MySQL数据库必会技能，虚拟列的用法

对于想要将自动生成的数据添加到表中的任何人来说， MySQL 虚拟列 是一个强大、易于使用和高级的功能。

INSERT 生成的列允许您在不使用and UPDATE 子句的情况下将自动生成的数据存储在表中。 这个有用的特性自 57 版 起就已成为 MySQL 的一部分，它代表了在生成数据时触发器的另一种方法。此外，生成的列可以帮助您更轻松、更高效地查询。

虚拟列 列类似于普通列，但您不能手动更改其值。这是因为表达式定义了如何根据从同一行的其他列中读取的其他值来生成生成列的值。因此，生成的列在表的域内工作，其定义不能涉及 JOIN 语句。

换句话说，您可以将生成的列视为一种视图，但仅限于列。请注意，生成的列与 SQL 触发器 不同，您只能在使用 CREATE TABLE or语句时定义它们，语法如下： ALTER TABLE

该 AS (generated_column_expression) 子句指定要添加或更新到表中的列是生成的列。定义 MySQL 将用于计算列值的 generation_expression 表达式，它不能引用另一个生成的列或除当前表的列之外的任何内容。另外，请注意生成表达式只能涉及不可变函数。例如，您不能在生成的列表达式定义中使用返回当前日期的函数，因为它是一个可变函数。

您还可以在关键字前面 AS 加上 GENERATED ALWAYS 关键字以使生成的列的性质更加明确，但这是可选的。然后，您可以指示生成列的类型是 VIRTUAL 还是 STORED 。您将在下面的章节中了解这两种类型之间的区别。默认情况下，如果没有在查询中明确指定，MySQL 会将生成的列标记为 VIRTUAL

现在让我们看看生成的列语法在 CREATE TABLE 查询中的作用：

在此示例中，该 full_name 列将自动存储 first_name 和 last_name 列的连接。

如前所述，您可以将生成的列定义为 VIRTUAL 或 STORED。现在让我们仔细看看这两种类型。

MySQL 不存储标记为 VIRTUAL 的 虚拟列 。这意味着 MySQL 在需要时动态评估其值。 BEFORE 这通常在触发任何查询后立即发生。换句话说，虚拟生成的列不占用存储空间。

MySQL 存储任何生成的标记为 STORED 的列。这意味着每次插入或更新行时，MySQL 都会评估其值并将其存储在磁盘上。换句话说，存储列需要存储空间，就好像它是普通列一样。

现在让我们进一步了解虚拟列和存储生成列的优缺点。

优点

缺点

优点

缺点

采用生成的列有几个原因，但以下三个是最重要的。

如您所见，您可以通过将四列与以下生成的列聚合来轻松生成此数据字段：

这将产生：

在这种情况下，生成的列使您能够直接在数据库级别标准化数据字段格式。此外，存储生成的列避免了每次需要时都构造此字段的不可避免的开销。

通常，您使用网站 URL 中的资源 ID 或REST API来检索您需要的数据。但是公开暴露您的 ID 可能会带来安全问题。当您发现自己使用自动增量 ID 时尤其如此，这很容易预测并使抓取或机器人攻击更容易。

为避免这种情况，您可以考虑通过使用自动生成的、随机的、更安全的公共 ID 来隐藏您的原始 ID。您可以通过对您的 ID 进行散列处理，使用虚拟生成的列来实现这一点，如下所示：

请注意，为避免生成已知的哈希值，您可以将您的 ID 与特殊关键字连接起来。 在此处了解有关 MySQL 加密和压缩功能的更多信息。

过滤数据时，有些列比其他列更有用。此外，您通常必须更改存储在列中的值的表示形式，以使过滤更简单或更直观。您可以定义一个有用的生成列来存储以所需格式执行过滤所需的信息，而不是在每个过滤器查询中执行此 *** 作。

例如，您可以定义一个生成的列，以便更轻松地找到篮球队中的球员，如下所示：

这样的列将产生：

如前所述，您只能在表中使用生成的列。此外，它们只能涉及不可变函数，并且MySQL 生成它们的值以响应 INSERT or UPDATE 查询。另一方面，触发器是 MySQL 自动执行的存储程序，每当与特定表关联的 或 事件发生 INSERT 时 UPDATE 。 DELETE 换句话说，触发器可以涉及多个表和所有 MySQL 函数。与生成的列相比，这使它们成为更完整的解决方案。同时，MySQL 触发器本质上使用和定义更复杂，也比生成的列慢。

