前端工程师与大数据和人工智能有什么交集

你先理解一下，什么是前端，前端就是你所看见的，前端工程师的目的，让用户以最舒适的方式观看程序作品。

大数据，可以说是数据管理的一种模式。

而人工智能，可以这么说，一种自动识别然后做出相对的反应的程序产品。

他们之间，即是独立的，又是相互依赖的。

就计算机而言，对数据的管理，人工智能让程序产生智慧，都是为前端服务的，目的都是给人们带来一种最舒适的产品。

首先大数据开发工程师有两个方面，一个是工作内容，一个是岗位要求

工作内容：主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。

岗位要求：精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包含了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

职位描述：这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

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