用划分策略

数据库物理结构的设计

系统硬盘的划分及分配

备份及恢复策略的考虑

二 Oracle并行服务器应用划分策略

Oracle并行服务器允许不同节点上的多个INSTANCE实例同时访问一个数据库 以提高系统的可用性 可扩展性及性能 Oracle并行服务器中的每个INSTANCE实例都可将共享数据库中的表或索引的数据块读入本地的缓冲区中 这就意味着一个数据块可存在于多个INSTANCE实例的SGA区中 那么保持这些缓冲区的数据的一致性就很重要 Oracle使用 PCM( Parallel Cache Management)锁维护缓冲区的一致性 Oracle同时通过I DLM(集成的分布式锁管理器)实现PCM 锁 并通过专门的LCK进程实现INSTANCE实例间的数据一致

考虑这种情况 INSTANCE 对BLOCK X块修改 这时INSTANCE 对BLOCK X块也需要修改 Oracle并行服务器利用PCM锁机制 使BLOCK X从INSTANCE 的SGA区写入数据库数据文件中 又从数据文件中把BLOCK X块读入INSTANCE 的SGA区中 发生这种情况即为一个PING PING使原来 个MEMORY IO可以完成的工作变成 个DISK IO和 个 MEMORY IO才能够完成 如果系统中有过多的PING 将大大降低系统的性能

Oracle并行服务器中的每个PCM锁可管理多个数据块 PCM锁管理的数据块的个数与分配给一个数据文件的PCM锁的个数及该数据文件的大小有关 当INSTANCE 和INSTANCE 要 *** 作不同的BLOCK 如果这些BLOCK 是由同一个PCM锁管理的 仍然会发生PING 这些PING称为FALSE PING 当多个INSTANCE访问相同的BLOCK而产生的PING是TRUE PING

合理的应用划分使不同的应用访问不同的数据 可避免或减少TRUE PING;通过给FALSE PING较多的数据文件分配更多的PCM锁可减少 FALSE PING的次数 增加PCM锁不能减少TRUE PING

所以 Oracle并行服务器设计的目的是使系统交易处理合理的分布在INSTANCE实例间 以最小化PING 同时合理的分配PCM锁 减少FALSE PING 设计的关键是找出可能产生的冲突 从而决定应用划分的策略 应用划分有如下四种方法

根据功能模块划分 不同的节点运行不同的应用

根据用户划分 不同类型的用户运行在不同的节点上

根据数据划分 不同的节点访问不同的数据或索引

根据时间划分 不同的应用在不同的时间段运行

应用划分的两个重要原则是使PING最小化及使各节点的负载大致均衡

三 数据库物理结构的设计

数据库物理结构设计包括确定表及索引的物理存储参数 确定及分配数据库表空间 确定初始的回滚段 临时表空间 redo log files等 并确定主要的初始化参数 物理设计的目的是提高系统的性能 整个物理设计的参数可以根据实际运行情况作调整

