数据分析工具类软件，好用的有哪些

数据分析工具类软件，好用的有哪些, 除了新榜，还有哪些靠谱又好用的微信数据分析工具

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下： 一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等

有哪些好用的数据分析工具类软件？

BI数据分析工具这个可以。BI数据分析系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

做BI数据分析系统十多年的厂 商（奥威 软件）

spss,excel,在线spss-spssau,R等等。最好用的是在线网页spssau。

互联网数据分析工具有哪些

大数据分析的几个方面：

1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。

3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。

4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性。

现在有哪些常用的大数据分析工具？

目前市场上的数据分析工具还是比较多的，国内跟国外都有，我就介绍几款主流的给楼主。

国外：

Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。

Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。

Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏 *** 作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。

国内：

FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

数据分析需要掌握的数据统计软件、还有数据分析工具有哪些，有人知道吗？

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。

瑭锦tanjurd解释而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel，然后加载宏，里面有一些分析工具，不过有时需要数据库软件支持。

分析五种数据库开发工具的相同点：能够连接到数据库并执行查询，通常使用图形化用户界面（GUI）来方便用户执行 *** 作，支持 SQL 语言。不同点：面向对象特性 ，VB：差；PB：较好；C++ Builder/Dephi：很好； VC：一般 ；JAVA：非常好

现在市场上的oa基本上可归结为两大阵营，即php阵营和java阵营。但对接触oa不久的用户来说，看到的往往只是它们的表相，只是明显的价格差异，却很难看出它们之间的实际差异。其实，PHP+MYSQL不值钱不仅仅局限于oa软件，而是整体上PHP+MYSQL开发的软件都不如java开发的软件值钱。为什么PHP+MYSQL的OA为什么不值钱呢首先得明白php和java之间的差异才行。

1、系统的技术架构比较

分层是将系统进行有效组织的方式，分而治之的思想是计算机领域中非常重要的思想。在好的分层思想引导下，便能实现“高内聚、低耦合”，也能将具体的问题割裂开来，易于控制、易于延展，更易于分配资源。PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构，而JAVA在这方面就十分强大，可以实现多层的网络架构。运用MVC的设计模式，可使oa系统具有更加高效、合理的系统架构。技术架构的落后，使运用php编写的oa软件系统先天不足，而后天又无法补足其先天上的劣势。使得系统在可拓展性、需求应变性上与JAVA编写的oa软件系统的差距越来越大。架构的差距，注定了php做的oa充其量是个小家碧玉，始终无法和java这种大家闺秀同台竞技。

2、数据库访问比较

PHP可编译成具有与许多数据库相连接的函数。将自己编写外围的函数去间接存取数据库。通过这样的途径当更换使用的数据库时，可以轻松地修改编码以适应这样的变化。但PHP提供的数据库接口支持彼此不统一，比如对Oracle,MySQL，Sybase的接口，彼此都不一样。由于PHP对于不同的数据库采用不同的数据库访问接口，所以数据库访问代码的通用性不强。

而Java通过JDBC来访问数据库，通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库，访问数据库的接口比较统一。如果同样是将开发的web应用从MYSQL数据数转到ORACLE数据，PHP需要做大量的修改工作，而且比较繁琐。但JAVA开发的便只需要很少的更改便能实现。

数据库访问方式的差异，奠定了php开发出的oa和java开发出来的oa是马车和火车的差距，前者只能亦步亦趋而且额度有限，后者却是工业化的结晶，不仅能够包容万物而且速度上稳步提升。

3、安全性对比

在同是开源和跨平台的java面前，php丢掉了很多的优势。在代码的安全性上尤为突出。php的开发程序在别人拿到代码后，可以很容易的进行修改。而java开发的程序由于无法看到完整的源代码，只能看到一些编译好的类文件，所以安全性较高。加之系统架构的优势，在安全性上php和java是相去甚远。

如果非要将php和java在安全性上做个比较的话，同一个小偷光顾php那是随便拿来随便改，想拿什么拿什么，拿的高兴还能大笔一辉某某到此一游。而光顾java的时候，便会发现警察把守，内设自动报警装置，即便突破重重阻扰后进入居室。那值钱的东西都放在加密后的保险柜中，只能望洋兴叹、铩羽而归。

4、前瞻性和拓展性

从整体来说，php适用于中小型系统，而java适用于大型系统。Php能够将单一的事件做好，但却不适合完成集成度较高的多项并发事件。为什么说php适合中小型系统而不适合做大系统呢

