DM是英文Direct mail 的缩写,意为快讯商品广告,通常由8开或16开广告纸正反面彩色印刷而成,通常采取邮寄、定点派发、选择性派送到消费者住处等多种方式广为宣传,是超市最重要的促销方式之一。
美国直邮及直销协会(DM/MA)对DM的定义如下:"对广告主所选定的对象,将印就的印刷品,用邮寄的方法传达广告主所要传达的信息的一种手段。"DM除了用邮寄以外,还可以借助于其他媒介,如传真、杂志、电视、电话、电子邮件及直销网络、柜台散发、专人送达、来函索取、随商品包装发出等。DM与其他媒介的最大区别在于: DM可以直接将广告信息传送给真正的受众,而其他广告媒体形式只能将广告信息笼统地传递给所有受众,而不管受众是否是广告信息的真正受众。
DM广告的形式
信件 | 海报 | 图表 | 产品目录 | 折页 | 名片 | 订货单 | 日历 | 挂历 | 明信片| 宣传册 | 折价券 | 家庭杂志 | 传单 | 请柬 | 销售手册 | 公司指南 | 立体卡片| 小包装实物
DM广告的特点
针对性:由于DM广告直接将广告信息传递给真正的受众,具有强烈的选择性和针对性,其他媒介只能将广告信息笼统地传递给所有受众,而不管受众是否是广告信息的目标对象。
广告持续时间长:一个30秒的电视广告,它的信息在30秒后荡然无存。DM广告则明显不同,在受传者作出最后决定之前,可以反复翻阅直邮广告信息,并以此做为参照物来详尽了解产品的各项性能指标,直到最后做出购买或舍弃决定。
具有较强的灵活性:不同于报纸杂志广告,DM广告的广告主可以根据自身具体情况来任意选择版面大小并自行确定广告信息的长短及选择全色或单色的印刷形式,广告主只考虑邮政部门的有关规定及广告主自身广告预算规模的大小。除此之外,广告主可以随心所欲地制作出各种各样的DM广告。
能产生良好的广告效应:DM广告是由广告主直接寄送给个人的,故而广告主在付诸实际行动之前,可以参照人口统计因素和地理区域因素选择受传对象以保证最大限度地使广告讯息为受传对象所接受。同时,与其他媒体不同,受传者在收到DM广告后,会迫不及待地了解其中内容,不受外界干扰而移心他顾。基于这两点,所以DM广告较之其他媒体广告能产生良好的广告效应。
具有可测定性:广告主在发出直邮广告之后,可以借助产品销售数量的增减变化情况及变化幅度来了解广告信息传出之后产生的效果。这一优势超过了其他广告媒体。
具有隐蔽性:DM 广告是一种深入潜行的非轰动性广告,不易引起竞争对手的察觉和重视。 影响DM广告效果的主要因素。
目标对象的选定及到达:目标对象选择欠妥,势必使广告效果大打折扣,甚至使DM广告失效。 没有可靠有效的MailingList,DM广告只能变成一堆乱寄的废纸。
DM广告的创意,设计及制作:DM广告无法借助报纸、电视、杂志、电台等在公众中已建立的信任度,因此DM广告只能以自身的优势和良好的创意、设计,印刷及诚实恢谐,幽默等富有吸引力的语言来吸引目标对象,以达到较好的效果。
DM 广告能胜任的场所
1邮寄物是受人欢迎和有实际用途的
2广告信息过于复杂,详细以致于使用其他媒介无法有效传达
3其他媒介为达到某一特定的市场必须付出较DM广告更高的代价
4广告信息是极为个人化或需要保密的
5广告主的市场策略所要求广告的形式或色彩是其他广告所无法实现的
6某一个特定的区域需要被覆盖,而该区域的划分要求尽可能的准确
7广告的投放要求按照某种特定的时间或频率
8 广告中含有折价券
9需要进行可控制的研究(如某个市场有效性的测试,测试新产品的价格,包装及用户等)
10需要进行可控制的邮寄(信件只寄给某种收入个人或拥有某种牌子汽车及游艇的主人等)
11需要邮寄订货单(产品直接到达目标对象,而无需经过零售,分销或其他媒介)
从DM行销的角度可以分为两类,一是纯派发式,比如出现较早的《目标》、《生活速递》、《尚邦广告》,它们基本上是一种DM信息的传递。二是通过媒体做销售,类似数据库行销,比如《品味》、《旺家购物》,DM媒体无疑成为数据库营销的先行者。而数据库营销也正是DM媒体发展的关键。因为购买数据花销很大,许多直投目前还不能完全做到采用商业数据库形式进行实名制直投。即使有做到的,数据库是否精准也成为问题。实际上,国内大多数DM媒体都拥有所谓的定位在高档人群的数据库--这里大多指的是把杂志投放到高档社区,每个进入社区的人都可以拿一本,或者是放到高档消费场所。 DM广告特别适合于商场、超市、商业连锁、餐饮连锁、各种专卖店、电视购物、网上购物、电话购物、电子商务、无店铺销售等各类实体卖场和网上购物中心,也非常适合于其他行业相关产品的市场推广。
另一种解释
是Data Mining的缩写,意为数据挖掘
数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。
1 数据挖掘能做什么?