表及索引数据量估算及物理存储参数的设置

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18944

和讯特约 成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。这个交易系统是非机械的，适合你自己个性的，有完善的交易思想、细致的市场分析和整体 *** 作方案的，在风险市场的赢家都有自已的交易系统，因此寻找适合自已的交易系统与完善自已的交易系统是专业交易人士投资的一生几乎每天都在做的一件事。 什么是交易系统？交易系统是完整的交易规则体系。一套设计良好的交易系统，必须对投资决策的各个相关环节作出相应明确的规定。这种规定必须是客观的、唯一的，不允许有任何不同的解释。一套设计良好的交易系统，必须符合使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征。 交易系统的特点在于它的完整性和客观性。它保证了交易系统结果的可重复性。从理论上来说，对任何使用者而言，如果使用条件完全相同，则 *** 作结果完全相同。系统的可重复性即是方法的科学性，系统交易方法属于科学型的投资交易方法。推荐阅读周期蓄势待发 商品缓步下行胶市仍处于寻底过程中2012年有色金属将黯然失色糖价跌破6500地方收储或启动2012年钢价走势或将前低后高需求拖累PVC难改弱势格局信心略恢复甲醇步入盘整期2011期货产品创新领跑者系列访谈 大部分投资人往往把决策的重点放在对市场的分析和判断上，其实这是非常偏颇的。成功的投资不但需要正确的市场分析，而且需要正确的风险管理和正确的心理控制。三者之间心理控制是最重要的，其次是风险管理，再次才是分析技能，即所谓的3M系统（Mind、Money、Market）。如果用一个比方来形容，对市场的判断在投资行为的重要性中只占1%而已，被大多数投资人忽略的东西，才是投资行为中的决定性因素。市场分析是管理的前提，只有从正确的市场分析出发，才能建立起具有正期望值的交易系统，风险管理只有在正期望值的交易系统下才能发挥其最大效用，而心理控制正是两者的联系桥梁和纽带。一个人如果心理素质不好，则往往会偏离正确的市场分析方法，以主观愿望代替客观分析，也常常会背离风险管理的基本原则。 投资人若想在效率市场持续稳定的赢利，必须成功的解决两大问题： 1、如何在高度随机的价格波动中寻找非随机的部分； 2、如何有效的控制自身的心理弱点，使之不致影响自己的理性决策。很多投资家的实践都证明，交易系统在上述两方面都是投资人的有力助手。 大多数投资者在进入市场的时候，对市场的认识没有系统的观点。很多投资人根据对市场的某种认识，就片面的承认或否认一种交易思路的可行性，其实他们不知道，要想客观的评价一种交易方法，就要确认该方法在统计概率意义上的有效性。无论是随机还是非随机的价格波动中不具备统计意义有效性的部分，只能给投资人以局部获胜的机会而没有长期稳定获胜的可能。而交易系统的设计和评价方式可以帮助投资者有效的克服对方法认识的盲目性和片面性。 交易系统还可以帮助投资人有效的控制风险。实践证明，不使用交易系统的投资人，难以准确而系统的控制风险。没有交易系统做指导时，投资人很难定量评估每次进场交易的风险，并且很难评估单次交易的风险在总体风险中的意义。而交易系统的使用，可以明确的告诉投资人每次交易的预期利润率、预期损失金额、预期最大亏损、预期连续赢利次数、预期连续亏损次数等，这些都是投资风险管理的重要参数。 帮助投资人有效的克服心理弱点，可能是交易系统的最大功用。交易系统使交易决策的过程更加程序化、公开化、理性化。投资人可以从由情绪支配的处于模糊状态的选择过程转变为定量的数值化的选择过程，即单纯判定信号系统的反映以及执行信号所代表的决策。 交易系统几个核心内涵 1、心态核心。 在交易系统没有提出可交易各股时期，心态如何摆正，并且做到行与心合一，是交易系统能够发挥系统交易的首要条件。如果，一套很好的交易系统，但心态急躁，无法忍耐空仓或者视那些持续飚升但不知道如何控制风险才为合理而又强行介入，那么，作为脱离交易系统控制，导致的失败，就不能归咎于交易系统程序失败，是心态失败导致了交易失败。因此，偶认为，心态是最重要的，心态决定交易系统的成败。 2、得失核心。 不同的资金起点，有不同的得失。如100万与3万，年一倍，其交易次序是一致的，但掌握100万的个体，其将收益目标降低到年50%，其收益高于3万翻倍许多，其心理要求和技术要求就会大幅度的降低。因此，导致了不同的交易系系统性质，100万的个体很有可能看重中线交易系统，3万的个体很有可能看重短线交易。 3、技术核心。 市场获利模式就三种，超跌反d、高抛低吸、强势追高。 1、超跌反d，超，超到什么程度必反？d，d到什么程度必跌？ 2、高抛低吸，高，高到什么程度为高？低，低到什么程度为低？吸，吸是一次还是多次？ 3、强势追高，强，什么时期可以追，什么时期不能追？追，高到什么程度还可以追？ 超跌反d 不同的人有不同的分析基点，那么，定义这个超，就可以采用历史统计来实现。例如，高点下降超过60%，并且在形态、成交量分布等等技术，都达到适当，那么，这个超，就是必反的定义。