数据库开发工具有哪些

常用的数据库开发工具有MySQL Workbench、Oracle SQL Developer、DataGrip、NineData等。

NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以免费使用，而且无需下载安装，上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。

NineData是2021年刚上市的产品，不仅快速得到了程序员的喜爱，对于新用户NineData还会赠送两个示例数据库，供用户使用。另外，NineData还提供了企业级SQL开发能力，支持多用户管理、数据库访问权限控制、变更流程、SQL规范、SQL与 *** 作审计等内容，可以较好的解决企业内多人协作访问数据库的问题。

首先你要检查你的数据库的端口号是否正确，接下来你要确定项目中是否导入数据连接的jar包，再接着就是看你连接的数据库sqlserver是否开启，数据表是否存在于数据库中，最后看你的数据库账号，密码是否设置正确

数据库开发是专门针对数据库进行的开发语言或开发框架，它只针对数据库的访问，使用户可以容易的使用它进行数据库交互 *** 作。并不针对某个应用产品。如JDiy,hiberhate,ibatis等等框架程序就是属于数据库开发。

而数据库应用就是指具体的，通过数据库开发出来的应用程序。例如网站，在线办公系统等等。它往往指通过编程产生的直接可以针对某个应用的产品成品。

打个比方，数据库开发是源料（白菜萝卜，鱼肉），而数据库应用是满桌子的美味饭菜。

我个人是做数据分析的，我是根据平时跟其他同事的交流来说的，可行性需要您自己实践

通过数据库集群做负载均衡

数据库再怎么优化SQL，再怎么建立连接池，它的IO就是那样，最大连接数量就是那么多，这是没办法的，现在主流的数据库都支持做集群搭建，建议楼主去看看，平时对于关联查询多表查询的字段多做索引多维护，多使用ID作为查询条件，ID尽量使用统一的算法分配

通过静态页面降低服务器压力

尽量不适用jsp页面，改成html的，和其他资源分离；多使用原生js去写，少使用框架，多用ajax交互从而减少带宽支出

提升服务器配置和数量，这个就需要财力物力的投入了

web项目出问题除了开发人员，运维人员也有很大责任，多和网维和运维交流吧他们会给你更多的意见

数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段：

1规划 2需求分析 3概念模型设计 4 逻辑设计5物理设计 6程序编制及调试 7运行及维护。 这些阶段的划分目前尚无统一的标准，各阶段间相互联接，而且常常需要回溯修正。 在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。

