网站数据库,是选SQLServer还是Aess好,可能您会说:选MySQL好,不过现在只是讨论IISASP这种架构下的选择,不讨论ApachePHP的情况
如果您现在是在局域网中使用,而且软件的价格成本不是考虑的因素,那当然是用SQLServer好了,似乎这个问题没什么好讨论的
不过在互联网上就不太一样了,因为大部分做网站的人都是租用别人的虚拟主机,比较常见的组合是PHPMySQL或ASPACCESS或ASPSQLServer,下面就使用ACCESS及SQLServer做一个比较:成本使用SQLServer的虚拟主机报价一般是使用ACCESS的15至25倍
性能就数据库的处理能力和稳定性ACCESS和SQLServer当然是没得比的,但是有一点必须注意的是,在互联网上使用SQLServer和在局域中使用是大不一样的,如果你现在已经在用,请打开“SQL查询分析器”,连接上SQLServer服务器,执行“EXECsp_who”,你可能看到返回的行数有几百行,也就是说你所在SQLServer服务器正在处理几百个连接,然后再执行“selectcount()frommaster”,你可以看这个数字也是在几百以上,也就是说你所在SQLServer服务器上有好几百个数据库
相比之下,你使用的ACCESS文件只有你一个站点在使用,通过这些参数对比,就不能简单地认为使用SQLServer会比使用ACCESS获得更好的性能了
开发在开发能力方面ACCESS和SQLServer当然不在一个档次上,ACCESS没有表的外键和存储过程,可使用的SQL函数也远不如SQLServer,而且ACCESS的界面设计能力在做网站数据库时是用不上的,而且ACCESS没有提供象“SQL查询分析器”这样的自由SQL语句编写调试工具
维护在互联网上对数据库进行维护,SQLServer可以通过“企业管理器”(效果不好,经常连不上去)或“查询分析器”进行管理及维护,前提是SQLServer服务器开放了TCP/IP连接及你能直接连接到互联网或你的代理服务器开通了1433端口
而ACCESS一但把文件上传到网站之后,如果没有辅助工具或自已编写ASP脚本,是无法进行在线维护 *** 作的,唯一的方法是通过FTP把文件拿到本地进行离线 *** 作
从以上的比较可以看出,使69用ACCESS数据库在成本上是有优势,性能上也未必见差,但开发及上线后的维护能力不足,不过使用“网际数据库浏览器”可以弥补这方面的不足,这个软件可以在把ACCESS文件上传到网站后仍能在线地对ACCESS数据库进行查询、插入、更新及删除等 *** 作,这一点是其他基于ODBC连接的数据库开发辅助工具所没有的
清华大学、北京大学、复旦大学、哈佛,麻省理工,耶鲁,普林斯顿等知名院校有statista数据库。
Statista是一个领先的全球综合数据资料库,Statista庞大的资料内容和先进的搜索技术可以帮助学生、教授与研究者及时有效地找到他们所需要的统计学资料和各国市场信息,为他们节省了大量的研究和调查时间。全球近 2500所大学,学术机构在使用Statista数据库,其中包括哈佛,麻省理工,耶鲁,普林斯顿等知名院校。
数据库查询:
数据库采用结构化查询语言(即SQL)来对数据库进行查询,SQL早已获得了各个数据库厂商的支持,成为数据库行业的标准,它能够支持数据库的CRUD(增加,查询,更新,删除) *** 作,具有非常强大的功能,SQL可以采用类似索引的方法来加快查询 *** 作。
NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言(UnQL),它以数据集(像文档)为单位来管理和 *** 作数据,由于它没有一个统一的标准,所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的,NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似,NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。
以上内容参考 百度百科-数据库
数据库管理系统软件的种类有很多,常用的数据库管理系统软件也那么三五种:ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server这些是不同领域常用的数据库管理系统软件。
1、Oracle
Oracle系统,即是以Oracle关系数据库为数据存储和管理作为构架基础,构建出的数据库管理系统。 Oracle,世界第一个支持SQL语言的商业数据库,定位于高端工作站,以及作为服务器的小型计算机。
2、MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。My是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
3、ACCESS
ACCESS数据库是微软研究发布的一款数据库管理软件,ACCESS的全称是Microsoft Office Access,是微软比较有代表性的一款数据库管理软件,其优势为:界面友好、易 *** 作。
4、MS SQL Server
SQLserver数据库是美国微软公司发布的一款RMDBS数据库,也是关系型数据库系统。SQLserver的优点为:真正的客户服务器体系结构。图形化用户界面,更加直观、简单。
扩展资料:
数据库管理系统主要功能
1、数据定义:DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language),供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。
2、数据 *** 作:DBMS提供数据 *** 作语言DML(Data Manipulation Language),供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等 *** 作。
3、数据库的运行管理:数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能,包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复,即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。
参考资料来源:百度百科—Oracle系统
参考资料来源:百度百科—mySQL
参考资料来源:百度百科—Ms sql server
采用自增长主要是性能
早期的数据库系统,经常采用某种编号,比如身份z号码,公司编号等等作为数据库表的
然而,很快,大家就发现其中的不利之处
比如早期的医院管理系统,用身份z号码作为病人表的