历史统计应该成功率非常高才对，如果，还是很低，那么，这个就不是超。 高抛低吸 偶认为，从形式上，它应该是某种通道的产物，达到通道的上轨，抛出，达到通道的下轨，低吸(在你的系统中有使用布林线进行 *** 作，但必须分析整个趋势处在什么状态，如果处在整理趋势之中是很可行的一种技术分析指标，但如果明显处在一个上升或下降的趋势之中，那么使用趋势线与通道线是明智的选择——当然在整理趋势中也适用，这样避免使用布林线等摆动指数所发出的模糊或错误信号）。通道的下轨永远都都在K线之下，出现小概率在之上，应该是抄底系统信号。通道的上轨永远都在K线之上，出现小概率在之下，应该是逃顶系统信号。——与布林线有同曲异工之妙。 强势追高 当指数形成中级行情的时候，才追高，这种是比较安全的。也可以在下降通道中追高，但这要取决于历史统计，实际上，强势追高是一种不理性的 *** 作手法。在追高的选股时期，可以肯定手中有资金，行情在上涨，这部分资金踏空，那么，如果有上面两种交易系统，就不存在踏空。只存在速度上的不同。 4、控制核心 在交易系统出现信号时期，因为必然存在不确定性，就需要资金管理来将不确定性（偶称为风险）降到最大可控程度，这个并不是技术交易系统的内容。假设，一个可以达到70%成功率的技术交易系统，如果加入资金管理，可以提升到80%，那么，这个技术交易系统的成功率就是80%，而不是70%。 5、跟踪核心 在交易系统出现信号时期，并交易介入。后市趋势跟踪系统是否有转市的可能存在，如果存在，即立刻止赢。因此，好的交易系统，还应该有一个配套的好的趋势跟踪系统存在，以决定趋势的终结，以便于，让利润奔跑。 6、空仓核心 当交易系统没有信号时期，是否能够达到空仓所需要的心理素质，这也是交易系统成败的重大问题。 由此，可以清晰看到，技术交易系统只是交易系统的一个部分，而不是全部。当技术交易系统出现信号时期，并不是系统在做决策，实际上是人在综合做出行为决策。一份好的交易系统，包含了心态、技术、要求、忍耐、控制等等。所以，交易系统是综合分析系统。来解决在正确的时机、选择正确对象、进行正确的行为的决策系统。 自己的交易系统。 1、交易流程图及注意事项。 2、资金管理及应对事项。 3、指数顶底分析方法。 4、交易系统复利统计。（以控制空仓心态） 5、交易系统信号分布。（以控制等待心态） 建立交易系统总体流程步骤一：『明确交易系统的依据』； 建立交易系统的依据就是：『在市博弈总体不确定性的大环境下，要发现和分离出价格运动的确定性因素』，也就是要建立自己的『科学交易观和正确交易方法论』； 建立交易系统总体流程步骤二：『构造交易系统』； A）要明确交易系统的目的：『克服人性弱点，便于知行合一』； B）要明确交易系统的特性：『整体性和明确性』； C）交易系统随时间和证券市场外部环境变化，『本身要能够修改和进行参数调整』； D）交易系统的一些基本子系统：『行情判断、板块动向、风险管理、人性控制』； 建立交易系统总体流程步骤三：『检验交易系统』 A）检验交易系统包括：『统计检验、外推检验和实战检验』； B）要考虑交易成本； C）要考虑建仓资金量大小造成的回波效应； D）要考虑小概率事件（统计学上的胖尾）对交易系统的影响； 建立交易系统总体流程步骤四：『执行交易系统』； A）日常 *** 作主观要服从客观，『交易有依据、欲望要消除』； B）模拟 *** 作不可少，即使不交易，依然要『仔细看盘、仔细复盘、揣摩多空主力的思路、勤动脑多实践』，最终做到『正确地知行合一』 系统交易，即按照一套交易系统进行交易。系统交易者的时间和精力主要放在交易系统的开发中。市场中，对于采用趋势型策略的系统交易者来说，成功开发一套交易系统的要素及其重要性比重，不妨设计大致如下：范围，10%；买点，5%；卖点，10%；止损，20%；资金管理，40%；对系统的理解、洞察、应变与创新，15%。可见，资金管理是最重要的要素。在系统交易中，资金管理主要体现在以下三个层次上： 当然，不管是指标公式、交易公式，还是交易系统，其生命都源于交易策略。交易策略是根据对市场的基本原理和运行的非随机性特征及规律性进行深入研究后制订的作战原则和总体思路。我们经常见到很多大资金管理人和 *** 盘手并不去编什么公式，他们之所以成功，就是因为对交易策略有系统而深入的掌握。当然，如果有了好的软件，他们把自己的策略放进公式里，也会省下不少的时间和精力。不过凡事均有利弊，过于机械则会损害洞察力、创造力和应变能力。 一个交易系统的形成除了有市场普遍性具有的特点外，也应有每个人个人的性格特点，对于即日交易（秒——小时）、短线（小时与天）、中线（周与月）、长线（月与年）不同交易方式的人（其中已含有个人的 *** 作特点）也应有所不同，对于不同的市场（股票、期货、期权、价差交易、权证、基金、债券(资讯,行情)、外汇等）在交易系统中各子项的偏重点也应有所不同，就是使用的技术分析系统参数也应做充分的调整。交易策略也应有主次之分从而使整个交易系统很明确。不谈交易之前的分析策略，从交易一开始，交易系统最终要牢牢把握的就是三点（一个买点与二个卖点——止益目标点与风险控制点），从而在不明确的市场中以概率的方式获胜（截短扬长）从而获取总的利润。