1)数据挖掘能做以下六种不同事情(分析方法):
· 分类 (Classification)
· 估值(Estimation)
· 预言(Prediction)
· 相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)
· 聚集(Clustering)
· 描述和可视化(Des cription and Visualization)
· 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)
2)数据挖掘分类
以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类:直接数据挖掘;间接数据挖掘
· 直接数据挖掘
目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模型对剩余的数据,对一个特定的变量(可以理解成数据库中表的属性,即列)进行描述。
· 间接数据挖掘
目标中没有选出某一具体的变量,用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系 。
· 分类、估值、预言属于直接数据挖掘;后三种属于间接数据挖掘
3)各种分析方法的简介
· 分类 (Classification)
首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。
例子:
a xyk申请者,分类为低、中、高风险
b 分配客户到预先定义的客户分片
注意: 类的个数是确定的,预先定义好的
· 估值(Estimation)
估值与分类类似,不同之处在于,分类描述的是离散型变量的输出,而估值处理连续值的输出;分类的类别是确定数目的,估值的量是不确定的。
例子:
a 根据购买模式,估计一个家庭的孩子个数
b 根据购买模式,估计一个家庭的收入
c 估计real estate的价值
一般来说,估值可以作为分类的前一步工作。给定一些输入数据,通过估值,得到未知的连续变量的值,然后,根据预先设定的阈值,进行分类。例如:银行对家庭贷款业务,运用估值,给各个客户记分(Score 0~1)。然后,根据阈值,将贷款级别分类。
· 预言(Prediction)
通常,预言是通过分类或估值起作用的,也就是说,通过分类或估值得出模型,该模型用于对未知变量的预言。从这种意义上说,预言其实没有必要分为一个单独的类。预言其目的是对未来未知变量的预测,这种预测是需要时间来验证的,即必须经过一定时间后,才知道预言准确性是多少。
· 相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)
决定哪些事情将一起发生。
例子:
a 超市中客户在购买A的同时,经常会购买B,即A => B(关联规则)
b 客户在购买A后,隔一段时间,会购买B (序列分析)
· 聚集(Clustering)
聚集是对记录分组,把相似的记录在一个聚集里。聚集和分类的区别是聚集不依赖于预先定义好的类,不需要训练集。
例子:
a 一些特定症状的聚集可能预示了一个特定的疾病
b 租VCD类型不相似的客户聚集,可能暗示成员属于不同的亚文化群
聚集通常作为数据挖掘的第一步。例如,"哪一种类的促销对客户响应最好?",对于这一 类问题,首先对整个客户做聚集,将客户分组在各自的聚集里,然后对每个不同的聚集,回答问题,可能效果更好。
· 描述和可视化(Des cription and Visualization)
是对数据挖掘结果的表示方式。
2数据挖掘的商业背景
数据挖掘首先是需要商业环境中收集了大量的数据,然后要求挖掘的知识是有价值的。有 价值对商业而言,不外乎三种情况:降低开销;提高收入;增加股票价格。
分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言
问题描述:
Foxpro数据库和Asscess数据库是异构数据库吗
Access和SQL是异构数据库吗
它们之间又当如何转换呢
解析:
异构数据库系统是相关的多个数据库系统的 ,可以实现数据的共享和透明访问,每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在,拥有自己的DMBS。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性,实现数据共享的同时,每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。异构数据库系统的异构性主要体现在以下几个方面:
计算机体系结构的异构
各个参与的数据库可以分别运行在大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。
基础 *** 作系统的异构
各个数据库系统的基础 *** 作系统可以是Unix、Windows NT、 Linux等。
DMBS本身的异构
可以是同为关系型数据库系统的Oracle、 SQL Server等,也可以是不同数据模型的数据库,如关系、模式、层次、网络、面向对象,函数型数据库共同组成一个异构数据库系统。