然而,第一,不是每个人都有身份z;第二,对于国外来的病人,不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复
因此,用身份z号码作为病人表的是一个非常糟糕的设计
考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码,使用自增长是更好的设计
公司编号采用某种特定的编码方法,这也是早期的数据库系统常见的做法
它的缺点也显而易见:很容易出现像千年虫的软件问题,因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短,导致系统使用几年后不能满足要求,只有修改程序才能继续使用
问题在于,任何人设计系统的时候,在预计某某编号多少位可以够用的时候,都存在预计不准的风险
而采用自增长则不存在这种问题
同样的道理,没有人可以去记这些号码
使用自增长另外一个原因是性能问题
略有编程常识的人都知道,数字大小比较比字符串大小比较要快得多
使用自增长可以大大地提高数据查找速度
2
避免用复合主键(compound)这主要还是因为性能问题
数据检索是要用到大量的值比较,只比较一个字段比比较多个字段快很多
使用单个从编程的角度也很有好处,sql语句中where条件可以写更少的代码,这意味着出错的机会大大减少
3
双主键双主键是指数据库表有两个字段,这两个字段独立成为主键,但又同时存在
数据库系统的双主键最早用在用户管理模块
最早的来源可能是参照 *** 作系统的用户管理模块
*** 作系统的用户管理有两个独立的主键: *** 作系统自己自动生成的随机ID(Linux,windows的SID),loginid
这两个ID都必须是唯一的,不同的是,删除用户test然后增加一个用户test,SID不同,loginid相同
采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的loginid造成的混乱
比如销售经理hellen本机共享文件给总经理peter,一年后总经理离开公司,进来一个普通员工peter,两个peter用同样的loginid,如果只用loginid作 *** 作系统的用户管理主键,则存在漏洞:普通员工peter可以访问原来只有总经理才能看的文件
*** 作系统自己自动生成的随机ID一般情况下面用户是看不到的
双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中,不限于用户管理系统
4
以固定的数据库、表应付变化的客户需求这主要基于以下几个因素的考虑:4
1大型EPR系统的正常使用、维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务,包括大量的二次开发
如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库,将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题
4
2软件升级的需要
没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的
软件升级往往涉及数据库表结构的改变
软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本,但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难
4
3软件开发的需要
使用固定的数据库库表从开发、二次开发来说,更加容易
对于用户使用过程中生成的表,每次查找数据时都要先查表名,再找数据,比较麻烦
举例来说,早期的用友财务软件用Aess作数据库,每年建立一个新的数据库
很快,用户和用友公司都发现,跨年度数据分析很难做
因此这是一个不好的设计
在ERP中,很少有不同的年度数据单独分开
一般来说,所有年份的数据都在同一个表中
对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个ERP系统的时候,所有公司的数据都在一起
这样的好处是数据分析比较容易做
现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据
比如,Oracle数据库中,根据在100万条数据中取10条数据,与在1亿条数据中取10条数据,时间相差并不多
5
避免一次取数据库大量数据,取大量数据一定要用分页
这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则
ERP系统中超过100万条数据的表很多,对于很多表中的任何一个,一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态,并且影响其它在线用户的系统响应速度
一般来说,日常 *** 作,在分页显示的情况下面,每次取得数据在1-100之间,系统响应速度足够快,客户端基本没有特别长的停顿
这是比较理想的设计
这也是大型数据库系统往往用ODBC,ADO等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因
因为系统瓶颈在于数据库(Database)方面(数据量大),而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)
在B/S数据库系统中,分页非常普遍
早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲
现在已经不是特别需要了,主要原因有:5
1数据库本身的缓冲技术大大提高
大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲,以提高性能
5
2数据库联接组件的缓冲技术也在提高
包括ADO在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(resultset)进行缓冲,并且效果不错
比较新颖的数据库联接组件,比如Hibernate也加入了一些数据结果集缓冲功能
当然,也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲,比如JDBCDriver,不过几年之内情况应该有所改观
也有些不太成功的数据缓冲,比如EJB中的实体Bean,性能就不尽如人意,实体Bean数据也是放在内存中,可能是因为占用内存过多的缘故
相对来说,今天的程序员写客户端数据缓冲,能够超过以上两个缓冲效果的,已经比较难了
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