5221 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表55。

表55 海外油气与金属矿产资源开发风险管理系统的主要数据表

续表

5222 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取 *** 作实现数据的本地化 *** 作过程。

（3）数据资源开发不充分

大容量数据导致对数据资源的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据资源进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们采用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图513所示由下至上逐步实现。

图513 数据仓库构建流程

1）数据源。

A数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求采集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关事件更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

AETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和事件类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图514以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图514 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中 *** 作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现 *** 作型数据整合和各个系统之间的数据交换。

数据库课程设计

题目：小型超市管理系统

1、项目计划

11系统开发目的

（1）大大提高超市的运作效率；

（2）通过全面的信息采集和处理，辅助提高超市的决策水平；

（3）使用本系统，可以迅速提升超市的管理水平，为降低经营成本， 提高效益，增强超市扩张力， 提供有效的技术保障。

12背景说明

21世纪，超市的竞争也进入到了一个全新的领域，竞争已不再是规模的竞争，而是技术的竞争、管理的竞争、人才的竞争。技术的提升和管理的升级是超市业的竞争核心。零售领域目前呈多元发展趋势，多种业态：超市、仓储店、便利店、特许加盟店、专卖店、货仓等相互并存。如何在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模，成为超市营业者努力追求的目标。

13项目确立

针对超市的特点，为了帮助超市解决现在面临的问题，提高小型超市的竞争力，我们将开发以下系统：前台POS销售系统、后台管理系统，其中这两个子系统又包含其它一些子功能。

14应用范围

本系统适应于各种小型的超市。

15 定义

（1）商品条形码：每种商品具有唯一的条形码，对于某些价格一样的商品，可以使用自定义条形码。

（2）交易清单：包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号。

（3）商品积压：在一定时期内，远无法完成销售计划的商品会造成积压。

（4）促销：在一定时期内，某些商品会按低于原价的促销价格销售。

库存告警提示：当商品的库存数量低于库存报警数量时发出提示。

（5）盘点：计算出库存、销售额、盈利等经营指标。

16 参考资料

《数据库原理及设计》 陶宏才编 清华大学出版社

《SQL Server 2000 实用教程》范立南编 清华大学出版社

《SQL Server 2000 编程员指南》李香敏编 北京希望电子出版社

《轻松搞定 SQL Server 2000 程序设计》Rebecca MRiordan编

《软件工程规范》Watts SHumphrey编 清华大学出版社

《软件工程理论与实践》 Shari Lawrence Pfleeger编 清华大学出版社

《软件需求分析》 Swapna Kishore编 机械工业出版社

《软件工程思想》 林锐编

2、逻辑分析与详细分析

21系统功能

（1）、零售前台（POS）管理系统，本系统必须具有以下功能：

 商品录入：根据超巿业务特点制定相关功能，可以通过输入唯一编号、扫描条形码、商品名称等来实现精确或模糊的商品扫描录入。该扫描录入方法可以充分保证各种电脑 *** 作水平层次的人员均能准确快速地进行商品扫描录入。

 收银业务：通过扫描条形码或者直接输入商品名称（对于同类多件商品采用一次录入加数量的方式）自动计算本次交易的总金额。在顾客付款后，自动计算找零，同时打印交易清单（包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号）。如果顾客是本店会员并持有本人会员卡，则在交易前先扫描会员卡，并对所购物品全部实行95折优惠，并将所购物品的总金额累计到该会员的总消费金额中。 会员卡的有效期限为一年，满一年未续卡者，该会员卡将被注销。