----异构数据库系统的目标在于实现不同数据库之间的数据信息资源、硬件设备资源和人力资源的合并和共享。其中关键的一点就是以局部数据库模式为基础,建立全局的数据模式或全局外视图。这种全局模式对于建立高级的决策支持系统尤为重要。
----大型机构在许多地点都有分支机构,每个子机构的数据库中都有着自己的信息数据,而决策制订人员一般只关心宏观的、为全局模式所描述的信息。建立在数据仓库技术基础上的异构数据库全局模式的描述是一种好的解决方案。数据仓库可以从异构数据库系统中的多个数据库中收集信息,并建立统一的全局模式,同时收集的数据还支持对历史数据的访问,用户通过数据仓库提供的统一的数据接口进行决策支持的查询。
数据库转换
----对于异构数据库系统,实现数据共享应当达到两点:一是实现数据库转换;二是实现数据的透明访问。由华中科技大学开发的,拥有自主版权的商品化数据库管理系统DM3系统,通过所提供的数据库转换工具和API接口实现了这两点。
----DM3提供了数据库转换工具,可以将一种数据库系统中定义的模型转化为另一种数据库中的模型,然后根据需要再装入数据,这时用户就可以利用自己熟悉的数据库系统和熟悉的查询语言,实现数据共享的目标。数据库转换工具首先进行类型转换,访问源数据库系统,将源数据库的数据定义模型转换为目标数据库的数据定义模型,然后进行数据重组,即将源数据库系统中的数据装入到目的数据库中。
----在转换的过程中,有时要想实现严格的等价转换是比较困难的。首先要确定两种模型中所存在的各种语法和语义上的冲突,这些冲突可能包括:
命名冲突:即源模型中的标识符可能是目的模型中的保留字,这时就需要重新命名。
格式冲突:同一种数据类型可能有不同的表示方法和语义差异,这时需要定义两种模型之间的变换函数。
结构冲突:如果两种数据库系统之间的数据定义模型不同,如分别为关系模型和层次模型,那么需要重新定义实体属性和联系,以防止属性或联系信息的丢失。
----总之,在进行数据转换后,一方面源数据库模式中所有需要共享的信息都转换到目的数据库中,另一方面这种转换又不能包含冗余的关联信息。
----数据库转换工具可以实现不同数据库系统之间的数据模型转换,需要进一步研究的问题是:如果数据库转换同时进行数据定义模式转换和数据转换,就可能引起同一数据 在异构数据库系统中存在多个副本,因此需要引入新的访问控制机制。在保证各个参与数据库自治,维护其完整性、安全性的基础上,对于异构数据库系统提供全局的访问控制、并发机制和安全控制。
----如果数据库转换只进行数据定义转换,不产生数据的副本,那么在新的目的数据库定义模型的框架下访问数据,实现上仍是对源数据库系统中数据的访问。这时利用新的数据库系统中的数据处理语言实现的事务,不能直接访问源数据库,必须进行事务级的翻译才可以执行。
数据的透明访问
----在异构数据系统中实现了数据的透明访问,用户就可以将异构分布式数据库系统看成普通的分布式数据库系统,用自己熟悉的数据处理语言去访问数据库,如同访问一个数据库系统一样。但目前还没有一种广泛使用的数据定义模型和数据查询语言,实现数据的透明访问可以采用多对一转换、双向的中间件等技术。开放式数据库互连(Open DataBase Connectivity,简称ODBC)是一种用来在相关或不相关的数据库管理系统中存取数据的标准应用程序接口(API)。ODBC为应用程序提供了一套高层调用接口规范和基于动态链接库的运行支持环境。目前,常用的数据库应用开发的前端工具如Power Builder、 Delphi等都通过开放数据库互联(ODBC)接口来连接各种数据库系统。而多数数据库管理系统(如:Oracle、Sybase、SQL Server等)都提供了相应的ODBC驱动程序,使数据库系统具有很好的开放性。ODBC接口的最大优点是其互 *** 作能力,理想情况下,每个驱动程序和数据源应支持完全相同的ODBC函数调用和SQL语句,使得ODBC应用程序可以 *** 作所有的数据库系统。然而,实际上不同的数据库对SQL语法的支持程度各不相同,因此,ODBC规范定义了驱动程序的一致性级别,ODBC API的一致性确定了应用程序所能调用的ODBC函数种类,ODBC 20规定了三个级别的函数,目前 DM3 ODBC API支持 ODBC 20规范中第二级扩展的所有函数。
----随着Inter应用的不断普及,Inter的异构分布式信息系统正在迅速发展,Java以其平台无关性、移植性强,安全性高、稳定性好、分布式、面向对象等优点而成为Inter应用开发的首选语言。在Inter环境下,实现基于异种系统平台的数据库应用,必须提供一个独立于特定数据库管理系统的统一编程界面和一个基于 SQL的通用的数据库访问方法。Java与数据库接口规范JDBC(Java Database Connectivity)是支持基本SQL功能的一个通用的应用程序编程接口,它在不同的数据库功能模块的层次上提供了一个统一的用户界面,为对异构数据库进行直接的Web访问提供了新的解决方案。 JDBC已被越来越多的数据库厂商、连接厂商、Inter服务厂商及应用程序编制者所支持。
使用达梦数据库管理工具箱修改字段长度的步骤如下:
1 打开达梦数据库管理工具箱,连接需要修改字段长度的数据库。
