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sql="select top 10 from 表 order by 时间字段 DESC"
set rs=servercreateobject("adodbrecordset")
rsopen sql,conn,1,1
Do While Not rsEOF %>
内容显示
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rsmovenext
loop
rsclose
set rs=nothing
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新闻采集系统是将非结构化的新闻文章从多个新闻来源网页中抽取出来保存到结构化的数据库中的软件。
主要功能
根据用户自定义的任务配置,批量而精确地抽取目标网络媒体栏目中的新闻或文章,转化为为结构化的记录(标题,作者,内容,采集时间,来源,分类,相关等),保存在本地数据库中,用于内部使用或外网发布,快速实现外部信息的获取。
主要技术
新闻采集系统核心技术是模式定义和模式匹配。模式属于人工智能的术语,意思为前人积累的经验的抽象和升华。简单地说,就是从不断重复出现的事件中发现和抽象出的规律,是解决问题的经验的总结。只要是一再重复出现的事物,就可能存在某种模式。
所以要让新闻采集系统能够运行,目标网站必须具备重复出现的特征。目前大多网站都是动态生成的,这样就会让同一模板的页面包含相同的内容,新闻采集系统正是利用这些相同的内容来定位采集数据的。
新闻采集系统中的模式大多不是程序自动发现的,目前几乎所有的新闻采集系统产品都需要通过人工来定义。但模式本身是个很复杂,很抽象的内容,所以所有的开发者精力都花在怎样让模式定义更简单,更准确,这也是新闻采集系统竞争力的衡量标准。
现在国内在新闻采集行业,比较领先的是深圳的乐思。他们的采集系统可以智能的抓取新闻,也就是说不需要配置。
理论上完全可以实现,相应的技术方案也是比较成熟的。不知道需要爬取的网站内容复杂不复杂的。目前我想到的方案是借助爬虫框架,数据存储可利用mysql,mongodb之类的。打个比方,这是我用scrapy爬取诗词网站的数据,然后存储到Mongodb中,就是缺少一部更新。
我们可以设定一个任务,任务可以是每1分钟更新一下爬取数据,这样就可以做到对应网站数据的更新,至于自身网站数据的更新,因为是客户端发起的,所以,只要做到服务器商数据更新了,客户端就可以看到最新的数据,当然,需要注意相应的缓存技术的影响。
总的来说,爬取网站的数据然后更新到网站,是完全可以实现的。主要是看出于什么的目的,以及爬取的网站的复杂性问题。
新闻网站标准数据库指通过相互协作,建立统一的技术标准,定制新闻产品的结构、字段、编码等,支持中央巨库自动收录各新闻网站的子库;同时,各新闻网站的子库又可以通过定制,定时、自动获取巨库中所需的新闻产品,生成本地个性化页面发布。
新闻标准数据库建设的重大意义是不言而喻的,它可以在较短时间内实现新闻资源的广泛共享,突破制约新闻网站的几大瓶颈问题,推进新闻网站发展模式的重大变革。
从技术层面分析,建立新闻标准数据库已经不存在大的障碍,但在具体实施中还需要解决以下几方面的问题:
一是数据库结构的规划。于幼平在其《探索新概念传媒》一文中,对未来信息传播提出这样美好的构想:“这种新传媒不应该像万维网那样滋生有害内容,不应该像广播网那样没有互动自由,不应该像报刊发行那样浪费森林资源。”而万维网的新闻标准数据库在建立之初就需要有长远规划,明确如何分门别类,明确哪些该入库、哪些不该入库,明确网站间的分工与协作。
二是基础技术平台统一。新闻网站的发展,客观上要求市场提供功能完整、价格合理的技术平台,而不是目前动辄数十万、二次开发层层加码的软件产品。现有的新闻CMS平台往往从商业网站演变而来,缺乏对新闻产品、新闻服务的深入研究。在建设标准数据库的同时,我们完全可以同步研发功能完备、 *** 作简便新一代新闻技术平台,推进技术产品共享受,减轻网站运行的技术成本。
三是建立合作共赢模式。新媒体产业化是必然趋势,也只有按照市场经济的模式建立起共同体才有长久生命力的。新闻标准数据库承担收集、整合、分发的功能,在每条新闻的上传、下载过程中,实现技术可控,即对每条新闻网站的定制、调用进行统计与结算。这样,各新闻网站之间既是大文化平台的生产协作者,更是市场经营的亲密伙伴,相互促进文化事业繁荣与产业发展。
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被逼无奈
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