Python下的爬虫库,一般分为3类。
抓取类
urllib(Python3),这是Python自带的库,可以模拟浏览器的请求,获得Response用来解析,其中提供了丰富的请求手段,支持Cookies、Headers等各类参数,众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下,因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。
requests,基于urllib,但是更方便易用。强烈推荐掌握。
解析类
re:正则表达式官方库,不仅仅是学习爬虫要使用,在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中,这是绕不过去的一个库,强烈推荐掌握。
BeautifulSoup:方便易用,好上手,推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素,并获取对应的内容。
lxml:使用
lxmletree
将字符串转换之后,我们可以使用XPath表达式来解析网页,终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大,而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的,但是它同样支持HTML。pyquery:另一个强大的解析库,感兴趣的可以学习下。
综合类
selenium:所见即所得式爬虫,综合了抓取和解析两种功能,一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取,比如有些url后边带了加密的随机数,这些算法不太好破解,这种情况下,只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码,直接从网页元素中解析内容,这种情况下,Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来,是用于测试的。强烈推荐。
scrapy:另一个爬虫神器,适合爬取大量页面,甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。
以上这些是我个人经常使用的库,但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取;Appium可以帮助我们抓取App的内容;Charles可以帮助我们抓包,不管是移动端还是PC网页端,都有良好的支持;pyspider也是一个综合性的框架;MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo),抓到了数据就要存储,数据库也是绕不过去的。
掌握了以上这些,基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦!
本程序的目的:每天早上爬取重要的金十财经数据,并发送到手机上,早起就可以看到。
为啥要看财经数据?呵呵哒。
环境准备:
1python 38
2一个linux服务器,24小时不关机
3一个开启第三方授权的QQ邮箱
4微信
周一到周五早上6点58分执行一次。可以当闹钟用。
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