分布式存储系统

定义

分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务

特性

可扩展

低成本

高性能

易用

挑战

分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。分布式存储涉及的技术主要来自两个领域：分布式系统以及数据库。

数据分布

一致性

容错

负载均衡

事务与并发控制

易用性

压缩/解压缩

分类

非结构化数据，一般的文档

结构化数据， 存储在关系数据库中

半结构化数据，HTML文档

不同的分布式存储系统适合处理不同类型的数据：

分布式文件系统

非结构化数据，这类数据以对象的形式组织，不同对象之间没有关联，这样的数据一般称为Blob（二进制大对象）数据

典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System

另外，分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储，如谷歌的GFS可以作为分布式表格系统Google Bigtable 的底层存储，Amazon的EBS（d性存储块）系统可以作为分布式数据库（Amazon RDS）的底层存储

总体上看，分布式文件系统存储三种类型的数据：Blob对象、定长块以及大文件

分布式键值系统

较简单的半结构化数据，只提供主键的CRUD（创建、读取、更新、删除）

典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair

分布式表格系统

较复杂的半结构化数据，不仅支持CRUD，而且支持扫描某个主键范围

以表格为单位组织数据，每个表格包括很多行，通过主键标识一行，支持根据主键的CRUD功能以及范围查找功能

典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等

分布式数据库

存储结构化数据，一般是由单机关系数据库扩展而来

典型的包括MySQL数据库分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure

这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。

需要“PHP语言程序、MySQL数据库、计算机中国络通讯、及>

PHP是一种HTML内嵌式的语言，PHP与微软的ASP颇有几分相似，都是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，现在被很多的中国站编程人员广泛的运用

PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创新的语法

它可以比CGI或者Perl更快速的执行动态中国页

二

MySQL一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下公司

MySQL最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一

MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性

MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言

MySQL软件采用了双授权政策(本词条"授权政策")，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型中国站的开发都选择MySQL作为中国站数据库

由于其社区版的性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境

三

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从层次的角度看，>

数据库优化是系统工程，性能的提升靠整体。本课程将面面俱到的讲解提升数据库性能的各种因素，让你在最短的时间从小白到资深，将数据库整体架构了然于胸

第1章 实例和故事 试看7 节 | 50分钟

决定电商11大促成败的各个关键因素。

收起列表

视频：1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04)试看

视频：1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03)

视频：1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55)

视频：1-4 大表带来的问题 (14:13)

视频：1-5 大事务带来的问题 (17:27)

作业：1-6 讨论题在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战

作业：1-7 讨论题在MySQL中事务的作用是什么？

第2章 什么影响了MySQL性能 试看30 节 | 210分钟

详细介绍影响性能各个因素，包括硬件、 *** 作系统等等。

收起列表

视频：2-1 影响性能的几个方面 (04:08)试看

视频：2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54)

视频：2-3 磁盘的配置和选择 (04:44)

视频：2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30)

视频：2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35)

视频：2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16)

视频：2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 (03:27)

视频：2-8 *** 作系统对性能的影响-MySQL适合的 *** 作系统 (03:50)

视频：2-9 CentOS系统参数优化 (11:43)

视频：2-10 文件系统对性能的影响 (03:29)

视频：2-11 MySQL体系结构 (05:29)

视频：2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23)

视频：2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44)

视频：2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24)

视频：2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44)

视频：2-16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19)

视频：2-17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08)

视频：2-18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40)

视频：2-19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21)

视频：2-20 如何选择存储引擎 (04:33)

视频：2-21 MySQL服务器参数介绍 (08:04)

视频：2-22 内存配置相关参数 (09:24)

视频：2-23 IO相关配置参数 (10:01)

视频：2-24 安全相关配置参数 (06:13)

视频：2-25 其它常用配置参数 (03:41)

视频：2-26 数据库设计对性能的影响 (04:36)

视频：2-27 总结 (01:32)

作业：2-28 讨论题你会如何配置公司的数据库服务器硬件？

作业：2-29 讨论题你认为对数据库性能影响最大的因素是什么

作业：2-30 讨论题做为电商的DBA，建议开发选哪种MySQL存储引擎

第3章 MySQL基准测试8 节 | 65分钟

了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。

收起列表

视频：3-1 什么是基准测试 (02:20)

