redis如何创建MYSQL数据库

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql，此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

String tbname = "login"

//获取mysql表主键值--redis启动时

long id = MySQL.getID(tbname)

//设置redis主键值--redis启动时

redisService.set(tbname, String.valueOf(id))

System.out.println(id)

long l = redisService.incr(tbname)

System.out.println(l)

Login login = new Login

login.setId(l)

login.setName("redis")

redisService.hmset(String.valueOf(login.getId), login)

boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId + ",'" + login.getName + "')")

/**

*

* 队列处理器更新mysql失败：

*

* 清除缓存数据，同时主键值自减

*/

if (!b){

redisService.delKeyAndDecr(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId))

}

System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId)))

System.out.println(redisService.get(tbname))

简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快(所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘)，特性丰富(支持多种数据类型，以及各类型上的复杂 *** 作)。

事实上，Redis的一个重要特性就是它并非通常意义上的数据库，虽然称之为数据库是因为它可以为你存储和维护数据，但它并不像关系数据库那样提供任何的SQL方言。不过不用担心，Redis并不是吞噬数据的黑洞，它只是不支持SQL及相关功能，但却提供了稳健的协议用于与之交互。

在Redis中，没有数据表的概念，也无须关心select、join、view等 *** 作或功能，同时也不提供类似于int或varchar的数据字段。你面对的将是相对原始的数据集合及数据类型。

探索之二：Available datatypes

下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下"key"的概念。

key本质上就是简单的字符串，诸如"username"、"password"等。在定义key时，除了不能使用空格，你可以随意的使用普通的字符、数字等，像".",":","_"等在定义key时都能正常使用，所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不错的key的定义方式。

不像RDBMS中的字段名称，这里的key是Redis中的重要组成部分，所以我们必须在处理key时多加小心。在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123"这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key "user:123:username"来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。)

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