怎么查看confluence5.8.10的service id

一、事前准备

1、jdk安装：5810的jdk至少是7，其中7中还有很多官网是不建议的，这儿选中jdk-7u79

二、安装Confluence

双击atlassian-confluence-5810-x64exe

点击finish后会d出一个网页，里面有Service ID: BH3W-12N1-Y4CB-FFU4记录下来；

三、Confluence破解

1、关闭Confluence服务

2、找到C:\Program Files\Atlassian\Confluence\confluence\WEB-INF\lib目录中的atlassian-extras-decoder-v2-32jar将其改为atlassian-extras-24jar

3、汉化及数据库驱动安装：

由于5810刚出不久，找不到其汉化包，这里用565版的汉化包也勉强可用，将驱动mysql-connector-java-5132-binjar，汉化包Confluence-Language-STD-CNjar拷贝至C:\Program Files\Atlassian\Confluence\confluence\WEB-INF\lib

目前我知道的方法是把你希望添加的数据写入到文本中，然后从文本导入到你的表格中。

但是，hive不知道oracle的insert into , update。

load data [local] inpath 'yourfile_location' [overwrite] into your_table;

选择一个专业的企业知识管理与协同软件是现代企业中最重要的事情之一，一大部分公司会选择使用Confluence，其他公司使用GSuite，还有一些公司使用SharePoint。但是它们都是专有软件，如果你不想将自己的共享知识上传到你无法控制的软件中，那么，今天要和大家分享的三个开源软件是很好的选择——BlueSpice，XWiki和DokuWiki。

内部结构

知识管理系统需要提供内部内容的结构。随机将文本和文件混在一起的工具很鸡肋，Confluence支持单个主题，并在这些主题中设置类别和子类别，可以按树状结构组织文档，并对单个文档进行访问。

BlueSpice则是基于MediaWiki，并依赖名称空间来处理特定类型的内容。如果你想查看数据的结构，BlueSpice可能会让你感到困惑，但是如果你喜欢对数据进行分类，那么BlueSpice是不二之选，它可以轻松实现分类。

XWiki的设计在某种程度上结合了Confluence和BlueSpice方法，假设所有内容都在同一个名称空间中，数据由嵌套页面组织，但是XWiki还支持某些主题的子wiki。

DokuWiki类似于BlueSpice中的分类方式。

数据搜索

数据存储在硬盘驱动器上的方式和呈现给用户的方式的区别很大程度上是表现方式的问题。从用户角度来看，数据是否易于查找是重中之重，知识管理软件的一项重要功能就是可以搜索现有内容。

BlueSpice依靠开源软件进行搜索和发现，它和MediaWiki之间的主要区别之一是BlueSpice提供了ElasticSearch用于内部内容标识。

XWiki遵循相似的路径，但是具有不同的组件。它依赖于Apache Solr，后者结合了Apache强大的基于Java的搜索引擎Lucene。

DokuWiki遵循KISS(“懒人原则”)原则。它将其内容存储在文本文件(而不是数据库)中，并使用索引应用程序跟踪更新的内容。

编辑

人们将文本内容插入知识管理系统所用的文本编辑器，人们倾向于使用多功能的编辑器，并且是“所见即所得”和直观。

BlueSpice带有两个编辑器。对于这些用户，BlueSpice具有一个可通过MediaWiki扩展界面使用的可视化编辑器。

XWiki遵循类似的路径，并具有基本的XWiki编辑器，WYSIWYG编辑器和内联窗体编辑器。

DokuWiki还通过名为ProseMirror的编辑器插件来完成此任务。它具有使用ProseMirror框架专门为DokuWiki编写的WYSIWIG编辑器，该框架是用于编写编辑器的在线框架，因此DokuWiki的编辑器不仅美观而且功能强大。

使用开放源代码的内部网

BlueSpice和XWiki拥有一组可靠的特性，使用户能够在内部网中共享知识和协作。DokuWiki遵循一种“回归根本”的方法，在形式和功能上对典型的wiki环境保持真实。okuWiki遵循一种“回归根本”的方法，在形式和功能上对典型的wiki环境保持真实。

