SQLServer数据库的注意事项

如果你正在负责一个基于SQL Server的项目 或者你刚刚接触SQL Server 你都有可能要面临一些数据库性能的问题 这篇文章会为你提供一些有用的指导（其中大多数也可以用于其它的DBMS）

在这里 我不打算介绍使用SQL Server的窍门 也不能提供一个包治百病的方案 我所做的是总结一些经验 关于如何形成一个好的设计 这些经验来自我过去几年中经受的教训 一直来 我看到许多同样的设计错误被一次又一次的重复

你了解你用的工具吗？

不要轻视这一点 这是我在这篇文章中讲述的最关键的一条 也许你也看到有很多的SQL Server程序员没有掌握全部的T SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具

什么？我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令？？？ 你也许会这样说 对的 你不需要这样做 但是你应该用一个周末浏览所有的T SQL命令 在这里 你的任务是了解 将来 当你设计一个查询时 你会记起来 对了 这里有一个命令可以完全实现我需要的功能 于是 到MSDN查看这个命令的确切语法

不要使用游标

让我再重复一遍 不要使用游标 如果你想破坏整个系统的性能的话 它们倒是你最有效的首选办法 大多数的初学者都使用游标 而没有意识到它们对性能造成的影响 它们占用内存 还用它们那些不可思议的方式锁定表 另外 它们简直就像蜗牛 而最糟糕的是 它们可以使你的DBA所能做的一切性能优化等于没做 不知你是否知道每执行一次FETCH就等于执行一次SELECT命令？这意味着如果你的游标有 条记录 它将执行 次SELECT！如果你使用一组SELECT UPDATE或者DELETE来完成相应的工作 那将有效率的多

初学者一般认为使用游标是一种比较熟悉和舒适的编程方式 可很不幸 这会导致糟糕的性能 显然 SQL的总体目的是你要实现什么 而不是怎样实现

我曾经用T SQL重写了一个基于游标的存储过程 那个表只有 条记录 原来的存储过程用了 分钟才执行完毕 而新的存储过程只用了 秒钟 在这里 我想你应该可以看到一个不称职的程序员究竟在干了什么！！！

我们可以写一个小程序来取得和处理数据并且更新数据库 这样做有时会更有效 记住 对于循环 T SQL无能为力

我再重新提醒一下 使用游标没有好处 除了DBA的工作外 我从来没有看到过使用游标可以有效的完成任何工作

规范化你的数据表

为什么不规范化数据库？大概有两个借口 出于性能的考虑和纯粹因为懒惰 至于第二点 你迟早得为此付出代价 而关于性能的问题 你不需要优化根本就不慢的东西 我经常看到一些程序员 反规范化 数据库 他们的理由是 原来的设计太慢了 可结果却常常是他们让系统更慢了 DBMS被设计用来处理规范数据库的 因此 记住 按照规范化的要求设计数据库

不要使用SELECT *

这点不太容易做到 我太了解了 因为我自己就经常这样干 可是 如果在SELECT中指定你所需要的列 那将会带来以下的好处

减少内存耗费和网络的带宽

你可以得到更安全的设计

给查询优化器机会从索引读取所有需要的列

了解你将要对数据进行的 *** 作

为你的数据库创建一个健壮的索引 那可是功德一件 可要做到这一点简直就是一门艺术 每当你为一个表添加一个索引 SELECT会更快了 可INSERT和DELETE却大大的变慢了 因为创建了维护索引需要许多额外的工作 显然 这里问题的关键是 你要对这张表进行什么样的 *** 作 这个问题不太好把握 特别是涉及DELETE和UPDATE时 因为这些语句经常在WHERE部分包含SELECT命令

不要给 性别 列创建索引

首先 我们必须了解索引是如何加速对表的访问的 你可以将索引理解为基于一定的标准上对表进行划分的一种方式 如果你给类似于 性别 这样的列创建了一个索引 你仅仅是将表划分为两部分 男和女 你在处理一个有 条记录的表 这样的划分有什么意义？记住 维护索引是比较费时的 当你设计索引时 请遵循这样的规则 根据列可能包含不同内容的数目从多到少排列 比如 姓名 省份 性别

使用事务

请使用事务 特别是当查询比较耗时 如果系统出现问题 这样做会救你一命的 一般有些经验的程序员都有体会 你经常会碰到一些不可预料的情况会导致存储过程崩溃

小心死锁

按照一定的次序来访问你的表 如果你先锁住表A 再锁住表B 那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们 如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B 再锁定表A 这可能就会导致一个死锁 如果锁定顺序没有被预先详细的设计好 死锁是不太容易被发现的