 安全性：OS登陆、退出、换班与 *** 作锁定等权限验证保护；断电自动保护最大限度防止意外及恶意非法 *** 作。

 独立作业：有的断网收银即在网络服务器断开或网络不通的情况下，收银机仍能正常作业

(2)、后台管理系统，本系统必须具备以下功能

 进货管理： 根据销售情况及库存情况，自动制定进货计划（亦可手工制定修改），可以避免盲目进货造成商品积压。 按计划单有选择性地进行自动入库登记。 综合查询打印计划进货与入库记录及金额。

 销售管理： 商品正常销售、促销与限量、限期及禁止销售控制。 综合查询各种销售明细记录、各地收银员收银记录以及交结账情况等。 按多种方式统计生成销售排行榜，灵活察看和打印商品销售日、月、年报表。

 库存管理： 综合查询库存明细记录。 库存状态自动告警提示。如库存过剩、少货、缺货等。软件为您预警，避免库存商品积压损失和缺货。 库存自动盘点计算。

 人员管理： 员工、会员、供货商、厂商等基本信息登记管理。 员工 *** 作权限管理。 客户销售权限管理。

（3）系统结构

系统总体结构

模块子系统结构

功能描述：商品录入子系统要求能快速录入商品，因此必须支持条形码扫描。

功能描述：收银业务子系统能计算交易总额，打印交易清单，并根据会员卡打折。

功能描述：进货管理子系统可以根据库存自动指定进货计划，进货时自动等级，以及提供查询和打印计划进货与入库记录的功能。

功能描述：销售管理子系统可以控制某商品是否允许销售，查询每种商品的销售情况并产生年、月、日报表，同时可以生成销售排行榜。

功能描述：库存管理子系统提供查询库存明细记录的基本功能，并根据库存的状态报警，以及自动盘点计算。

功能描述：人员管理子系统提供基本信息登记管理，员工 *** 作权限管理，客户销售权限管理的功能。

22、流程图

前台管理系统

顶层DFD图

第0层DFD图

第1层DFD图

23、户类型与职能

（1）、员工（营业员）：

 通过商品条形码扫描输入商品到购买清单

 *** 作软件计算交易总金额

 *** 作软件输出交易清单

 对会员进行会员卡扫描以便打折

（2）、：超市经理

 *** 作软件录入商品，供货商，厂商

 *** 作软件制定进货计划

 查询打印计划进货与入库记录

 *** 作软件控制商品销售与否

 查询打印销售情况

 *** 作软件生成销售排行榜

 查询库存明细记录

 根据软件发出的库存告警进行入货

 *** 作软件进行盘点计算

（3）、总经理：

 基本信息登记管理

 员工 *** 作权限管理

 客户销售权限管理

24、统开发步骤

 确定参与者和相关的用况

 为每个用况设计过程

 建立顺序图，确定每个脚本中对象的协作

 创建类，确定脚本中的对象

 设计, 编码, 测试, 集成类

 为过程编写系统测试案例

 运行测试案例，检验系统

25、系统环境需求

 系统模式

本系统采用C/S模式作为开发模式

 硬件环境

服务器端：

高性能的计算机一台，

普通的双绞线作为连接。

客户端： 普通的计算机或者工作站，

普通的双绞线作为连接。

 软件环境

服务器端：安装SQL Server 2000的服务器版本，

安装windows 2000服务器版本，

配置了诺顿等必须的防毒软件。

客户端： 安装SQL Server2000的服务器版本，

安装了VB等可视化开发工具软件，

安装windows2000服务器版本。

26、系统安全问题

信息系统尽管功能强大，技术先进，但由于受到自身体系结构，设计思路以及运行机制等限制，也隐含许多不安全因素。常见因素有：数据的输入，输出，存取与备份，源程序以及应用软件，数据库， *** 作系统等漏洞或缺陷，硬件，通信部分的漏洞，企业内部人员的因素，病毒，“黑客”等因素。因此，为使本系统能够真正安全，可靠，稳定地工作，必须考虑如下问题：为保证安全，不致使系统遭到意外事故的损害，系统因该能防止火，盗或其他形式的人为破坏。