首先，php缺乏多层结构支持。而对于大型的系统负荷站点，只能采用分布计算。将数据库、应用逻辑层和表示逻辑层彼此分开，并将同层的根据流量分开，组成二维数组。而php恰恰缺乏这种支持。

其次，PHP提供的数据库接口不统一，要将多个不同的数据库数据统一需要花费很大的力气。而JAVA则没有这种缺陷，可通过SUNJava的JavaClass和EJB获得规模支持，通过EJB/CORBA以及众多厂商的ApplicationServer获得结构支持。如IBM的E－business，它的核心是采用JSP/Servlet的WebSphere，是通过CGI来提供支持的。

如果将Php比作将才，具备独挡一方的能力。那么java便是帅才，具有较好的前瞻性和拓展性，整体布局和协同能力强。能够指挥千军万马，最后逐鹿中原。

5、开发成本比较

既然php在诸多方面都不如java优异，那么php开发出的oa产品何以与java产品竞争呢在于Php阵营普遍走的是低端路线，而java阵营走的是中高端路线。两者之间交的区域较小。

软件价格的高低很大程度上和自身成本和功能相挂钩。php的入门门槛较低，绝大多数学过c的程序员都很容易转型为php程序员，这使得php程序员的泛滥成灾的同时，低成本的php软件产品也层出不穷。以PHP最经典的组合PHP+MySQL+Apache为例，由于所有软件都是开源免费的，所以投入并不高。

而java开发需要特定的环境，成长为一个合格的java程序员需要一定的时间，java程序员的成本也是php成本的几倍。Java的web应用服务器免费的有Tomcat、JBoss等，而要想具有很好的商业化服务便必须选用WebSphere和Weblogic。这其中投入的成本无形中便超是php成本的N倍。所以，java开发oa的成本要远远高于php开发出来的同类软件产品。但也正由于java开发的成本较高，很难实现抄袭和短期内逾越的可能，也使得java用开发出的产品门槛更高。

不怕不识货，就怕货比货。Php开发出来的产品也能用，但是和java开出的同类产品是没法比较的。正因为php开发的产品整体性能和java开发的相去甚远，所以php运用低成本的低价优势和同类的java产品抗争，以价格落差来平衡购买者的心态。所以，PHP+MYSQL的OA不值钱也就不足为怪了

第二种

比较PHP和JSP这两个web开发技术，在目前的情况是其实是比较PHP和Java的Web开发。以下是我就几个主要方面进行的比较：

一、语言比较

Php是解释执行的服务器脚本语言，首先php有简单容易上手的特点。语法和c语言比较象，所以学过c语言的程序员可以很快的熟悉php的开发。而java需要先学好java的语法和熟悉一些核心的类库，懂得面向对象的程序设计方法。所以java不如php好学。

Java首先要编译成字节码class文件，然后在java虚拟机上解释执行。Java的web开发首先最容易想到的就是JSP（现在已经到JSP20），原来的java的web开发都是用servlet来实现的，用servlet来开发需要程序员在java的源文件中嵌入大量的html代码。所以后来就出现了JSP,JSP可以方便的嵌入到html文件当中，其实jsp文件在服务器上执行的时候首先会被应用服务器转换成servlet，然后再编译执行。Jsp可以通过servlet和JavaBean的支持产生强大的功能。JavaBean是一种可复用的、跨平台的软件组件。使用javabean可以方便的实现java代码和html的分离，能够增强系统的功能和软件的复用性。

Java的web开发属于SUN公司定义的J2EE其中的规范。而且在J2EE中包括了java的web开发的所有方面，如：JSP、Servlet、JDBC、JNDI、JAVABEAN、EJB等等。J2EE就特别适合于做大型的企业级的应用。

二、数据库访问比较

Java通过JDBC来访问数据库，通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库。访问数据库的接口比较统一。

PHP对于不同的数据库采用不同的数据库访问接口，所以数据库访问代码的通用性不强。例如：用Java开发的web应用从MySQL数据库转到Oracle数据库只需要做很少的修改。而PHP则需要做大量的修改工作。

三、系统设计架构比较

采用Java的web开发技术，需要使用的是面向对象的系统设计方法，而PHP还是采用面向过程的开发方法。所以用Java进行开发前期需要做大量的系统分析和设计的工作。

