MySQL客户端管理工具有哪些推荐

云时代，最好用的MySQL客户端工具推荐

MySQL是当今最受欢迎的关系型数据库。使用图形客户端（GUI）工具，可以大大帮助开发者提升SQL编写与SQL开发的效率。在云时代，企业越来越多的开始采用RDS MySQL，同时也还有部分本地IDC自建数据库，而在云端也会选择/尝试多个不同云厂商。“工欲善其事，必先利其器”，在这样的背景下，看看有哪些工具产品可供选择吧。

本文完整对比了12种MySQL图形客户端（GUI）工具，从产品体验、功能完整度、云适配、计费模式、OS兼容性等多个角度进行评估与分析，给出推荐。下面产品推荐与整体得分图，读者可根据自己的实际情况选择。

NineData：

是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以免费使用，而且无需下载安装，上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。对于新用户NineData还会赠送两个示例数据库，供用户使用。另外，NineData还提供了企业级SQL开发能力，支持多用户管理、数据库访问权限控制、变更流程、SQL规范、SQL与 *** 作审计等内容，可以较好的解决企业内多人协作访问数据库的问题。

Navicat：

是一款来自香港的产品，约2000年左右发布，是一个老牌的商业化、闭源数据库管理软件，支持主流的Windows、Mac OS X以及Linux，最近两年开始支持订阅模式，个人使用价格约35美元/月，企业版约69美元/月（参考），国内购买为273元/月，有一定的价格门槛，但其使用体验也还不错，功能也比较完整，包括比较强大的SQL补全、导入导出、结果集编辑、E-R模型、数据对比、结构对比、数据迁移等，但有部分功能仅企业版才具备。Navicat的代码块功能做得比较强，可以非常方便自定义一些自己常用的SQL模板。

Workbench：

是最老牌的数据库管理工具了。最早由奥地利程序员Michael G Zinner独立开发，之后Zinner于2003年加入了MySQL AB公司，并于2005年发布了最早的Workbench 50版本；2013年发布了，60版本；2018年，发布了80版本。整体上，该产品依旧随着MySQL的版本而持续更新，但是，更新节奏较慢，界面也非常“老”，并没有受到Oracle/MySQL的重视。Workbench支持主流的Windows、Mac OS X以及Linux，并且开放源代码。但因为界面架构比较长时间没有更新，所以使用的交互体验一般。因为是MySQL官方工具，功能支持是比较完整的，包括SQL补全、SQL历史、导入导出、结果集编辑、E-R模型、数据对比、结构对比、数据迁移等功能都具备。另外，也提供商业化的企业版，支持部分MySQL企业版的功能。

DBeaver：

是一个基于 Java 开发数据库管理工具，提供开源免费的版本。因为是基于Java的，所以也能够支持Windows、Linux、macOS 等 *** 作系统，其支持的数据库类型也比较多。同时也是因为基于Java，其在访问的不同的数据库版本时，有时候需要在线做一些驱动更新，需要访问GitHub的一些资源，而因为一些原因，这类更新经常失败，使其使用体验有一定打折。DBeaver也提供了基础的SQL补全、导入导出、结果集编辑等功能，但也有部分功能仅限于企业版（Pro版本）才提供，另外，软件似乎因为比较大的缘故，所以运行起来有点慢。

phpMyAdmin：

这是另一个老牌的开源免费MySQL访问工具了，在云时代之前，开发者经常需要自己搭建自己完整的开发环境（例如“LAMP”）时，该软件还比较流行。从名字可以看出来，这是一个PHP的Web-Based的MySQL访问工具，所以需要使用并不是很方便，需要构建自己的Web服务器和PHP运行环境。一般来说，现在的开发者也并不会这么去做。另外，phpMyAdmin一直没有商业化，主要靠捐赠和赞助的方式在运转（参考，有意思的是Navicat也在赞助列表，而且是唯一的白金赞助商），整体上，phpMyAdmin其迭代速度非常慢，功能支持也很有限，但是如果是简单、基础的使用，是没有问题的。但，如果是日常开发使用，并不是很推荐。

dbForge：

dbForge是devart的核心产品，最早主要是支持SQL Server数据库，最近几年也发布了对MySQL数据库的支持，也是一个商业化收费软件，产品可以下载试用一段时间。根据使用经验来看，体验还是非常不错的，功能也非常完整。但是，仅支持Windows版本，标准版费用为199美元/年，起步价也并不便宜。

