将系统的web服务放在局域网内服务器上。人脸识别门禁系统的物理组网方式为局域网,将系统的web服务放在局域网内服务器上。再将需要使用到此系统的PC机与局域网接通,可以实现个人计算机上面浏览器与服务器之间的访问。
在GitHub上下载人脸数据库,一般需要进行如下步骤:首先,打开GitHub网站,搜索相关的人脸数据库并进入对应页面。其次,选择“Clone or download”按钮,进行下载。可以通过两种方式下载,一种是直接下载zip压缩包和解压缩,另一种是Fork到自己的仓库,用git clone命令下载。下载完成后,可以使用对应的脚本或软件工具,对数据进行处理和使用。当然在下载时,也需要遵循相关的使用规范,如保护隐私数据等。
linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。
1、就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的,但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要对人脸进行标记,这是一个繁琐的工作,不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作量。
2、把数据标记好之后就是opencv的事情。
3、打开摄像头进行人脸检测,就是框出人脸的位置。人脸检测模型是opencv自带的。
公开人脸数据集
本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库,可用于训练人脸深度学习模型。
人脸识别
数据库
描述
用途
获取方法
WebFace 10k+人,约500K张 非限制场景 链接
FaceScrub 530人,约100k张 非限制场景 链接
YouTube Face 1,595个人 3,425段视频 非限制场景、视频 链接
LFW 5k+人脸,超过10K张 标准的人脸识别数据集 链接
MultiPIE 337个人的不同姿态、表情、光照的人脸图像,共750k+人脸图像 限制场景人脸识别 链接 需购买
MegaFace 690k不同的人的1000k人脸图像 新的人脸识别评测集合 链接
IJB-A 人脸识别,人脸检测 链接
CAS-PEAL 1040个人的30k+张人脸图像,主要包含姿态、表情、光照变化 限制场景下人脸识别 链接
Pubfig 200个人的58k+人脸图像 非限制场景下的人脸识别 链接
人脸检测
数据库
描述
用途
获取方法
FDDB 2845张中的5171张脸 标准人脸检测评测集 链接
IJB-A 人脸识别,人脸检测 链接
Caltech10k Web Faces 10k+人脸,提供双眼和嘴巴的坐标位置 人脸点检测 链接
人脸表情
数据库
描述
用途
获取方法
CK+ 137个人的不同人脸表情视频帧 正面人脸表情识别 链接
人脸年龄
数据库
描述
用途
获取方法
IMDB-WIKI 包含:IMDb中20k+个名人的460k+张 和维基百科62k+张, 总共: 523k+张 名人年龄、性别 链接
Adience 包含2k+个人的26k+张人脸图像 人脸性别,人脸年龄段(8组) 链接
CACD2000 2k名人160k张人脸 人脸年龄 链接
人脸性别
数据库
描述
用途
获取方法
IMDB-WIKI 包含:IMDb中20k+个名人的460k+张 和维基百科62k+张, 总共: 523k+张 名人年龄、性别 链接
Adience 包含2k+个人的26k+张人脸图像 人脸性别,人脸年龄段(8组) 链接
人脸关键点检测
数据库
描述
用途
获取方法
数据库 描述 用途 获取方法
人脸其它
数据库
描述
用途
获取方法
CeleBrayA 200k张人脸图像40多种人脸属性 人脸属性识别 获取方法
GitHub:DeepFace
选择主菜单>AI>目标库>人脸库管理。大华人脸识别服务器DH-IVS-F7300系列是大华研发的新一代智能视频分析服务器,产品具有人脸实时抓拍、实时建库、布控报警、抓拍库检索历史轨迹和注册库检索、人像库相互比对等功能。
Extend Yale B 人脸数据库, 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角(12,25,50,77,90)将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸数目分别为(7,12,12,14,19。
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