 系统要能重建

 系统应该是可审查的

 系统应能进行有效控制，抗干扰能力强

 系统使用者的使用权限是可识别的

3、基于UML的建模

31语义规则

用例模型（use cases view）（用例视图）的基本组成部件是用例（use case）、角色(actor)和系统(system)。用例用于描述系统的功能，也就是从外部用户的角度观察，系统应支持哪些功能，帮助分析人员理解系统的行为，它是对系统功能的宏观描述，一个完整的系统中通常包含若干个用例，每个用例具体说明应完成的功能，代表系统的所有基本功能（集）。角色是与系统进行交互的外部实体，它可以是系统用户，也可以是其它系统或硬件设备，总之，凡是需要与系统交互的任何东西都可以称作角色。系统的边界线以内的区域（即用例的活动区域）则抽象表示系统能够实现的所有基本功能。在一个基本功能（集）已经实现的系统中，系统运转的大致过程是：外部角色先初始化用例，然后用例执行其所代表的功能，执行完后用例便给角色返回一些值，这个值可以是角色需要的来自系统中的任何东西。

UML：是一种标准的图形化建模语言，它是面向对象分析与设计的一种标准表示；它不是一种可视化的程序设计语言而是一种可视化的建模语言；不是工具或知识库的规格说明而是一种建模语言规格说明是一种表示的标准；不是过程也不是方法但允许任何一种过程和方法使用它。

用例（use case）：

参与者（actor）：

32、UML模型

321、系统UML模型

322、子系统UML模型

（1）零售前台（POS）管理系统用例视图

（2）后台管理系统用例视图

33、系统实现图

4、超市销售系统概念设计文档

（1）、系统ER图

（2）、系统ER图说明

1) 商店中的所有用户（员工）可以销售多种商品，每种商品可由不同用户（员工）销售；

2) 每个顾客可以购买多种商品，不同商品可由不同顾客购买；

3) 每个供货商可以供应多种不同商品，每种商品可由多个供应商供应。

（3）、视图设计

1) 交易视图(v_Dealing)——用于查询交易情况的视图；

2) 计划进货视图(v_PlanStock)——用于查询进货计划的视图；

3) 销售视图(v_Sale)——用于查询销售明细记录的视图；

4) 入库视图(v_Stock)——用于查询入库情况的视图。

5、逻辑设计文档

（1）、系统关系模型

a) 商品信息表（商品编号，商品名称，价格，条形码，促销价格，促销起日期，促销止日期，允许打折，库存数量，库存报警数量，计划进货数，允许销售，厂商编号，供货商编号）

