mysql的读写分离和主从复制的区别在哪里

读写分离的意思是，写入的时候向 a 服务器写入，而读出的时候从 b c d 甚至更多的服务器读出；这样的架构适合于读多写少的应用，最典型的就是火车购票系统，一般我们买票的时候要先查询好多次，包括车次啊，时间啊，这都是读 *** 作，而最后可能只买一张车票，这是写 *** 作；做了读写分离之后，可以将资源分配到最合理的地方，不会使某些资源闲置，而另一些资源不够用；

但是读写分离必然引发主从复制，试想一共有 10 张票，买了 1 张票，读的时候如果还是读到 10 张余票就不对了，因此需要主从复制，再读的时候，就只能读到 9 张余票了；

业务发展初期，数据库的压力相对较小，这时候使用单独一个库就可以。

引出的问题：如果数据库出现故障，我们的业务就不能使用，只能说是停机重启修复故障。

由于单体带出的问题，这时候我们就需要加一个备用库，紧急情况可以用备库顶上，相当于加一个替补队员。

通过MySQL自带的主从同步机制，就可以放我们的替补队员上线。

当正式队员（主库）发生故障，我们就可以人工让其下线，让替补队员（备库）顶上。

引出的问题：随着业务大规模爆发，主库的压力过大，我们就想让备库承担起更大的责任来。

读写分离架构本质也就是主备架构，与主备架构没有本质区别，就是在主备架构的基础上，增加一层对读写请求的处理，使其能够更大程度上利用备用库为我们分担一些读的压力。

读写分离架构，需要在中间加一层控制读写请求的路由

分库分表的本质上是切分数据，是由于数据量级的提升，不对数据切分会严重影响数据库读写性能。

甚至是如果不切分，磁盘、内存、CPU无法承载这样的压力，数据库随时在奔溃的边缘。

分库分表与前三者是有本质区别的，分库分表后每一个库分片都可以采取以上三种方式的任意一种，可以是单体分片，也可以是主备分片，也可以是做了读写分离的分片。

分库分表和前三者中的一种是共生的关系。

不知道如何进行分库分表设计的可以读我之前的这篇文章《收好这份武林秘籍，让你分库分表再无烦恼》

在应用程序和数据库之间增加代理层，代理层接收应用程序对数据库的请求，根据不同请求类型转发到不同的实例，实现读写分离的同时还可以实现负载均衡（读请求按照负载均衡的规则传入各个从节点）。

代理也就是借助中间件的方式，控制不同类型请求，进入不同的数据库。

目前常用的mysql的读写分离中间件有：

在程序中进行控制，我们利用持久层框架的拦截器实现，动态路由不同数据源。

利用Sharding-JDBC也可以实现

实现思路：

主从复制模式，一般都是异步写数据到从库，当然这个异步也可以设置为同步，只有当从库写完成，主库上的写请求才能返回。

这种方案是最佳单也是最有效的一种，但也是性能最差的一种，尤其是有大量从库的情况下，严重影响请求效率。

写请求时缓存记录一个key，这个key的失效时间设置为主从同步的延时，读请求的时候先去缓存中确认是否存在key，如果key存在说明发生了写请求，数据未同步到从库，这时走主库即可，若不存在这个key，直接走从库的查询即可。

中间件应该也是可以判断是否同步完成，与使用缓存记录类似。

这种方案最大的弊端是引入了缓存，系统复杂度上升。

对于一些特殊的业务场景，采用强制读主库。

弊端，需要把每一个这种情况都找出来，设置成强制走主库。

MySQL 在执行完事务后，会将该事务的 GTID 会给客户端，然后客户端可以使用该命令去要执行读 *** 作的从库中执行，等待该 GTID，等待成功后，再执行读 *** 作；如果等待超时，则去主库执行读 *** 作，或者再换一个从库执行上述流程。

MariaDB 的 MaxScale 就是使用该方案，MaxScale 是 MariaDB 开发的一个数据库智能代理服务(也支持 MySQL)，允许根据数据库 SQL 语句将请求转向目标一个到多个服务器，可设定各种复杂程度的转向规则。

有延迟就有延迟，对数据强一致性要求不高的场景可以放任不管。

oracle数据库本身就是读写分离的。如果是防止脏读，那么直接用一个库就可以了。

如果你是想把大查询放到从库，实时业务放主库，防止查询影响主库效率，那最简单的就是把你的查询链接数据库连到从库上，甚至可以配一个server，先尝试连从库，从库连不上连主库。

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