不管怎样，这些开源软件都满足了构建一个可靠的、工作良好的知识管理套件的所有需求。

国内外顶级的10个知识库管理系统（含开源、免费）

1PingCode

国内最推荐的一款企业级知识管理系统，简单易用，功能成熟，服务口碑好，2022年入选36氪发布的年度口碑企服产品榜单 TOP 36。

在软件开发团队的使用体验远超其他团队，但同样被非常多的市场、销售、项目经理等各种部门广泛用于团队知识库创建、项目文档的管理、文档的在线编辑协作、跨团队信息共享、集体讨论、帮助中心、产品介绍、开发文档、在线手册等制作。

PingCode 知识库工具主要功能包括但不限于：

多人实时在线协同编辑、信息实时保存同步、历史版本快速追溯；

文档支持共享、关注、评论、批注，可在消息/飞书等第三方账号收到提醒；

支持富文本编辑，支持插入、表格、思维导图、视频、Markdown、代码块、页面、附件等，支持模板创建、复用；

与研发项目管理、测试管理具体工作项深度关联，形成“需求-开发-测试-知识沉淀”管理闭环；

页面与工作项相互关联，页面支持插入工作项及工作状态，具体工作项可直接关联知识库或页面；

支持页面级的权限管控、以及水印、审计等安全能力；

之所以说 PingCode 在软件开发团队使用体验更佳是因为：PingCode 除了有知识管理子产品外，产品矩阵覆盖了研发全生命周期，具备目标管理、产品管理、项目管理（敏捷/kanban/瀑布）、测试管理、缺陷追踪、项目文档管理、效能度量等不同的子产品，客户可以按需购买。并且集成了github、gitlab、jinkens、企微、飞书等主流工具。

软件优点：

产品开箱即用，简单易上手，产品服务口碑好；

为25人以下团队免费提供基础版本；

国产化，支持信创、麒麟等；

支持私有部署、定制化以及Saas等购买方式；

国际信息安全体系认证和精细权限管控，安全有保障；

软件缺点：

不支持多语言；

无法满足百度百科这类知识库的搭建；

PingCode 官网

2Confluence

与 PingCode 一样是一个为软件开发团队打造的团队级知识库子产品。澳大利亚 Atlassiana 公司的产品，在国内算是比较知名的的企业知识管理与协同软件，可以用于构建企业wiki，具有成熟的功能，与 PingCode 知识库一样，能够直接关联研发管理的各环节。它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息、文档协作、集体讨论，信息推送。

工具优点：

文档的组织：在左侧目录栏，所见即所得地一次 *** 作完成目录结构与页面创建；

丰富的文档模板：专门针对技术团队的文档系统，所以具有各种丰富的模板；

关联研发过程：技术团队认为Confluence好用，确实是因为它针对技术团队特点，细致地解决了场景化问题；

非常丰富的插件：Confluence 集成了国外几乎所有主流的工具。

工具缺点：

随着人数的增加，管理变得复杂：在cofluenence中，每增加一个人，就必须手动添加，并配置数十个或数百个页面的许可；

免费版本的Confluence功能非常有限；

Confluence非常昂贵，例如100人的情况下，Confluence需要10万大洋/年，而国内的PingCodeWiki等同类工具只需要2-3万/年。

对国内用户不友好：Atlasian在2021年宣布停止国内本地版销售，逼用户上云，而国内使用云版又要**。

非技术团队使用高学习成本：Confluence可以用于营销和人力资源，但许多员工可能会被软件性质所需的技术知识所阻止；

国内不设公司，服务全部由代理商完成，而且价格不便宜(有的代理实施费用1万/天)。

官网： >

3MediaWiki

MediaWiki全球比较著名的开源wiki程序之一，最适合企业用来搭建百科、知识库查询等用途，企业内部使用可能会带来过高的成本。它运行于PHP+MySQL环境。MediaWiki从2002年2月25日被作为维基百科全书的系统软件，并有大量其他应用实例。仅从这点来看其功能的强大和成熟度毋庸置疑，所以也不过多介绍。