b) 用户表（用户编号，用户名称，用户密码，用户类型）

c) 会员表（会员编号，会员卡号，累积消费金额，注册日期）

d) 销售表（销售编号，商品编号，销售数量，销售金额，销售日期）

e) 交易表（交易编号，用户名称，交易金额，会员卡号，交易日期）

f) 进货入库表（入库编号，入库商品编号，入库数量，单额，总额，入库日期，计划进货日期，入库状态）

g) 供货商表（供货商编号，供货商名称，供货商地址，供货商电话）

h) 厂商表（厂商编号，厂商名称，厂商地址，厂商电话）

（2）、系统数据库表结构

数据库表索引

表名 中文名

MerchInfo 商品信息表

User 用户表

Menber 会员表

Sale 销售表

Dealing 交易表

Stock 进货入库表

Provide 供货商表

Factory 厂商表

商品信息表(MerchInfo)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

MerchID int 4 P Not null 商品编号

MerchName Varchar 50 Not null 商品名称

MerchPrice Money 4 Not null 价格

MerchNum Int 4 Not null 库存数量

CautionNum Int 4 Not null 库存报警数量

PlanNum Int 4 null 计划进货数

BarCode Varchar 50 Not null 条形码

SalesProPrice Money 4 促销价格

SalesProDateS Datetime 8 促销起日期

SalesProDateE Datetime 8 促销止日期

AllowAbate Int 4 Not null 允许打折

AllowSale Int 4 Not null 允许销售

FactoryID Varchar 10 F Not null 厂商编号

ProvideID Varchar 10 F Not null 供货商编号

用户表(User)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

UserID varchar 10 P Not null 用户编号

UserName Varchar 25 Not null 用户名称

UserPW Varchar 50 Not null 用户密码

UserStyle Int 4 Not null 用户类型

会员表(Menber)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

MemberID Varchar 10 P Not null 会员编号

MemberCard Varchar 20 Not null 会员卡号

TotalCost Money 4 Not null 累积消费金额

RegDate Datetime 8 Not null 注册日期

销售表(Sale)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

SaleID Varchar 10 P Not null 销售编号

MerChID Varchar 10 F Not null 商品编号

SaleDate Datetime 8 Not null 销售日期

SaleNum Int 4 Not null 销售数量

SalePrice Money 4 Not null 销售单额

交易表(Dealing)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

DealingID Varchar 10 P Not null 交易编号

DealingPrice Money 4 Not null 交易金额

DealingDate Money 4 Not null 交易日期

MemberID Varchar 10 会员卡号

UserName Varchar 10 F Not null 用户名称

入库纪录表(Stock)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

StockID Varchar 10 P Not null 入库编号

MerchID Varchar 10 F Not null 入库商品编号

MerchNum Int 4 Not null 入库数量

MerchPrice Money 4 Not null 单额

TotalPrice Money 4 Not null 总额

StockDate Datetime 8 Datetime 入库日期

PlanDate Datetime 8 Datetime 计划进货日期

StockState Int 4 Not null 入库状态

供货商表(Provide)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

ProvideID varchar 10 P Not null 供货商编号

ProvideName Varchar 50 Not null 供货商名称

ProvideAddress Varchar 250 供货商地址

ProvidePhone Varchar 25 供货商电话

厂商表(Provide)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

FactoryID varchar 10 P Not null 厂商编号

FactoryName Varchar 50 Not null 厂商名称

FactoryAddress Varchar 250 厂商地址

FactoryPhone Varchar 25 厂商电话

6、物理设计文档

/----------创建数据库----------/

create database SuperMarketdb

on primary

(

name=SuperMarketdb,

filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdbmdf',

size=100MB,

maxsize=200MB,

filegrowth=20MB

)

log on

(

name=SuperMarketlog,

filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdbldf',

size=60MB,

maxsize=200MB,

filegrowth=20MB

)

go

/----------创建基本表----------/

use [SuperMarketdb]

go

/创建交易表/

CREATE TABLE Dealing (

DealingID int identity(1,1) Primary key ,

DealingDate datetime NOT NULL ,

DealingPrice money NOT NULL ,

UserName varchar(25) NULL ,

MemberCard varchar(20) NULL

)

GO

/创建厂商表/

CREATE TABLE Factory (

FactoryID varchar(10) Primary key ,

FactoryName varchar(50) NOT NULL ,

FactoryAddress varchar(250) NULL ,

FactoryPhone varchar(50) NULL

)

GO

/创建会员表/

CREATE TABLE Member (

MemberID varchar(10) Primary key ,

MemberCard varchar(20) NOT NULL ,

TotalCost money NOT NULL ,

RegDate datetime NOT NULL

)

GO

/创建商品信息表/

CREATE TABLE MerchInfo (

MerchID int identity(1,1) Primary key ,

MerchName varchar(50) Unique NOT NULL ,

MerchPrice money NOT NULL ,

MerchNum int NOT NULL ,

CautionNum int NOT NULL ,

PlanNum int NOT NULL ,

BarCode varchar(20) Unique NOT NULL ,

SalesProPrice money NULL ,

SalesProDateS datetime NULL ,

SalesProDateE datetime NULL ,

AllowAbate int NOT NULL ,

AllowSale int NOT NULL ,

FactoryID int NOT NULL ,

ProvideID int NOT NULL

)

GO

/创建供应商表/

CREATE TABLE Provide (

ProvideID varchar(10) Primary key ,

ProvideName varchar(50) NOT NULL ,

ProvideAddress varchar(250) NULL ,

ProvidePhone varchar(25) NULL

)

GO

/创建销售表/

CREATE TABLE Sale (

SaleID int identity(1,1) Primary key ,

MerChID int NOT NULL ,

SaleDate datetime NOT NULL ,

SaleNum int NOT NULL,

SalePrice money NOT NULL

)

GO

/创建入库表/

CREATE TABLE Stock (

StockID int identity(1,1) Primary key ,

MerchID int NOT NULL ,

MerchNum int NOT NULL ,

MerchPrice money NULL ,

TotalPrice money NULL ,

PlanDate datetime NULL ,

StockDate datetime NULL,

StockState int NOT NULL

)

GO

/创建用户表/

CREATE TABLE User (

UserID varchar(10) Primary key ,

UserName varchar(25) NOT NULL ,

UserPW varchar(50) NOT NULL ,

UserStyle int NOT NULL ,

)

