1、性能问题,Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容,Redis支持2的32次方个key,每个key或者value大小最大512M。
2、Hashmap是线程不安道全的,redis因为 *** 作原子性不需要考虑这个。
3、Redis可持久化,Hashmap虽然也可以序列专化,但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了,效率也没有Redis高,而且Redis有多属种持久化策略。
4、Redis可扩展可分布式部署。
扩展资料:
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。
save seconds updates,save配置,指出在多长时间内,有多少次更新 *** 作,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。
appendonly yes/no ,appendonly配置,指出是否在每次更新 *** 作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
参考资料来源:百度百科-Redis
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
它支持多种类型的数据结构,如字符串(Strings),散列(Hashes),列表(Lists),集合(Sets),有序集合(SortedSets或者是ZSet)与范围查询,Bitmaps,和地理空间(Geospatial)索引半径查询。其中常见的数据结构类型有String、List、Set、Hash、ZSet这5种。
内存数据库有现成的redis,高效存取键值对,键设为你的查询条件,值设为你的查询结果转为字符串
查询时先从redis取,没有再查数据库,并且设置redis的过期时间,这种方式需要项目对实时性要求不高,这样你才能用缓存,而且如果你的项目没有明显的热点,即没有某些内容确定会多次被查到,那你缓存就不会命中,添加缓存反而影响你得速度
redis是一种nosql的内存数据库,感兴趣你可以了解一下,优点就是性能强劲
数据查询请求多就把结果缓存下来,你查数据库再快也没有直接把结果从内存读出来快
同样的sql请求只有第一次查数据库,之后通通读内存
或者你干脆借助这种思想,创建一个全局的map对象,然后查询条件作key
结果作value,就省去了了解redis的过程,把整个数据库装内存不太科学,你有多少条数据啊
内存使用率、数据一致性等。
1、内存使用率:Redis是一种内存数据库,频繁的数据更新会导致内存使用率增加,如果内存不足,就会影响Redis的性能和可靠性。
2、数据一致性:Redis是一种缓存数据库,数据更新频繁会导致缓存中的数据与实际数据不一致,需要采取相应的策略来保证数据一致性。
3、网络带宽:Redis是一种网络数据库,频繁的数据更新会导致网络带宽占用增加,如果网络带宽不足,就会影响Redis的性能和可靠性。
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