SQL中如何进行模糊查询

CHARINDEX、RIGHT、LEFT

重点说下charindex

返回字符串中指定表达式的起始位置。

语法

CHARINDEX

(

expression1

,

expression2

[

,

start_location

]

)

参数

expression1

一个表达式，其中包含要寻找的字符的次序。expression1

是一个短字符数据类型分类的表达式。

expression2

一个表达式，通常是一个用于搜索指定序列的列。expression2

属于字符串数据类型分类。

start_location

在

expression2

中搜索

expression1

时的起始字符位置。如果没有给定

start_location，而是一个负数或零，则将从

expression2

的起始位置开始搜索。

返回类型

int

注释

如果

expression1

或

expression2

之一属于

Unicode

数据类型（

nvarchar

或

nchar

）而另一个不属于，则将另一个转换为

Unicode

数据类型。

如果

expression1

或

expression2

之一为

NULL

值，则当数据库兼容级别为

70

或更大时，CHARINDEX

返回

NULL

值。当数据库兼容级别为

65

或更小时，CHARINDEX

仅在

expression1

和

expression2

都为

NULL

时返回

NULL

值。

如果在

expression2

内没有找到

expression1，则

CHARINDEX

返回

0。

明确的告诉你。。。就这么直接检索不行。。。

大家不知道看明白没有:这是用确定数据检索不确定数据。。。不是你们说的用通配符能解决的事情。

数据检索的本质是用模式(就是不确定数据)，检索符合模式的确定值。

确定性就是唯一性，而模式是不确定的。。。

我们输入IG84317183的时候，这是个确定值，是唯一的。而这个唯一值可能属于的模式是无穷的或者是数量非常巨大的

从数学上来说，怎么可能用确定值用检索不确定值

就像你说的:可能是IG8，而这几个问号可能的组合就有10万。也可能是IG8431，或者其他。

所以很简单，唯一可行的方法是倒过来，用你数据库内的内容来匹配这个确定值。因为虽然模式是不确定的，但是你数据库内储存的是有限的确定的。

首先将你数据库内的占位符“”，替换成通配符，如果“”只可以代表一位数则替换为“_”或者“”本身，如果一个“”可以代表几个字符则替换为“%”或者是“”。因为不知道你的库规不规范，如果是规范的不知道的位数都标识为IG8这种，长度也都一样的话，可能就不用替换，因为本身就是通配符(表示一位的)。因为不知道你用的是SQL

SERVER,ORACLE还是其他的。

然后我们就可以用'IG84317183'

去

LIKE

你数据库里的带通配符的模式。

很简单的语句就是:

如果有表“纸币表”，字段名是“纸币号”，则:

替换为“%”的

select

from

纸币表

where

'IG84317183'

LIKE

REPLACE(纸币号,'','%');

也可以替换为“_”的:

select

from

纸币表

where

'IG84317183'

LIKE

REPLACE(纸币号,'','_');

如果不替换就直接:

select

from

纸币表

where

'IG84317183'

LIKE

纸币号;

注意LIKE的两边跟我们平时用的是反的(一般来说是

字段

like

'某个值',现在是

'某个值'

like

字段，也就是说将字段中的值作为通配符表达式

)。就这样，很简单，很简单就能实现。只要你把道理想通。

但是，请你注意:这样检索出来的东西不能保证对应。还是那个道理，模式实际上是不确定的，虽然你可以数据库中检索出来，你就能说:

IG84183这条数据是IG84317183

。在现实中肯定不能，除非你在现实中有很强的业务规则对应。否则是很危险的。

select id,name from table where name='李明';

select id,name from table where name like '李%';

上面的是等值查询，即查询姓名只叫叫李明的人的信息，

下面的是模糊查询，查询所有姓李的人的信息，包括李明，可能还会查出其他姓李的人的信息

以上就是关于SQL中如何进行模糊查询全部的内容，包括:SQL中如何进行模糊查询、数据库的模糊查询、数据库中什么是等值查询，什么是模糊查询，最好能举个例子，谢谢等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！