四、跨平台性

Java和PHP都有很好的跨平台的特性。几乎都可以在不作任何修改的情况下运行在Linux或者Windows等不同的 *** 作系统上。

五、开发成本比较

PHP最经典的组合就是：PHP+MySQL+Apache。非常适合开发中小型的web应用，开发的速度比较快。而且所有的软件都是开源免费的，可以减少投入。

Java的web应用服务器有免费Tomcat、JBoss等，如果需要更好的商业化的服务有：WebSphere和Weblogic。

六、分布式多层架构比较

PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构，而JAVA在这方面就比较强大，可以实现多层的网络架构。数据库层（持久化层）、应用（业务）逻辑层、表示逻辑层彼此分开，而且现在不同的层都已经有一些成熟的开发框架的支持。例如Struts就是利用java的web开发技术实现了MVC的设计模式，而在业务逻辑层也有Spring框架，数据库持久化层有Hibernate等框架。这些框架可以方便开发者高效、合理、科学得架构多层的商业应用。

下面简要的说一下Struts，它实质上是在JSPModel2的基础上实现的一个MVC（Model、View、Controler）框架。JSPModel2体系结构是一种联合使用JSP与Servlet来提供动态内容的方法。在Struts框架中，模型由实现业务逻辑的JavaBean或EJB组件构成，控制器由Servlet实现的，视图由一组JSP文件组成。采用Struts可以明确角色的定义和开发者与网页设计者的分工。而且项目越复杂，其优势越明显。

七、源代码安全

PHP开发的程序的源代码都是公开的，他人拿到php开发的程序后都可以进行修改。

Java开发的程序，最后用户拿到的是只是一些编译好的class类，无法看到完整的源代码，安全性高。

八、性能比较

有人做过试验，对这两种种语言分别做回圈性能测试及存取Oracle数据库测试。

在循环性能测试中，JSP只用了令人吃惊的四秒钟就结束了20000＊20000的回圈。而PHP测试的是2000＊2000循环（少一个数量级），却分别用了63秒。

数据库测试中，二者分别对Oracle8进行1000次Insert,Update,Select和Delete：JSP需要13秒，PHP需要69秒。

表格1PHP与Java的比较

PHPJAVA

可复用性低高

开发速度快慢

易维护性差优

可移植性优－Linux、Windows、Unix等

安全性低高

开发费用低高

多层架构差优

数据库访问接口不统一接口统一

可扩展性差优

面向对象差优

综上PHP适合于快速开发，中小型应用系统，开发成本低，能够对变动的需求作出快速的反应。而Java适合于开发大型的应用系统，应用的前景比较广阔，系统易维护、可复用性较好。还有，同样功能的系统用Java开发的系统要比PHP开发的系统的价格要高

用Python做数据分析，大致流程如下：

1、数据获取

可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

2、数据存储

企业当中的数据存储，通过通过数据库如Mysql来存储与管理，对于非结构化数据的存储可以使用MongoDB等。对于使用Python进行网络抓取的数据，我们也可以使用pymysql包快速地将其存储到Mysql中去。

3、数据预处理/数据清洗

大多数情况下，原始数据是存在格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。Python做数据清洗，可以使用Numpy和Pandas这两个工具库。

4、数据建模与分析

常见的数据挖掘模型有：分类、聚类、回归等，这些常见的算法模型，Python也有Scikit-learn和Tensorflow工具库来支持。

5、数据可视化分析

在数据可视化方面，Python有Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等工具库可用。

1QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。系统具有如下特点：

提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。

各种开采算法具有近似线性（O(n)）计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。

算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。

为各种发现功能设计了相应的并行算法。

2MineSet

MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。MineSet有如下特点：

MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。

提供多种 萃诰蚰J健0 ǚ掷嗥鳌⒒毓槟J健⒐亓 嬖颉⒕劾喙椤⑴卸狭兄匾 取br>

支持多种关系数据库。可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。

多种数据转换功能。在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。

*** 作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。

3DBMiner

DBMiner是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统，它的前身是DBLearn。该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起，以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。DBMiner系统具有如下特色：