2 在数据库对象列表中选择要修改字段长度的表,并在右侧“表属性”窗口中选择要修改的字段。
3 右键单击该字段,在d出的菜单中选择“编辑”。
4 在“编辑字段”对话框中,可以修改该字段的各种属性,包括长度和数据类型等。将需要修改的长度进行修改,然后点击“确认”按钮即可保存修改。
5 最后,在工具箱中点击“应用”按钮,使修改生效。
需要注意的是,修改字段长度可能会影响到原有数据的完整性,因此在修改前最好备份好数据库以防修改出错。另外,在进行任何数据库 *** 作前都应该先了解数据库的结构和规范,以免对数据造成损坏。
一、备份还原简介
数据库备份是 DBA 日常最重要的工作内容。备份的主要目的是数据容灾,保证数据的安全性,在数据库发生故障时,通过还原备份集,将数据恢复到可用状态。
下面主要讲一下以联机执行SQL 语句进行备份还原和脱机工具 DMRMAN 进行备份还原的方式。
二、归档配置
备份与恢复过程都依赖归档日志,归档日志是保证数据一致性和完整性的重要保障。配有归档日志的数据库系统在出现故障时丢失数据的可能性更小,这是因为一旦出现介质故障如磁盘损坏时,利用归档日志,系统可被恢复至故障发生的前一刻,也可以还原到指定的时间点。
使用如下语句检查DM归档是否开启:
select arch_mode from v$database
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ARCH_MODE字段查询结果为“Y”表示已开启,如果为“N”,则DM数据库归档未开启。
或者查看配置文件dmini,参数ARCH_INI的值:1表示已开启归档,0表示未开启归档
可以使用如下系列命令开启归档模式。开启归档模式,需要确定归档类型、归档路径、归档文件大小、归档空间大小限制参数,根据实际情况进行设置。
alter database mount;
alter database add archivelog 'dest=/dmdata/dmarch/arch,TYPE=local,FILE_SIZE=1024,SPACE_LIMIT=102400';
alter database archivelog;
alter database open;
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或者修改配置文件dmini中的参数ARCH_INI=1,在dmini所在目录中,创建dmarchini文件并添加以下内容后,重启数据库实例。
[ARCHIVE_LOCAL1]
ARCH_TYPE = LOCAL
ARCH_DEST = /dmdata/dmarch/arch
ARCH_FILE_SIZE = 1024
ARCH_SPACE_LIMIT = 102400
ARCH_FLUSH_BUF_SIZE = 0
ARCH_HANG_FLAG = 1
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三、使用disql进行联机备份还原
使用 DIsql 工具备份数据库、用户表空间、用户表和归档,系统必须处于归档模式下时,才允许进行数据库联机备份且保证数据库处于 OPEN 状态。
1 备份数据库
11 完全备份
执行数据库备份,数据库必须处于 OPEN 状态,MOUNT 和 SUSPEND 状态下不允许执行数据库备份。
在disql 中输入备份数据库语句,最简单的不设置其他参数的完全备份语句如下:
指定备份集路径为“/home/dm_bak/db_full_bak_01”
BACKUP DATABASE FULL BACKUPSET ‘/home/dm_bak/db_full_bak_01’;
这是最简单的数据库备份语句,如果要设置其他的备份选项需了解联机备份数据库的语法。 详细请参考《DM8备份与还原pdf》中的32211 概述。
12 设置备份名
系统为每个备份指定一个备份名,它可作为识别备份的一种方式。备份时用户可以采用系统生成的备份名也可以指定属于自己的备份名。
创建备份集,备份名设置为“WEEKLY_FULL_BAK”。
13 增量备份
增量备份指基于指定的库(或者表空间)的某个备份(完全备份或者增量备份),备份 自该备份以来所有发生修改的数据页。执行增量备份的主要目的是快速备份数据库中的修改, 减少备份时间和避免重复的备份。
在disql 中输入备份数据库语句,最简单的不设置其他参数的增量备份语句如下:
BACKUP DATABASE INCREMENT WITH BACKUPDIR ‘/home/dm_bak’ BACKUPSET ‘/home/dm_bak/db_increment_bak_02’;
2 表空间备份
21 完全备份
表空间备份就是拷贝表空间内所有数据文件中的有效数据的过程。DM 仅支持表空间联机备份,完全备份一个表空间步骤如下:
在 disql 中输入备份表空间语句,最简单的不设置其他参数的完全备份表空间语句:
BACKUP TABLESPACE MAIN FULL BACKUPSET ‘/home/dm_bak/ts_full_bak_01’;
22 增量备份
执行表空间增量备份的主要目的同数据库增量备份一样是为了快速备份数据库中的修改,减少备份时间和避免重复的备份。