SQLYOG：

SQLyog更多的是专注于数据库的管理，包括性能、监控、优化等方面，也提供基础SQL编辑功能，所以在早期，其在DBA群体中比较受欢迎，但是在整体的开发者中，使用比率并不高。虽然，提供开源的社区版本，但是当前，公司主要在推广其商业版本。另外，在云时代对于监控与实例管理方面的诉求在降低，在SQL开发与云适配上需求更强。从这个角度来看，并不是很推荐这个这个产品。此外，该软件仅支持Windows系统。最近几年这个产品发展比较缓慢，而且SQL开发功能也不再是主推的功能，所以也并不是特别推荐。

HeidiSQL：

HeidiSQL也是一个发展了很长时间的MySQL客户端，使用Delphi构建，所以整体上，有非常好的Windows使用体验。但是不能支持macOS或者Linux。因为发展时间比较长，功能也比较完整。新增了部分对于云产品的适配，例如，如果类型选择的是AWS RDS，那么在kill连接的时候会使用特定的存储过程进行kill。

阿里云DMS：

因为阿里云在国内市占率非常高，所以，阿里云DMS也是一个使用比较广，但是也因为其为阿里云的产品，所以其作为MySQL管理工具并不是非常有名。DMS比较完整的支持MySQL日常SQL开发相关的工作，其功能矩阵也比较完整，可以完成日常的开发工作。DMS对于阿里云数据库的适配自然是非常好，使用也比较便利。但，其对于其他云数据库（诸如腾讯、华为、AWS）的支持就比较有限，而且似乎也并不会在这方面做任何的投入。另外，DMS最近一年的产品大方向主要是在于"一站式的数据管理"，所以新增了数据资产、数据开发任务编排等功能。不再是一个SQL开发工具。

BeeKeeper Studio：

Beekeeper目前是由一个由个人开发的MySQL GUI软件。界面简洁现代，支持比较基础的SQL开发功能，包括了SQL窗口、创建表等能力，同时有非常好的平台兼容性。向用户提供免费的功能有限的社区版，完整版是收费的，最低价格为19美元。

DbVisualizer：

DbVisualizer发展时间也比较长了，支持的数据库种类也非常多，底层是基于Java构建的，有不错的平台兼容性，支持Windows / Linux / macOS，在市场也获得不错认可。不过，该软件仅支持英语，并没有对应的中文支持。

小结

通过Wine等方式支持的OS平台，这里并没有考虑，因为根据经验来看，大多数情况下，稳定性都不太好。另外，市面上也还有一些产品超过两年未更新，这里就不再介绍了，例如MyDB Studio；也有部分软件平台属性太强，例如Sequel Pro仅支持Mac，这里也没有介绍。总体上，打分有较强的主观性，所以仅供参考。

sqlserver的话，用sqlserver自己的 Microsoft SQL Server 2008 Management Studio 就好了啊，应该比dbvis 好用啊。 用dbvis的话，在左边，有database标签--右键--create database connection 然后在 有吗的database connection的标签页中，分别填写内容： Settings Format， 选择 Server Info Name： 自己随便起名 Database Type：Sql Server Driver（JDBC）：SQL Server（jTDS） Database Server：localhost （如果是本机的话，否则填写ip即可） Databse Port： 1433 Database： 这个是你的数据库名 Database Userid：sa 如果是自己新建用户，修改 Database Password： 用户密码 Auto Commit： 这个sqlserver一般选是，Oracle开发的人一般会选否，就是在运行sql语句后，是否自动提交。习惯而已，自己看着办 剩下的，使用默认的即可。 然后保存什么的，就可以了。

打开DbVisualizer软件，在工具栏中点击 如图 添加数据库连接 图标

这里首先介绍使用向导模式，点击 Use Wizard

在 New Connection Wizard页面中为这个连接 随便起一个名字，点击 Next

在Select Database Driver页面中选择一个驱动，这里选择的是 MySQL ，然后点击 Next

在这个页面中输入，你所建立的数据库的名字，用户名和密码

小编自己建的数据库名字叫 test，用户名是 root， 密码就保密了。输完之后点击 Finish

经过以上步骤，连接已经建好，也已经出现在了Connections下拉列表中

下面选择使用 无向导模式建立连接。在第2步点击 No Wizard

安装图中所示，输入各项内容后，点击 Connect。其中，Database URL处输入内容是 jdbc:mysql://localhost:3306/test。至此，连接建立结束。

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