GO

/----------创建表间约束----------/

/商品信息表中厂商编号、供应商编号分别与厂商表、供应商表之间的外键约束/

ALTER TABLE MerchInfo ADD

CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Factory] FOREIGN KEY

(

[FactoryID]

) REFERENCES Factory (

[FactoryID]

),

CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Provide] FOREIGN KEY

(

[ProvideID]

) REFERENCES Provide (

[ProvideID]

)

GO

/销售表中商品编号与商品信息表之间的外键约束/

ALTER TABLE Sale ADD

CONSTRAINT [FK_Sale_MerchInfo] FOREIGN KEY

(

[MerChID]

) REFERENCES MerchInfo (

[MerchID]

) ON DELETE CASCADE

GO

/入库表中商品编号与商品信息表之间的外键约束/

ALTER TABLE Stock ADD

CONSTRAINT [FK_Stock_MerchInfo] FOREIGN KEY

(

[MerchID]

) REFERENCES MerchInfo (

[MerchID]

) ON DELETE CASCADE

GO

/----------创建索引----------/

/在交易表上建立一个以交易编号、交易日期为索引项的非聚集索引/

CREATE nonclustered INDEX IX_Dealing ON Dealing(DealingID, DealingDate)

GO

/在商品信息表上建立一个以商品编号为索引项的非聚集索引/

CREATE nonclustered INDEX IX_MerchInfo ON MerchInfo(MerchID)

GO

/在销售表上建立一个以销售编号、销售日期为索引项的非聚集索引/

CREATE nonclustered INDEX IX_Sale ON Sale(SaleID, SaleDate)

GO

/在入库表上建立一个以入库编号、入库日期、商品编号为索引项的非聚集索引/

CREATE nonclustered INDEX IX_Stock ON Stock(StockID, StockDate, MerchID)

GO

/----------创建视图----------/

/创建用于查询交易情况的视图/

CREATE VIEW v_Dealing

AS

SELECT DealingDate as 交易日期,

UserName as 员工名称,

MemberCard as 会员卡号,

DealingPrice as 交易金额

FROM Dealing

GO

/创建用于查询进货计划的视图/

CREATE VIEW v_PlanStock

AS

SELECT StockStockID as SID,

MerchInfoMerchName as 商品名称,

MerchInfoBarCode as 条形码,

FactoryFactoryName as 厂商,

ProvideProvideName as 供货商,

StockMerchNum as 计划进货数量,

StockPlanDate as 计划进货日期

FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory

Where StockMerchID = MerchInfoMerchID

and ProvideProvideID=MerchInfoProvideID

and FactoryFactoryID=MerchInfoFactoryID

and StockStockState=0

GO

/创建用于查询销售明细记录的视图/

CREATE VIEW v_Sale

AS

SELECT MerchInfoMerchName as 商品名称,

MerchInfoBarCode as 条形码,

MerchInfoMerchPrice as 商品价格,

SaleSalePrice as 销售价格,

SaleSaleNum as 销售数量,

SaleSaleDate as 销售日期

FROM Sale INNER JOIN

MerchInfo ON SaleMerChID = MerchInfoMerchID

GO

/创建用于查询入库情况的视图/

CREATE VIEW v_Stock

AS

SELECT MerchInfoMerchName as 商品名称,

MerchInfoBarCode as 条形码,

FactoryFactoryName as 厂商,

ProvideProvideName as 供货商,

StockMerchPrice as 入库价格,

StockMerchNum as 入库数量,

StockTotalPrice as 入库总额,

StockStockDate as 入库日期

FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory

Where StockMerchID = MerchInfoMerchID

and ProvideProvideID=MerchInfoProvideID

and FactoryFactoryID=MerchInfoFactoryID

and StockStockState=1

GO

7、小结

和传统管理模式相比较，使用本系统，毫无疑问会大大提高超市的运作效率，辅助提高超市的决策水平，管理水平，为降低经营成本， 提高效益，减少差错，节省人力，减少顾客购物时间，增加客流量，提高顾客满意度，增强超市扩张能力， 提供有效的技术保障。

由于开发者能力有限，加上时间仓促，本系统难免会出现一些不足之处，例如：

 本系统只适合小型超市使用，不能适合中大型超市使用；

 超市管理系统涉及范围宽，要解决的问题多，功能复杂，实现困难，但由于限于时间，本系统只能做出其中的一部分功能；

对于以上出现的问题，我们深表歉意，如发现还有其它问题，希望老师批评指正。

请采纳。

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