能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。

综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。

Micro-USB数据线；

Usb接口数据线；

C型数据线；

目前，新发布的手机或其他数字设备使用更多的Type-C接口。

安卓的这三个界面互不通用(界面风格不一样，插不进去)。

微型USB数据线

USB是USB20标准的便携版，常用于手机充电、数据传输等场景。它支持热插拔，使用统一的标准规范，所有使用该接口的安卓手机都可以使用，并且具有使用寿命长的特点。

迷你USB数据线

Usb分为a型、b型和AB型。

mini接口的数据线，叫USBmini版，miniUSB线，目前很少用，十几年前开始流行。该接口常用于功能手机、小型数码设备(卡片机)等3C数码设备；这个接口分为可充电和可充电+数据传输两种。

C型数据线

Type-C接口，一种USB(通用串行总线)接口形式；目前是手机、移动硬盘、PC等设备的常用数据线。Type-C比type-A和type-B的接口小很多，这个接口正反方向没有区别；

与前两种USB接口相比，使用type-C接口的设备数据传输速度快得多，充电速度也快得多。

PS:我们经常看到USB10，USB20，USB30等。USB是通用串行总线的缩写，后者是USB的接口规范版本。

摘要

这几年安卓机的数据线基本都是用速度更快，通用性更好的Type-C数据线。购买数据线时，一定要认清接口，避免选择错误。

根据系统数据交换的方式以及读写数据的相对关系不同，可以将外部系统与SAP系统的接口形式分为：主动式，被动式和中间式

1、主动式接口

即外部系统将SAP系统所需的信息直接写入SAP系统的数据库中。这种方式要求详细了解SAP系统内部的数据库结构，并且SAP系统允许外部系统往里写数据(即有写的权限)。一般来说，主动式接口形式需要对SAP系统的数据库结构很清楚，对SAP系统录入数据时需要进行哪些数据校验也要很清楚，同时也要遵循SAP系统的数据校验规范，将其所需的物料信息、产品信息、加工信息等一一写入SAP系统中，保证数据的准确性和有效性。

采用主动式接口形式的优点：外部系统与SAP系统中的信息同步性好。但在安全性方面存在一定问题，如出现写数据冲突，即外部系统写数据到SAP系统的同时，SAP系统本身也在往数据库中写入数据。对于SAP系统建议一般不要采用此种方式。

2、被动式接口

被动式接口，即SAP系统从外部系统中读取所需的数据，将其写入自已的数据库中。对于被动式又有两种方式：全被动式和半被动式。

．全被动式：外部系统完全公开其表达和存储信息的数据库结构，SAP系统读取信息时自行判断哪些信息是增加的，哪些是修改的，哪些己删除了。

．半被动式：外部系统除公开其数据库结构外，还提供一些握手信号单独存入握手信号表中，握手信息说明哪些信息作了更新，这样SAP系统在读取外部系统中的信息(如某物料更改信息)时，根据握手信号表来读取外部系统中已经发生更改的部分信息，不需要全部读一遍，这样可以提高接口处理的速度。

采用被动式接口形式的优点：外部系统与SAP系统的同步性也做得比较好，安全性方面也比主动式要好。但实现起来较为麻烦，需要有较强的SAP接口方面的知识。一般由专门的SAP实施顾问来完成这种开发。

3、中间式接口

中间式接口，即外部系统将SAP系统所需的信息生成中间文件或中间数据表，SAP系统直接读取中间文件或将中间表中的信息写入数据库中，这种方式要求对外部系统和SAP系统两方都要做一些开发工作。

需要特别提出的是：采用中间式接口时必须时刻注意如何保证外部和SAP信息一致性。常用的有两种方式：一种是由SAP系统来保证，即外部系统将SAP系统所需的信息定期写在中间文件或数据表中，SAP系统读取该信息时与SAP系统中已有的信息进行分析比较，判断哪是新增的、哪是修改的、哪些删除了，最后把更新的信息写入SAP系统中：另一种是，外部系统在生成中间文件或数据表时，与SAP系统中己有的数据进行比较，判断哪些数据进行了更新，并将更新的数据写入中间文件或数据表。然后，SAP系统读取中间文件或数据表中的数据直接写入自己的数据库中。这种方式要求在外部系统写中间文件之前SAP系统将其数据库中的数据导出，以供外部系统进行比较用。

中间式接口是比较常用的一种方式，这种方式外部系统和SAP系统相对独立，接口不涉及双方内部的结构，而且接口的责任也很明确，数据的安全性也得到了保证。但这种方式存在的问题就是两个系统的数据同步性稍差一些，但只要合理地规定读写中间文件或数据表的时间，数据的同步性是不会影响使用的。

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