工具优点：

经受过重量级应用的考验，功能丰富却架设简单；

全世界最大的wiki项目维基百科是使用mediawiki的成功范例，数据量、访问量都超级庞大；

mediawiki的功能非常丰富，支持多语言版本，充分满足知识站点的需要；

运行环境要求很低，架设过程简洁，即使新手也可以迅速建立自己的站点

最大的wiki程序社区；

mediawiki是应用最广的wiki程序，数以万计的网站在使用它，很容易找到范例站点；

有大量的热心参与人员参与研究，资料多，容易找到互相交流的朋友；

持续开发，程序特性功能不断完善，保证未来的支持。

工具缺点：

强大的功能带来了非常高的学习成本；

除此以外，作为国外工具永远存在的风险都是禁用，俄罗斯就是很好的例子；

后台管理功能不是十分简单友善，仅通过简单的特殊页面完成这些功能，大部分系统设置是依靠配置文件而非直接界面设置；

一般环境下，虽然内置部分缓冲机制优化运行，mediawiki的运行速度相对其他wiki程序要差很多。mediawiki的目标是为维基媒体项目服务，很多华丽的性能特征要在高端设备环境（多服务器，多数据库，反向缓冲squid服务器阵列，大量额外的PHP缓冲引擎）中才能体现；

官网： >

4Gitbook

非常适合程序员用来做个人知识库的产品：GitBook是一个基于 Nodejs 的命令行工具，可使用  Github/Git 和  Markdown 来制作精美的电子书。美观、好用非常适合用来搭建官网上的知识库、帮助中心，他们自身的官网就是基于此搭建的（如图）。除此以外，也非常适合程序员用来做个人知识库，更好的一点是，gitbook支持直接发布在github博客系统上， 你可以把你的作品放在github上，别人可以来fork可以来帮你纠错，给你发pull request。除此以外GitBook 的第三方插件很丰富。

软件缺点：

虽然能制作出优美的官网文档，但在官网的SEO优化方面存在一定的问题；

近几年官方这样疏于维护的情况下，在2021年的今天，你要做好遇到很多坑的心理准备

官网： >

5语雀

更适合做个人笔记工具的知识库：语雀，是蚂蚁集团旗下的在线文档编辑与协同工具，2015年内部孵化的项目，2022年发布移动端。使用了“结构化知识库管理”，形式上类似书籍的目录。与其他产品可以随意建立文档不同，语雀上的每一篇文档必须属于某一个知识库，语雀希望通过这样的产品设计，来从源头上帮助用户建立起知识管理的意识，培养良好的知识管理习惯。除此以外，它能够满足“卡片笔记”这种方法论下的笔记记录方式。同时也具备一定的团队协作能力。

软件优点：

可以全局搜索：腾讯文档无法全局搜索，就无法找到一些文档。

语雀的插入功能丰富：特别是表格很好用，而印象笔记的表格真的不太好用。思维导图虽然不是很完美，但已经比很多文档笔记产品的思维导图都好用很多了，感受最深的就是可以拖动画布。

语雀的画板很好用：功能丰富，满足很多要求，这是其他笔记文档工具都不具备的

语雀的电脑端可以直接 *** 作文档：很多人说飞书好，但是我作为一个办公喜欢电脑端软件的的人来说，使用飞书电脑端 *** 作 *** 作，要跳转到浏览器，这样真的很不舒服。

软件缺点：

感觉语雀在用户体验上有一些反常识的设计， *** 作繁复，十分的不便利，比如：知乎文章《语雀的缺点和优点》中吐槽的；

更适合个人，团队协作能力较弱；

无法保持登录，经常需要重复登录；

官网： >

6wikijs

它是一款轻量级、功能强大的 wiki 开源项目，拥有评论、Markdown 编辑器、上传、标签、全局搜索、协同编辑、编辑历史、用户管理、谷歌分析等功能，重点是支持中文，而且支持高度自定义。用到的技术栈也不同于老旧的 wiki 系统，它采用了 Nodejs、PostgreSQL、Vuejs、Docker 等技术。

