sql 2008r2，数据库的data.mdf文件占得磁盘空间太大

请问你是不是之前 *** 作这个数据库的时候，有很多delete表的 *** 作？

如果是的话，delete *** 作腾出来的空间是没有办法再利用起来的，所以删除表最好用truncate

原因是delete会锁住表中被删除的那部分空间，自然别人也就不能往里面写；

如果是这样，在尝试过楼上各种方法都不行之后，并且你的SQL Server 是2008 或者2008R2 或者2012

可以试试rebuild表 这可以消除表空间中 因为delete导致的锁的问题

1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用 *** 作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、调整 *** 作系统参数，例如：运行在UNIX *** 作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

扩展资料

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

参考资料：

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言

问题描述:

有两个数据库文件太大，分别超过12G 和 6G，快把分区挤满，无法进行数据备份和更新了，需要清一下表的内容。

一个数据库，有几十个表，不可能一个个地去count的，请问在查询分析器中，如何快速地找到数据量最大的几个表？

另外，如果我用truncate table命令，那么索引文件也会相应地缩小吗？

谢谢！

解析:

sql的每一个数据库中有一个名名为’sysobjects’的表，这个系统表中储存了当前数据库中所有对象（包括系统表，用户表、日志、存储过程）的信息，可以用这个表链获取数据库中表的数目和名称，之后向获得某个制定数据库的信息，可以使用带参数的 sp_helpbd过程

我想不管是什么db总是有相应的业务逻辑的，最大的那几个表，一定有她的特殊 的业务逻辑，从表名上应该能判断出来，一般存，歌曲或者其他资料的表象对比较大，但是存用户名 以及关联表 ，一般都不会太大，

关于数据库更新，如果是xp或者me 以上的系统看看先把系统还原暂时停止，这样可以节省出来一些空间，或者在挂一块硬盘看看

日志可删，但必须在管理器里用专用的SQL命令来删，不能简单地删除文件。

数据库增长比想像的快有可能是你的表设计不合理造成的。不过2500人28M不算大。这样，10万人才1G。我们公司一年的财务信息就4G，在msSQL里也跑得好好的。

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