SQL语句中：UNION与UNION ALL的区别

1、UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

2、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。

3、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。

4、从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。

union all，解释为联合所有

Union解释为联合

union或者Union all实现把前后两个select集合的数据联合起来，组成一个结果集查询输出。

这就要求联合前后的结果集，需要分别有相同的输出字段的数目，并且对应的字段类型要相同。

SELECT column1, column2 from table1

union (all)

select column1, column2 from table2

以上语句要求量表的column1字段类型相同，column2类型相同。而且每个查询的数目都是一样的。

UNION ALL和UNION的差别就在ALL上面，第一个叫联合所有，说明会显示前后两个查询所有的数据，而UNION没有ALL(所有)这个单词，实现将前后两个查询的数据联合到一起后，去掉重复的数据显示。

比如

SELECT COLUMN1 FROM TABLE1的结果是

1

2

3

SELECT COLUMN1 FROM TABLE2的结果是

1

5

6

分别都是三行，那么UNION ALL的结果就是6行

1

2

3

1

5

6

而UNION会过滤掉上述结果中1的重复一行，结果是

1

2

3

5

6

五行结果

union all，解释为联合所有\x0d\Union解释为联合\x0d\union或者Union all实现把前后两个select集合的数据联合起来，组成一个结果集查询输出。\x0d\\x0d\这就要求联合前后的结果集，需要分别有相同的输出字段的数目，并且对应的字段类型要相同。\x0d\SELECT column1, column2 from table1\x0d\union (all)\x0d\select column1, column2 from table2\x0d\以上语句要求量表的column1字段类型相同，column2类型相同。而且每个查询的数目都是一样的。\x0d\\x0d\UNION ALL和UNION的差别就在ALL上面，第一个叫联合所有，说明会显示前后两个查询所有的数据，而UNION没有ALL(所有)这个单词，实现将前后两个查询的数据联合到一起后，去掉重复的数据显示。\x0d\\x0d\比如\x0d\SELECT COLUMN1 FROM TABLE1的结果是\x0d\1\x0d\2\x0d\3 \x0d\SELECT COLUMN1 FROM TABLE2的结果是\x0d\1\x0d\5\x0d\6\x0d\\x0d\分别都是三行，那么UNION ALL的结果就是6行\x0d\1\x0d\2\x0d\3\x0d\1\x0d\5\x0d\6\x0d\而UNION会过滤掉上述结果中1的重复一行，结果是\x0d\1\x0d\2\x0d\3\x0d\5\x0d\6\x0d\五行结果

union all，解释为联合所有。

Union解释为联合。

union或者Union all实现把前后两个select集合的数据联合起来，组成一个结果集查询输出。

这就要求联合前后的结果集，需要分别有相同的输出字段的数目，并且对应的字段类型要相同。

SELECT column1, column2 from table1 union (all) select column1, column2 from table2

以上语句要求量表的column1字段类型相同，column2类型相同。而且每个查询的数目都是一样的。

UNION ALL和UNION的差别就在ALL上面，第一个叫联合所有，说明会显示前后两个查询所有的数据，而UNION没有ALL(所有)这个单词，实现将前后两个查询的数据联合到一起后，去掉重复的数据显示。

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结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

参考资料：

结构化查询语言—百度百科

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