1规划规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。 在收集整理有关资料的基础上，要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系，要对应用系统定位，其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。 明确应用系统的基本功能，划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围，研究数据结构的特点，估算数据量的大小，确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。 规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求，对最终用户、 *** 作员的素质作出评估。 拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力，要有足够的内外存容量，系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应满足应用需求并留有余量。要选择合适的os,dbms和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。 对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。 拟定开发进度计划，还要对现行工作模式如何向新系统过渡作出具体安排。 规划阶段的工作成果是写出详尽的可行性分析报告和数据库应用系统规划书。内容应包括：系统的定位及其功能、数据资源及数据处理能力、人力资源调配、设备配置方案、开发成本估算、开发进度计划等。 可行性分析报告和数据库应用系统规划书经审定立项后，成为后续开发工作的总纲。 2需求分析需求分析大致可分成三步来完成。 (1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线，从高层中层到低层逐步展开 (2) 需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(dfd, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图41是一个简单的dfd 示例。 数据字典(dd, data dictionary)详细描述系统中的全部数据。 数据字典包含以下几个部分。 数据项：是数据的原子单位。 数据组项：由若干数据项组成。 数据流：表示某一数据加工过程的输入/输出数据。 数据存储：是处理过程中要存取的数据。 数据加工过程 数据加工过程的描述包括：数据加工过程名、说明、输入、输出、加工处理工作摘要、加工处理频度、加工处理的数据量、响应时间要求等。 数据流图既是需求分析的工具，也是需求分析的成果之一。数据字典是进行数据收集和数据分析的主要成果。 (3) 需求信息的评审 开发过程中的每一个阶段都要经过评审，确认任务是否全部完成，避免或纠正工作中出现的错误和疏漏。聘请项目外的专家参与评审，可保证评审的质量和客观性。 评审可能导致开发过程回溯，甚至会反复多次。但是，一定要使全部的预期目标都达到才能让需求分析阶段的工作暂告一个段落 需求分析阶段的工作成果是写出一份既切合实际又具有预见的需求说明书，并且附以一整套详尽的数据流图和数据字典。 3概念模型设计概念模型不依赖于具体的计算机系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。 建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。 er方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的er图再附以相应的说明书可作为阶段成果 概念模型设计可分三步完成。 (1) 设计局部概念模型 ① 确定局部概念模型的范围 ② 定义实体 ③ 定义联系 ④ 确定属性 ⑤ 逐一画出所有的局部er图，并附以相应的说明文件 (2) 设计全局概念模型 建立全局er图的步骤如下： ① 确定公共实体类型 ② 合并局部er图 ③ 消除不一致因素 ④ 优化全局er图 ⑤ 画出全局er图，并附以相应的说明文件。 (3) 概念模型的评审 概念模型的评审分两部分进行 第一部分是用户评审。 第二部分是开发人员评审。 4逻辑设计逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上dbms所支持的结构数据模型。 逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的dbms的特性。 逻辑设计的输出信息包括：dbms可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。 (1) 设计模式与子模式 关系数据库的模式设计可分四步完成。 ① 建立初始关系模式 ② 规范化处理 ③ 模式评价 ④ 修正模式 经过多次的模式评价和模式修正，确定最终的模式和子模式。 写出逻辑数据库结构说明书。 (2) 编写应用程序设计指南 根据设计好的模式和应用需求，规划应用程序的架构，设计应用程序的草图，指定每个应用程序的数据存取功能和数据处理功能梗概，提供程序上的逻辑接口。 编写出应用程序设计指南。 (3) 编写物理设计指南。 根据设计好的模式和应用需求，整理出物理设计阶段所需的一些重要数据和文档。例如，数据库的数据容量、各个关系(文件)的数据容量、应用处理频率、 *** 作顺序、响应速度、各个应用的lra和tv、程序访问路径建议，等等。这些数据和要求将直接用于物理数据库的设计。 编写出物理设计指南。 5物理设计物理设计是对给定的逻辑数据模型配置一个最适合应用环境的物理结构。 物理设计的输入要素包括：模式和子模式、物理设计指南、硬件特性、os和dbms的约束、运行要求等。 