工具缺点：

访问加载速度较慢，可能是国外产品的关系；

虽然 wikijs 更新积极、提交频繁，但目前它还不支持自定义主题；

对中文搜索不友好，默认不支持中文搜索，需要采用 ES 但这样就不再轻量，或者采用 pg 插件让 pg 支持中文分词；

中文翻译覆盖率并不像官网展示的 100%，管理后台里还是有未翻译的地方；

项目地址： >

7DokuWiki

开源免费，轻量级百科系统不需要数据库即可运行，不少人搭建的wiki就是选用的这个，总的来说需要的功能都有，模板和插件很多，最大的问题是中文资料比较少，官网下载速度也有点慢。对了，下载的时候最好把“更新”插件一起下载这样后续更新就方便很多。

官网： >

开源下载地址： >

8Notion

Notion 是前些年在国内外都非常流行的管理工具，同时适用于个人以及团队协作使用（最近国内有个类似产品Flowus也比较火）。

由于其独特和灵活的使用方式，它很适合作为知识管理软件。和传统的笔记软件不同，Notion采用了模块化的设计，每个段落都是一个独立的区块，可以自由拖拽和布局，而且区块还可以设置为各种类型，包括标题、待办、列表、引用、、视频等，甚至还提供了第三方嵌入功能，你可以在其中加入网页片段、代码、思维导图、流程图等模块，创建内容丰富的文档。你可以认为它是一个工具集合，能够同时满足任务管理、进度管理、文档协作、知识库、项目计划等等。

软件缺点：

网络问题，受中国各地区复杂的网络情况影响，某些地区访问Notion及其缓慢，当内容中包含大量时，体验将变得很糟糕，只能自己寻找合适的手段解决；

丰富的功能必然的带来了较高的上手门槛，如果你只是想找一个单纯的知识库，那它可能并不适合；

离线模式不支持，Notion目前所有的内容基于在线web访问的方式，当浏览器缓存内容被清除后，意味着你每次访问页面都将需要进行新的载入，当你某个页面包含大量的数据时，等候时间将会很长，长达5-15秒（受网络速度影响），不过官方承诺将在后续版本支持离线模式。

中文搜索和分词及其糟糕，这个问题在2020年2月更新已得到解决，新的搜索机制对中文的兼容已非常良好，并且支持过滤。

没有标签体系，无法达到Onenote的标签快速查找的功能，Onenote可以为某一行文本设置某类标记，然后通过查找标记进行快速查找，在Notion不支持标记，只能通过自己的手动编辑某类特殊的文本，然后通过搜索功能勉强实现标记功能；

9docsify

免费开源，轻量级文档网站，界面简洁优雅，目前很多开源项目的文档都选用这个系统搭建，这里需要注意的是这个是单文档，不是那种大型wiki系统。

官网： >

10坚果云

坚果云一款提供云存储服务的工具，不同于树状结构的文档管理结构，它所提供的是文件夹类型的知识库管理方式。其优点就在于除了文档内容还能够对几乎所有类型的知识成果进行管理沉淀，比如特别适合视频、音频等知识管理。

坚果云分为面向个人和企业两种，可以帮助人们随时随地用任何设备快速访问文件，功能包括文件自动同步、文件共享、文件搜索、照片视频自动备份等，可应用于汽车、能源、金融、建筑等行业。

官网： >

分享大数据学习路线：

第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC

主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关 *** 作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

第二阶段为分布式理论简介

主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三阶段为数据存储与计算（离线场景）

主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(05T)、数据同步datax(05T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。

第四部分为数仓建设

主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（35T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；

第五阶段为分布式计算引擎

主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、kudu，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。

第六阶段为数据存储与计算（实时场景）

主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。

第七阶段为数据搜索

主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装 *** 作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。

第八阶段为数据治理

主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九阶段为BI系统

主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表 *** 作以及数据探索分析。

第十阶段为数据挖掘

主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

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