SQL数据库中getDate()函数

SQL数据库中getDate()函数作用是获取系统当前时间。

1、函数语法：getdate()

2、返回类型：返回datetime型时间

3、例：select

getdate()

4、该时间是数据库服务器的时间，那么如果连接的是远程数据库，获取的时间可能和本机当前时间有差异。

扩展资料：

列：--取时间的某一个部分

select

datepart(yy,getdate())

--year

select

datepart(mm,getdate())

--month

select

datepart(dd,getdate())

--day

select

datepart(hh,getdate())

--hour

select

datepart(mi,getdate())

--min

select

datepart(ss,getdate())

--sec

参考资料来源：百度百科-getdate

get和load方式是根据id取得一个记录

下边详细说一下get和load的不同，因为有些时候为了对比也会把find加进来。

1.从返回结果上对比：

load方式检索不到的话会抛出org.hibernate.ObjectNotFoundException异常

get方法检索不到的话会返回null

2.从检索执行机制上对比： get方法和find方法都是直接从数据库中检索 而load方法的执行则比较复杂首先查找session的persistent Context中是否有缓存，如果有则直接返回 如果没有则判断是否是lazy，如果不是直接访问数据库检索，查到记录返回，查不到抛出异常 如果是lazy则需要建立代理对象，对象的initialized属性为false，target属性为null 在访问获得的代理对象的属性时,检索数据库，如果找到记录则把该记录的对象复制到代理对象的target上，并将initialized=true，如果找不到就抛出异常。

3.根本区别说明

如果你使用load方法，hibernate认为该id对应的对象（数据库记录）在数据库中是一定存在的，所以它可以放心的使用，它可以放心的使用代理来 延迟加载该对象。在用到对象中的其他属性数据时才查询数据库，但是万一数据库中不存在该记录，那没办法，只能抛异常。所说的load方法抛异常是指在使用 该对象的数据时，数据库中不存在该数据时抛异常，而不是在创建这个对象时(注意：这就是由于“延迟加载”在作怪)。

由于session中的缓存对于hibernate来说是个相当廉价的资源，所以在load时会先查一下session缓存看看该id对应的对象是否存在，不存在则创建代理。所以如果你知道该id在数据库中一定有对应记录存在就可以使用load方法来实现延迟加载。

对于get方法，hibernate会确认一下该id对应的数据是否存在，首先在session缓存中查找，然后在二级缓存中查找，还没有就查数据库，数据库中没有就返回null。

对于load和get方法返回类型：虽然好多书中都这么说：“get()永远只返回实体类”，但实际上这是不正确的，get方法如果在 session缓存中找到了该id对应的对象，如果刚好该对象前面是被代理过的，如被load方法使用过，或者被其他关联对象延迟加载过，那么返回的还是 原先的代理对象，而不是实体类对象，如果该代理对象还没有加载实体数据（就是id以外的其他属性数据），那么它会查询二级缓存或者数据库来加载数据，但是 返回的还是代理对象，只不过已经加载了实体数据。

get方法首先查询session缓存，没有的话查询二级缓存，最后查询数据库；反而load方法创建时首先查询session缓存，没有就创建代理，实际使用数据时才查询二级缓存和数据库。

4.简单总结

总之对于get和load的根本区别，一句话，hibernate对于load方法认为该数据在数据库中一定存在，可以放心的使用代理来延迟加载，如果在使用过程中发现了问题，只能抛异常；而对于get方法，hibernate一定要获取到真实的数据，否则返回null。

rs是从数据库里找到的结果集。

rs.getInt(1)表示,从这个度结果集的第一行问第一列里拿值,这个值应该答是个数值类型的所以用int来取,就是getInt()方法内。

传统的关系型数据库采用表格的储存方式， 数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。而非关系型数据不适合这样的表格存储方式，通常以数据集的方式，大量的数据集中存储在一起，类似于键值对、图结构或者文档。

扩展资料：

关系型数据库按照结构化的方法存储数据， 每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

而NoSQL数据库由于面对的是大量非结构化的数据的存储，它采用的是动态结构，对于数据类型和结构的改变非常的适应，可以根据数据存储的需要灵活的改变数据库的结构。

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