物理设计的输出信息主要是物理数据库结构说明书。其内容包括物理数据库结构、存储记录格式、存储记录位置分配及访问方法等。 物理设计的步骤如下： (1) 存储记录结构 设计综合分析数据存储要求和应用需求，设计存储记录格式。 (2) 存储空间分配 存储空间分配有两个原则： ①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上，存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上。 ②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上，且尽量安排在邻近的存储空间上。 从提高系统性能方面考虑，应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域。尽可能充分利用物理顺序特点，把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中。 (3) 访问方法的设计 一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分。存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径；检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径。 (4) 物理设计的性能评价 ① 查询响应时间 从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间。查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间。 在物理设计过程中，要对系统的性能进行评价。性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面。 ⊙ cpu服务时间和i/o服务时间的长短取决于应用程序设计。 ⊙ cpu队列等待时间和i/o队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响。 ⊙ 设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间。 ② 存储空间 存储空间存放程序和数据。程序包括运行的应用程序、dbms子程序、os子程序等。数据包括用户工作区、dbms工作区、os工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等。 存储空间分为主存空间和辅存空间。设计者只能有限度地控制主存空间，例如可指定缓冲区的分配等。但设计者能够有效地控制辅存空间。 ③ 开销与效率 设计中还要考虑以下各种开销，开销增大，系统效率将下降。 ⊙ 事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间。更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等 *** 作，增加了额外的开销。更新频度应列为设计的考虑因素。 ⊙ 报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间。报告生成占用cpu及i/o的服务时间较长。设计中要进行筛选，除去不必要的报告生成。 ⊙ 对数据库的重组也是一项大的开销。设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数，做到避免或尽量减少重组数据库。 在物理设计阶段，设计、评价、修改这个过程可能要反复多次，最终得到较为完善的物理数据库结构说明书。 建立数据库时，dba依据物理数据库结构说明书，使用dbms提供的工具可以进行数据库配置。 在数据库运行时，dba监察数据库的各项性能，根据依据物理数据库结构说明书的准则，及时进行修正和优化 *** 作，保证数据库系统能够保持高效率地运行。 6程序编制及调试在逻辑数据库结构确定以后，应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开 程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试，然后再进行联合调试。联合调试的工作主要有以下几点： (1) 建立数据库结构 根据逻辑设计和物理设计的结果，用dbms提供的数据语言(ddl)编写出数据库的源模式，经编译得到目标模式，执行目标模式即可建立实际的数据库结构。 (2) 调试运行 数据库结构建立后，装入试验数据，使数据库进入调试运行阶段。运行应用程序，测试 (3) 装入实际的初始数据 在数据库正式投入运行之前，还要做好以下几项工作： (1) 制定数据库重新组织的可行方案。 (2) 制定故障恢复规范 (3) 制定系统的安全规范 7运行和维护数据库正式投入运行后，运行维护阶段的主要工作是： (1) 维护数据库的安全性与完整性。 按照制定的安全规范和故障恢复规范，在系统的安全出现问题时，及时调整授权和更改密码。及时发现系统运行时出现的错误，迅速修改，确保系统正常运行。把数据库的备份和转储作为日常的工作，一旦发生故障，立即使用数据库的最新备份予以恢复。 (2) 监察系统的性能。 运用dbms提供的性能监察与分析工具，不断地监控着系统的运行情况。当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时，立即进行分析研究找出原因，并及时采取措施改进。例如，可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法，使数据库系统保持高效率地正常运作。 (3) 扩充系统的功能 在维持原有系统功能和性能的基础上，适应环境和需求的变化，采纳用户的合理意见，对原有系统进行扩充，增加新的功能。