视频：3-2 如何进行基准测试 (09:00)

视频：3-3 基准测试演示实例 (11:18)

视频：3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30)

视频：3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07)

视频：3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11)

作业：3-7 讨论题MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能

作业：3-8 实 *** 题参数不同取值对性能的影响

第4章 MySQL数据库结构优化14 节 | 85分钟

详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。

收起列表

视频：4-1 数据库结构优化介绍 (06:52)

视频：4-2 数据库结构设计 (14:49)

视频：4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00)

视频：4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44)

视频：4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06)

视频：4-6 物理设计介绍 (05:17)

视频：4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59)

视频：4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37)

视频：4-9 物理设计-总结 (02:37)

图文：4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同

作业：4-11 讨论题判断表结构是否符合第三范式要求如不满足要如何修改

作业：4-12 实 *** 题请设计一个电商订单系统的数据库结构

作业：4-13 讨论题以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用

作业：4-14 讨论题请为下表中的字段选择合适的数据类型

第5章 MySQL高可用架构设计 试看24 节 | 249分钟

详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。

收起列表

视频：5-1 mysql复制功能介绍 (04:58)

视频：5-2 mysql二进制日志 (22:05)

视频：5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37)

视频：5-4 mysql复制工作方式 (03:08)

视频：5-5 基于日志点的复制 (20:06)

视频：5-6 基于GTID的复制 (22:32)

视频：5-7 MySQL复制拓扑 (13:58)

视频：5-8 MySQL复制性能优化 (09:23)

视频：5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31)

视频：5-10 什么是高可用架构 (14:09)

视频：5-11 MMM架构介绍 (08:09)

视频：5-12 MMM架构实例演示（上） (09:16)试看

视频：5-13 MMM架构实例演示（下） (18:55)

视频：5-14 MMM架构的优缺点 (08:01)

视频：5-15 MHA架构介绍 (10:02)

视频：5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11)

视频：5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54)

视频：5-18 MHA架构优缺点 (05:14)

视频：5-19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42)

视频：5-20 MaxScale实例演示 (18:25)

作业：5-21 讨论题MySQL主从复制为什么会有延迟，延迟又是如何产生

作业：5-22 实 *** 题请为某互联网项目设计9999%MySQL架构

作业：5-23 讨论题如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点

作业：5-24 讨论题给你三台数据库服务器，你如何设计它的高可用架构

第6章 数据库索引优化8 节 | 65分钟

介绍BTree索引和Hash索引，详细介绍索引的优化策略等等。

收起列表

视频：6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)

视频：6-2 安装演示数据库 (01:19)

视频：6-3 索引优化策略（上） (17:33)

视频：6-4 索引优化策略（中） (13:02)

视频：6-5 索引优化策略（下） (12:30)

作业：6-6 讨论题一列上建立了索引，查询时就一定会用到这个索引吗

作业：6-7 讨论题在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序

作业：6-8 实 *** 题SQL建立索引，你会考虑那些因素

第7章 SQL查询优化9 节 | 62分钟

详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。

收起列表

视频：7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14)

视频：7-2 慢查询日志介绍 (08:57)

视频：7-3 慢查询日志实例 (08:27)

视频：7-4 实时获取性能问题SQL (02:21)

视频：7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02)

视频：7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35)

视频：7-7 特定SQL的查询优化 (10:34)

作业：7-8 讨论题如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新

作业：7-9 讨论题如何获取需要优化的SQL查询

第8章 数据库的分库分表5 节 | 48分钟

详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。

收起列表

视频：8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34)

视频：8-2 数据库分片前的准备 (13:53)

视频：8-3 数据库分片演示(上) (11:40)

视频：8-4 数据库分片演示(下) (17:02)

作业：8-5 讨论题对于大表来说我们一定要进行分库分表吗

第9章 数据库监控7 节 | 29分钟

介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等

收起列表

视频：9-1 数据库监控介绍 (04:46)

视频：9-2 数据库可用性监控 (07:20)

视频：9-3 数据库性能监控 (09:39)

视频：9-4 MySQL主从复制监控 (06:16)

作业：9-5 讨论题QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况

作业：9-6 讨论题如何正确评估数据库的当前负载状况

作业：9-7 实 *** 题开发一个简单监控脚本，监控mySQL数据库阻塞情况

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