mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别

mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库。

我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：

最基本的区别就是数据模型的区别：

传统数据库 从大到小为数据库，表，行。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据）。

传统数据库需要预定义表结构（一经定义，不能改变），而mongodb不需要，而且文档结构可变化（比如说用来相关的文档是放在同一个集合的，但同一个集合的文档不一定结构都是相同的）

应该还有，想不起来了。

数据模型不同，对应的查询方式也不同。传统的数据库查询方式都是sql，而mongodb的查询方式和sql完全不一样。

还有其他的，如提高可靠性的方案，原子 *** 作的级别等等也不一样。

传统数据库的一些概念在mongodb是不存在的。

设计数据库的时候也不一样，传统数据库在设计时会进行范式化规范化，而mongodb数据库进行设计时候往往会反范式。

下面是从百度百科拿来的：

对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义，但是他们都普遍存在下面一些共同特征：

不需要预定义模式：不需要事先定义数据模式，预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。

无共享架构：相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上。因为从本地磁盘读取数据的性能往往好于通过网络传输读取数据的性能，从而提高了系统的性能。

d性可扩展：可以在系统运行的时候，动态增加或者删除结点。不需要停机维护，数据可以自动迁移。

分区：相对于将数据存放于同一个节点，NoSQL数据库需要将数据进行分区，将记录分散在多个节点上面。并且通常分区的同时还要做复制。这样既提高了并行性能，又能保证没有单点失效的问题。

异步复制：和RAID存储系统不同的是，NoSQL中的复制，往往是基于日志的异步复制。这样，数据就可以尽快地写入一个节点，而不会被网络传输引起迟延。缺点是并不总是能保证一致性，这样的方式在出现故障的时候，可能会丢失少量的数据。

BASE：相对于事务严格的ACID特性，NoSQL数据库保证的是BASE特性。BASE是最终一致性和软事务。

NoSQL数据库并没有一个统一的架构，两种NoSQL数据库之间的不同，甚至远远超过两种关系型数据库的不同。可以说，NoSQL各有所长，成功的NoSQL必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的NoSQL。

概念

一定范围的集合，确定的，可分辨的东西，作为一个整体来看，被称为集，称为集，其中，每个组元素或一种叫做短元件。不同的人物，如阿Q（1）真实的故事出现在（2）全部为大写字母。任何集合是它自己的子集的关系

收集要素：

集“归属感”和元素之间的关系“不属于”两种。分类

集合：

工会：属于A或B的元素是属于集合的元素被称为A和B（套），表示A∪B（或B∪A），读作“A和B”（或“B和A”），即A∪B= {X |x∈A，或x∈B}

路口：属于A和B是属于元素集合的元素称为A和B的薪酬（套），表示A∩B（或B∩A），读作“A交B”（或“B交A”），即A∩B= {X |x∈A，和x∈ B}

的区别：不属于A和B的一部分元素的元素集合称为差（套）

说明A和B：空集包含于任何集合，但不能说“空集属于任何集合“。

某些特定的对象集合在一起，就成为一个集合包含的元素叫做有限集包含的元素称为无限集合无限数量有限数，空集是不含任何元素的集合，记Φ。空集是任何集合的一个子集是真正的任何非空集的子集，没有集合是本身所有真正传递的一个子集的一个子集的一个子集。

“解释：如果所有的元素都同时设置B元素的集合，则A被称为B的一个子集，编写的B如果A是B的一个子集，而A不等于B，？则A被称为B的真子集，编写的B

集所有男人都是集自然“

集合中的所有真子集：？

确定性：可确定每个对象是不元素的集合，没有肯定它不能被设置，如“高同学”，“小的数字”不能构成的集合。

变化：任何两个元素的集合是不同的对象。不能被写为{1,1,2}，{1,2}应写入。

障碍：{A，B，C} {C，B，A}是同一个集合。

设置具有以下性质：如果A是包含在B，那么A∩B= A，A∪B=表示B

集合：枚举法常用和描述方法。

1枚举法：用于每个有限集，该集列表出来的所有元素，写在括号内，这种表示被称为组枚举法。 {1,2,3，}

2描述法：常用的集合用来表达无限的，对文字，符号或公式，等集合中的共同财产元素描述，写在括号，其中的方法代表了一个名为描述方法的集合。 {X | P}（X为P为这个集合的共同财产元素的一般形式的集合中的元素），如：正实数少于π的集合，表示为：{X | 0 < X <π}

3的图式法：为了表达集合的形象，我们常常画一条封闭的曲线（或圆），用收集其内部表示。使用的符号

号码设定：

（1）中的所有非负整数的集合通常被称为一个非负整数（或一组自然数），表示为N

（ 2）内的一组非负整数排除设置为0，也称为正整数，以N +表示的（或N ）

（3）组所有整数，通常称为整数集，表示由Z

（4）收集所有有理数通常称为集有理数，由Q

表示为（5）设定的所有实数的，通常被称为实数集，表示通过计算点击看详细收集：1。

交换

A∩B=B∩A

A∪B=B∪A

2关联

（A∩B）∩C=A∩（B∩C）

（A∪B）∪C=A∪（B∪C）

3分配

A∩（B∪C） =（A∩B）∪（A∩C）

A∪（B∩C）=（A∪B）∩（A∪C）的

2日摩根法律

铯（A ∩B）=CsA∪CsB

铯（A∪B）=CsA∩CsB

3“容斥原理”

在收集的学习，遇到涉及人数问题集合中的元素，我们限制在集合A的元素数，记为卡（A）中。例如，A = {A，B，C}，卡（A）= 3

卡（A∪B）=卡（A）+卡（B）-card（A∩B） BR>卡（A∪B∪C）=卡（A）+卡（B）+卡（C）-card（A∩B）-card（B∩C）-card（C∩A）+卡（A ∩B∩C）

1985年德国数学家，集合论，领唱者的创始人所讲的道集合，援引的法律，法律是描述收集的常用方法。点击看详细吸收法

A∪（A∩B）= A

A∩（A∪B）= A

补充法律

A∪CsA= S

A∩CsA=Φ点击看详细聚焦

理解藏品，藏品的性质，元素的集合，它们之间的关系代表的概念。子

收集，运送，以及相配套的意义和用法。掌握术语和符号，用准确的表示语言，研究收集，处理有关数学问题。

[难度]

的集合的概念的含义以及这些概念和它们之间的链路之间的差别。

准确的了解使用更多的新概念，新符号的处理数学问题。

MongoDB创建表步骤，Mongo常用的数据库 *** 作命令，查询，添加，更新，删除_MongoDB 性能监测。

use Admin (切换到创建用户)

dbTestDb (创建数据库)

dbaddUser(“userName”,”Pwd”) 创建用户

dbauth(“userName”,”Pwd”) 设置用户为允许连接的用户

dbcreateCollection(“TableName”) 创建表

showcollections 查看表是否创建成功

dbTableNameSave({age:1}) 添加数据

dbTableNamefind() 查看添加的数据是否成功（如果没有查询到任何的结果，说明添加失败）

推荐学习《python教程》。

{ $ref : <value>, $id : <value>, $db : <value> }

$ref：集合名称；$id：引用的id；$db:数据库名称，可选参数。

可以看到DBRef的结构比Manual References的复杂，占用的空间大，但是功能也强大，如果要跨数据库连接，上面讲的评论集合的例子，都得需要使用DBRef，MongoDB提供了函数来解析DBRef，不用像Manual References需要自己手动写两次查询。

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