ADO NET的设计目标 ADO NET是Microsoft公司发布的新一代数据存取技术 是一个全新的数据库访问模型 使应用程序的开发人员能方便的访问不同的数据源ADO NET提供对SQL Server等数据源以及通过OLEDB和XML公开的数据源的一致访问 数据共享应用程序可以使用ADO NET来连接到这些数据源 并检索 *** 作和更新数据 设计目标 n  支持断开式多层编程模式n  能够与XML紧密集成n  具有能够组合来自多个 不同数据源的数据通用数据表示形式n  具有为与数据库交互而优化的功能 ADO NET体系结构    ADO NET的两个核心组件 （ ）DataSet （ ）数据提供程序（DataProvider:包括Connection Command DataReader DataAdapter）  DataSetu  DataSet 是ADO NET的断开式结构的核心组件u  设计目的 为了实现独立于任何数据源的数据访问u  可以用于多种不同的数据源 用于XML数据 或用于应用程序本地数据u  DataSet包含一个或多个DataTable对象集合

数据提供程序（DataProvider）设计目标 为了实现数据 *** 作和对数据快速 只进 只读访问 NET框架提供了 个数据提供程序         SQL Server数据提供程序         OLE DB数据提供程序         ODBC数据提供程序         Oracle数据提供程序DataProvider的四个对象a）        Connection对象 提供与数据源的连接b）       Command对象 使用户能够访问用于返回数据 修改数据 运行存储过程以及发送或检索参数信息的数据库命令 c）        DataReader对象 从数据源中提供高性能的数据流 读取数据d）       DataAdapter对象 提供连接DataSet对象和数据源的桥梁DataAdapter使用Command对象在数据源中执行SQL命令 以便将数据加载到DataSet中 并使对DataSet中数据的更改与数据源保持一致数据库连接要访问数据库 首先必须建立与数据库的连接使用Connection对象创建和管理连接    连接字符串在建立连接时 通常要提供一些数据源的信息 如数据库的名称 数据库所在物理位置 用户账号 密码等等（和一般连接数据库吗没什么区别）通过Connection对象的ConnectionString属性来设置打开和关闭连接连接的两个主要方法是Open和CloseOpen方法使用ConnectionString属性中的信息联系数据源并建立一个打开的连接Close方法关闭连接 是非常必要的 因为大多数据源只支持有限书目的打开的连接 并且打开的连接占用宝贵的系统资源如果正在使用DataProvider或Command 则不必显示打开和关闭连接 因为当调用这些对象的某个方法（例如DataAdapter的Fill或Update方法）时 该方法将检查连接是否已经打开 如果没有 适配器将打开连接 执行其逻辑 然后再关闭连接 Command对象在用Connection对象成功连接数据库后 可以用mand对象对数据进行 *** 作 如对数据进行增 删 查 改等 *** 作Command对象表示要对数据源执行的一个SQL语句或存储过程DataAdapter对象DataAdapter（数据适配器）用来建立和初始化数据表 并将其填入DataSet对象 在内存中存储数据 DataAdapter的主要方法是Fill 用来将来自DataAdapter中的数据填入DataSet中DataSetDataSet对象是一个存储在内存中的离线数据库 它并未与数据库建立及时的连接DataSet对象专门用来存储从数据源中读出的数据 无论是SQL Server数据库还是Access数据库 在DataSet中存储方式都是一致的 用户无法从DataSet中判断读取的数据库类型DataReader对象如果不需要DataSet所提供的功能 则可以使用DataReader以只读方式返回数据因为节省了DataSet所使用的内存 并省去了创建DataSet并填充其内容所需要的必要处理 所以可以提高应用程序的性能

C#代码示例 [csharp]using System;using System Collections Generic;using System Linq;using System Text;using System Data SqlClient;using System Data;using System Text RegularExpressions;using System Windows Forms;namespace 图书管理 {class BaseOperate{//建立数据库连接public SqlConnection getcon（）{string str_sqlcon = data source= ;database=library_sys;uid=sa;pwd= ;try{SqlConnection myCon = new SqlConnection（str_sqlcon） return myCon;}catch （Exception ex）{MessageBox Show（ 出错了 链接出错 MessageBoxButtons OK） throw ex;}}//执行sqlmand命令 但无返回值public void get（string sqlstring）{SqlConnection sqlcon = this getcon（） sqlcon Open（） SqlCommand sql = new SqlCommand（sqlstring sqlcon） sql ExecuteNonQuery（） sql Dispose（） sqlcon Close（） sqlcon Dispose（） }//执行sql语句并返回一个dataset数据集对象public DataSet getds（string sqlstring）{SqlConnection sqlcon = this getcon（） SqlDataAdapter sqlda = new SqlDataAdapter（sqlstring sqlcon） DataSet myds = new DataSet（） sqlda Fill（myds） return myds;}//执行sql语句并返回一个sqlReader类型的对象 用于读取查询的数据public SqlDataReader getread（string sqlstring）{SqlConnection sqlcon = this getcon（） SqlCommand sql = new SqlCommand（sqlstring sqlcon） sqlcon Open（） SqlDataReader sqlread = sql ExecuteReader（CommandBehavior CloseConnection） return sqlread;} lishixinzhi/Article/program/net/201311/12962

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