求关于数据库方面的书籍

《数据库系统导论》（第七版）C.J.Date著

机械工业出版社，数据库领域中的权威著作，专业理论书籍出版至第七版，在业界是罕见的，可以想见该书具有多高的水平。

《数据库系统概念》（第三版）Silberschatz著

机械工业出版社

光看作者的名字就知道这肯定是一本好书。

《数据库系统基础教程》清华大学出版社、《数据库系统实现》机械工业出版社

J.D.Ullman著

斯坦福大学五门数据库系列课程的前两门教材，《数据库系统实现》一书的层次在我国已相当于研究生课程水平。

《数据库设计》Stephens著

机械工业出版社

一本不太厚也不太难的入门书。

《数据挖掘--概念与技术》Jiawei

Han（韩家炜）著

机械工业出版社

数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术，可读性甚佳。

《数据库处理--基础、设计与实现》（第七版）D.M.Kroenke著

电子工业出版社

很少见的使用Access作为实例介绍数据库原理与设计的书，内容清晰易懂。

《数据库系统概论》（第三版）萨师煊、王珊著

高教出版社

国内本科及研究生专选教材，两位作者均为我国数据库界的著名专家。

《数据库原理、编程与性能》作者:

（美）Patrick

O'Neil

Elizabeth

O'Neil

译者:

周傲英

俞荣华

季文赟

钱卫宁

等

本书既强调理论又强调应用，全书众多的定义、定理、详细的证明过程、丰富的应用实例使得本书翻之有望而生畏之感，读之又有畅快淋漓之觉。实在是一本不可多得的好书，值得大家认真去学。

推荐两本比较基础的书，数据挖掘导论和数据挖掘。经典教材，难度不深，内容全面且讲解细致，适合初学者使用。

1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者： 范明 范宏建，人民邮电出版社；

2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博　著，范明，孟小峰　译，机械工业出版社；

因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的。

3、国外书籍推荐Pang-Ning Tan, Vipin Kumar etc. Introduction to Data Mining。可以深入了解数据挖掘

关于分类、关联规则、聚类的知识。第一章讲基本部分，第二章讲高级部分，让人由浅入深。另有单独的一章介绍异常检测。本书的第一作者是物理背景出身，所以讲解很重视对于算法的理解（优缺点与适用范围等)。

想学习数据挖掘，推荐上CDA数据分析师的课程。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

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