一:传统数据库
(1)传统索引不适于海量数据
传统行存数据库索引需要手工设定,对应用不完全透明,随场景和需求的变化需要不断调整,人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大,甚至高于数据本身,造成查询效率的下降。
(2)数据装载速度慢
因为索引需要重新创建,加载性能会变的很糟糕。分析型架构系统要解决这些个问题,必须最大限度地减少磁盘 I/O ,提升查询效率,减小人工维护成本。南大通用分析型数据库GBase8a (以下简称GBase 8a)通过列存储模式、数据压缩、智能化的索引、并行处理、并发控制、高效的查询优化器等技术,使得上述问题得到有效解决。以下各节将描述 GBase 8a 的创新架构如何实现这些目标。
二:新型数据库
新型数据库采用分布式并行计算架构,部署于X86通用服务器,满足大数据实时交易需求,成本低、扩展性高,突破了传统数据库性能瓶颈。
分布式非关系型数据库技术创新
非关系型数据库即NoSQL,抛弃了关系数据库复杂的关系 *** 作、事务处理等功能,仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询,换取高扩展性和高性能,满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的简单 *** 作需求。主要技术创新为:
(1) 简单的数据 *** 作换取高效响应。NoSQL仅支持按照Key(关键字)来存储和查询Value(数据),不支持对非关键字数据列的高效查询因数据 *** 作简单、数据间一般不需要关联 *** 作,故系统可支持高并发和较快的响应速度。
(2) 多种一致性策略满足业务需求。不同于传统关系型数据库仅支持强一致性策略,NoSQL还支持弱一致性和最终一致性等多种策略,可根据应用场景进行对应配置。例如,对写入 *** 作频繁,但数据读取最新版本要求并不严格的应用,如互联网网页数据的存储和分析应用,可以采用最终一致性策略而对订购关系存储的应用,则必须用强一致性策略,保证总是读取最新版本数据
数据失效的风险,因为中心存储,一旦发生问题,基本难以挽救。
传统数据库是以数据块来存储数据,简单来说,表字段越多,占用的数据空间就越多,那么查询就有可能要跨数据块。在大型系统中一张表有上百个字段,并且表中的数据上亿条也有可能。因此会带来数据库查询的瓶颈。
数据库中表的记录数是多少对查询的性能有非常大的影响。而一般的解决办法是分表或分库,用来平衡数据库运算的压力,那么又会带来新的问题,如:分布式事务、全局唯一ID的生成、跨数据库查询等。
扩展资料:
传统数据库是关系型数据库,开发这种数据库的目的,是处理永久、稳定的数据。关系数据库强调维护数据的完整性、一致性,但很难顾及有关数据及其处理的定时限制,不能满足工业生产管理实时应用的需要,因为实时事务要求系统能较准确地预报事务的运行时间。
参考资料来源:百度百科-传统数据库
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