在disql 中输入备份表空间语句,最简单的不设置其他参数的增量备份语句如下:
BACKUP TABLESPACE MAIN
INCREMENT WITH BACKUPDIR ‘/home/dm_bak’
BACKUPSET ‘/home/dm_bak/ts_increment_bak_02’;
3 表备份
表备份拷贝指定表所使用的所有数据页到备份集中,并记录各个数据页之间的逻辑关系用来恢复表数据结构。表备份均为联机完全备份,不需要备份归档日志,不存在增量备份之说。当数据库中某张表比较重要而又没必要备份整个数据库或表空间时就可以选择表备份。完整的备份表步骤如下:
1如有需要,可创建待备份的表 TAB1: SQL>CREATE TABLE TAB1(C1 INT);
2在disql 中输入备份表语句,简单的备份语句如下:
BACKUP TABLE TAB1 BACKUPSET ‘/home/dm_bak/tab_bak_01’;
4 归档备份
归档备份拷贝指定归档目录下的所有的归档文件到备份集中,并记录各个归档文件的属性、文件大小以及 LSN 区间等。归档备份不存在增量备份之说。当需要保存库的归档时,可以使用归档备份。
在disql 中输入备份数据库语句。
通过 LSN BETWEEN … AND …来指定起始和截至 LSN。
首先,确定 LSN 范围。:
select ARCH_LSN, CLSN, PATH from V$ARCH_FILE;
通过查询结果选出备份的起始 LSN 和截至 LSN。比如 36766 38135
其次,备份归档:
BACKUP ARCHIVELOG LSN BETWEEN 36766 AND 38135 BACKUPSET ‘/home/dm_bak/arch_bak_time_36766-38135’;
5 数据还原
DM 仅支持表的联机还原,数据库、表空间和归档日志的还原必须通过脱机工具 DMRMAN执行。
51 表还原
执行表还原,数据库必须处于 OPEN 状态,MOUNT 和 SUSPEND 状态下不允许执行表还原。表还原不需要配置归档,因为表还原是联机完全备份还原,所以不需要借助本地归档日志进行恢复。
表结构还原:
表备份和目标表中都包含索引,如果直接执行表数据还原会报错:还原表中存在二级索引或冗余约束。
创建待备份的表;
create table tab1 (a int, b varchar);
备份表数据;
BACKUP TABLE tab1 BACKUPSET ‘/home/dm_bak/tab1_bak_01’;
表结构还原:
RESTORE TABLE tab1 STRUCT FROM BACKUPSET
‘/home/dm_bak/tab1_bak_01’;
表数据还原:
RESTORE TABLE tab1 FROM BACKUPSET
‘/home/dm_bak/tab1_bak_01’
还原表数据,但不重建索引:
RESTORE TABLE tab1 WITHOUT INDEX
FROM BACKUPSET ‘/home/dm_bak/tab1_bak_01’;
还原表数据,但不还原约束:
RESTORE TABLE tab1 WITHOUT CONSTRAINT
FROM BACKUPSET ‘/home/dm_bak/tab1_bak_01’;
四、使用 DMRMAN工具进行脱机备份还原
1 备份数据库
11 完全备份
执行数据库备份要求数据库处于脱机状态。若是正常退出的数据库,则脱机备份前不需
要配置归档;若是故障退出的数据库,则备份前,需先进行归档修复。
备份到默认目录:
RMAN>BACKUP DATABASE '/dmdata/dmdb/DAMENG/dmini';
--命令执行完后会在默认的备份路径下生成备份集目录,默认的备份路径为 dmini 中BAK_PATH 的配置值,若未配置,则使用 SYSTEM_PATH 下的 bak 目录。
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备份到指定目录:
RMAN>BACKUP DATABASE '/dmdata/dmdb/DAMENG/dmini' FULL BACKUPSET '/home/dm_bak/db_full_bak_01';
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12 增量备份
增量备份指基于指定的库的某个备份(完全备份或者增量备份),备份自该备份以来所有发生修改了的数据页。脱机增量备份要求两次备份之间数据库必须有 *** 作,否则备份会报
错。
RMAN>BACKUP DATABASE '/dmdata/dmdb/DAMENG/dmini' INCREMENT WITH BACKUPDIR '/home/dm_bak'BACKUPSET '/home/dm_bak/db_increment_bak_02';
--命令中的 INCREMENT 参数表示执行的备份为增量备份,增量备份时该参数不可省略。如果增量备份的基备份不在默认备份目录中,则必须指定 WITH BACKUPDIR 参数用于搜索基备份集。
