1查询出重复记录
select 重复记录字段 form 数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1
2重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录
select id, from 数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录
字段 having count(重复记录字段)>1 )
这样把houseno重复的的ID值全部显示出,那么我们如何只显示一条id最小或最大的记录呢?
关键是在上面sql的where子句中select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录字段 having count(
重复记录字段)>1
修改为
select min(id) form 数据表 group by 重复记录字段 having count(重复记录字段)>1
这样就查询重复记录字段中ID最小值
那么上面的语句就是
select id, from 数据表 where houseno (select min(id) form 数据表 group by 重复记录字段
having count(重复记录字段)>1 )
3至于对重复记录执行delete update 就非常简单啦
例如只保留最小id的一条
delete 数据表 where id in (select max(id ) from 数据包 group by 重复记录字段 having count(重复记录字段)>1)
update *** 作不说啦都一样。
4group by 字段 having count与distinct的区别
distct查询显示全部字段值都是一样的唯一,一条记录
例如
id name sex
43 111 1
44 111 1
45 111 2
46 222 2
47 222 2
48 333 1
49 333 1
SELECT distinct
[name]
,[sex]
FROM [database][dbo][a]
要想实现上面的要去掉 sex字段 改成
SELECT distinct
[name]
FROM [database][dbo][a]
但要想取得重复ID最小值不建议用distinct。
总结:
对于重复记录关键是查出 :采用group by 字段 having count(字段)>1
取得最小id的一条(很关键) :采用min(id)
distinct 关键字可从 select 语句的结果中消除重复的行。如果没有指定 distinct,将返回所有行,包括重复的行。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库",并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId
)>1)
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select from vitae a
where (apeopleId,aseq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count() > 1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (apeopleId,aseq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count() > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select from vitae a
where (apeopleId,aseq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count() > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)
在sql的使用中,我们总是碰到需要删除重复数据的情况,但是又不能全部删除完,必须要保留至少一个重复的数据。重复的记录根据两个字段 a2,a3 判断(实际使用中可以拓展为多个)
在上述的表中第三行和第四行重复,我们要选择一行删除,流程如下:
结果如下:
得到的结果如下:
|a1|a2|a3|
|---|---|
|3|2|2|
|4|2|2|
|6|2|2|
那么后面就很好办了:
3选出要删除的值:
结果是保留a1最小的值,其他选项全部选出,
请注意 此时并不是将Select 改为delete就可以了,如果你直接这样子改的话,会报如下错误:
该错误提示你,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中)。所以要稍微修改一下。
结果如下:
|a1|a2|a3|
|---|---|
|1|1|1|
|2|1|2|
|3|2|2|
|5|3|3|
完毕
注:如果说不用保留一行数据的话那么就简单多了,只需要一个很简单的sql语句:
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