不要打开大的数据集

在CSDN技术论坛中 :） 一个经常被提出的问题是 我怎样才能迅速的将 条记录添加到ComboBox中？这是不对的 你不能也不需要这样做 很简单 你的用户要浏览 条记录才能找到需要的记录 他一定会诅咒你的 在这里 你需要的是一个更好的UI 你需要为你的用户显示不超过 或 条记录

不要使用服务器端游标

与服务器端游标比起来 客户端游标可以减少服务器和网络的系统开销 并且还减少锁定时间

使用参数查询

有时 我在CSDN技术论坛看到类似这样的问题 SELECT * FROM a WHERE a id= A B 因为单引号查询发生异常 我该怎么办？ 而普遍的回答是 用两个单引号代替单引号 这是错误的 这样治标不治本 因为你还会在其他一些字符上遇到这样的问题 更何况这样会导致严重的bug 除此以外 这样做还会使SQL Server的缓冲系统无法发挥应有的作用 使用参数查询 釜底抽薪 这些问题统统不存在了

在程序编码时使用大数据量的数据库

程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大 可经常的是最终用户的数据量都很大 我们通常的做法是不对的 原因很简单 现在硬盘不是很贵 可为什么性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢？

不要使用INSERT导入大批的数据

请不要这样做 除非那是必须的 使用UTS或者BCP 这样你可以一举而兼得灵活性和速度

注意超时问题

查询数据库时 一般数据库的缺省都比较小 比如 秒或者 秒 而有些查询运行时间要比这长 特别是当数据库的数据量不断变大时

不要忽略同时修改同一记录的问题

有时候 两个用户会同时修改同一记录 这样 后一个修改者修改了前一个修改者的 *** 作 某些更新就会丢失 处理这种情况不是很难 创建一个timestamp字段 在写入前检查它 如果允许 就合并修改 如果存在冲突 提示用户

在细节表中插入纪录时 不要在主表执行SELECT MAX(ID)

这是一个普遍的错误 当两个用户在同一时间插入数据时 这会导致错误 你可以使用SCOPE_IDENTITY IDENT_CURRENT和@@IDENTITY 如果可能 不要使用@@IDENTITY 因为在有触发器的情况下 它会引起一些问题（详见这里的讨论）

避免将列设为NULLable

如果可能的话 你应该避免将列设为NULLable 系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节 查询时会带来更多的系统开销 另外 将列设为NULLable使编码变得复杂 因为每一次访问这些列时都必须先进行检查

我并不是说NULLS是麻烦的根源 尽管有些人这样认为 我认为如果你的业务规则中允许 空数据 那么 将列设为NULLable有时会发挥很好的作用 但是 如果在类似下面的情况中使用NULLable 那简直就是自讨苦吃

CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail

如果出现这种情况 你需要规范化你的表了

尽量不要使用TEXT数据类型

除非你使用TEXT处理一个很大的数据 否则不要使用它 因为它不易于查询 速度慢 用的不好还会浪费大量的空间 一般的 VARCHAR可以更好的处理你的数据

尽量不要使用临时表

尽量不要使用临时表 除非你必须这样做 一般使用子查询可以代替临时表 使用临时表会带来系统开销 如果你是用 进行编程 它还会给你带来很大的麻烦 因为 使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在 SQL Server提供了一些替代方案 比如Table数据类型

学会分析查询

SQL Server查询分析器是你的好伙伴 通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的

使用参照完整性

lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22158

数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施，其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。

编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。

基本原则

一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。

二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。

三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。

表字段注意事项

一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。

二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。

三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。

四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。

五、不要在表字段中存储图片。

索引使用注意事项

一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。

二、字符字段建立前缀索引。

三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。

四、尽量不使用外建。

SQL类注意事项

一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。

二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。

三、尽量不要使用select *。只取需要的列。

四、改写OR为IN或者改写为UNION *** 作。OR在数据量大的时候性能低于IN。

五、避免NOT、!=、>、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。

六、避免%前缀模糊查询。

七、能用UNION ALL不要用UNION。

八、GROUP BY中去除排序。自带排序。

九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。

十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。

十一、复合索引的多列注意最左原则。

上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。

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