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2 备份归档
21 创建归档备份
使用 DMRMAN 备份归档需要设置归档,否则会报错。关闭数据库实例。
备份到默认目录:
RMAN>BACKUP ARCHIVE LOG DATABASE '/dmdata/dmdb/DAMENG/dmini';
--命令执行完后会在默认的备份路径下生成备份集目录,默认的备份路径为 dmini 中BAK_PATH 的配置值,若未配置,则使用 SYSTEM_PATH 下的 bak 目录。
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2
1
2
备份到指定目录:
RMAN>BACKUP ARCHIVE LOG ALL DATABASE '/dmdata/dmdb/DAMENG/dmini' BACKUPSET
'/home/dm_bak/arch_all_bak_01';
--命令中的 ALL 参数表示执行的备份为备份所有的归档,也可以不指定该参数,DMRMAN默认执行的备份类型为 ALL 类型归档备份。
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22 创建设置条件的归档备份
设置条件的归档备份指通过设置 LSN 或者时间点,控制需要备份归档的范围。
RMAN>BACKUP ARCHIVE LOG LSN BETWEEN 50000 AND 120000 DATABASE '/dmdata/DAMENG/dmini' BACKUPSET '/home/dm_bak/arch_lsn_bak_02';
1
1
3 数据库还原和恢复
使用 RESTORE 命令完成脱机还原 *** 作,在还原语句中指定库级备份集,可以是脱机库级备份集,也可以是联机库级备份集。
31 还原数据库
RMAN>RESTORE DATABASE '/dmdata/dmdb/DAMENG_FOR_RESTORE/dmini' FROM BACKUPSET '/home/dm_bak/db_full_bak_for_restore';
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32数据库恢复
RMAN>RECOVER DATABASE '/dmdata/dmdb/DAMENG_FOR_RESTORE/dmini' FROM BACKUPSET '/home/dm_arch/arch';
--使用 RECOVER DATABASEUNTIL TIME 命令恢复到指定的时间:
RMAN>RECOVER DATABASE '/opt/dmdbms/data/DAMENG_FOR_RESTORE/dmini' WITH ARCHIVEDIR'/home/dm_arch/arch' UNTIL TIME'2018-11-16 10:56:40';
--使用 RECOVER DATABASEUNTIL LSN 命令恢复到指定的 LSN
RMAN>RECOVER DATABASE '/opt
你好
你可以参考下百度文库这篇关于DM数据库链接的教程,看是否哪里出问题了
>
创建数据库
选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令,打开SQL Server Management Studio窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
在对象资源管理器窗口中展开服务器,然后选择数据库节点
右键单击数据库节点,从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。
执行上述 *** 作后,会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作,
在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。
在所有者文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用使用全文索引复选框。
在数据库文件列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。
切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。
切换到文件组页,在这里可以添加或删除文件组。
完成以上 *** 作后,单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。
以上就是关于什么是DM杂志的数据库全部的内容,包括:什么是DM杂志的数据库、什么是异构数据库、达梦如何用dm管理工具箱修改字段长度等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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