Solr的使用 — 检索_sql

本文是延续 Solr的使用系列，前一篇文章已经讲了 Solr 的部署和数据推送，这里主要以示例方式讲述 Solr 的常见查询语法，同时介绍如何使用 PHP 语言的客户端 solarium 同 Solr 集群进行数据交互。

想要详细地了解 Solr 查询语法，可参考官方wiki 。

用于示例的数据，我已经推送到了 Solr ，见这里。数据 Core 为 rooms，数据格式形如：

通过向 Solr 集群 GET 请求 /solr/core-name/select?query 形式的查询 API 完成查询，其中 core-name 为查询的 Core 名称。查询语句 query 由以下基本元素项组成，按使用频率先后排序：

wt 设置结果集格式，支持 json、xml、csv、php、ruby、pthyon，序列化的结果集，常使用 json 格式。

fl 指定返回的字段，多指使用“空格”和“,”号分割，但只支持设置了 stored=true 的字段。 * 表示返回全部字段，一般情况不需要返回文档的全部字段。

字段别名 ：使用 displayName:fieldName 形式指定字段的别名，例如：

函数：fl 还支持使用 Solr 内置函数，例如根据单价算总价：

fq 过滤查询条件，可充分利用 cache，所以可以利用 fq 提高检索性能。

sort 指定结果集的排序规则，格式为 <fieldName>+<sort>，支持 asc 和 desc 两种排序规则。例如按照价格倒序排列：

也可以多字段排序，价格和面积排序：

查询字符串 q 由以下元素项组成，字段条件形如 fieldName:value 格式：

以上元素项的默认值由 solrconfig.xml 配置文件定义。通常查询时设置 q=*:* ，然后通过 fq 过滤条件来完成查询，通过缓存提高查询性能。

Solr 的模糊查询使用占位符来描述查询规则，如下：

查询小区名称中包含“嘉”的房源信息：

Solr 的模糊查询为：

单精确值查询是最简单的查询，类似于 SQL 中 = *** 作符。查询小区 id 为 1111027377528 的房源信息：

Solr 中查询为：

多精确值查询是单精确值查询的扩展，格式为 (value1 value2 ...) ，功能类似于 SQL 的 IN *** 作符。查询小区 id 为 1111027377528 或者 1111047349969 的房源信息：

Solr 中查询为：

范围查询是查询指定范围的值（数字和时间），格式为 [value1 TO value2] ，类似于 SQL 的 BETWEEN *** 作符。查询价格在 [2000, 3000] 的房源信息：

Solr 中范围查询为：

几个特殊的范围查询：

将基本查询结合布尔查询，就可以实现大部分复杂的检索场景。布尔查询支持以下几种布尔 *** 作：

查询北京市价格区间在 [2000, 3000] 或者上海市价格区间在 [1500, 2000] 的房源信息：

转换为逻辑与布尔查询：

在实际中分组查询比较常见，当然 Solr 也支持分组查询。分组查询语句由以下基本元素项组成（常用部分）：

查询西二旗内价格最便宜小区的房源信息：

Group 分组查询为：

结果为：

在大多数情况下，Group 分组已经能满足我们的需求，但是如果待分组字段为多值，Group 分组已经无能为力了，这时使用 Facet 就能轻松解决。

Solr 的 Facet 语句由以下基本元素构成（常用）：

例如，统计每个商圈的房源分布情况并倒序排列，由于 bizcircleCode 字段为多值，Facet 查询为：

结果如下：

Solr 的 geofilt 过滤器可以实现 LBS 检索，但要在 schema.xml 配置中将需检索字段的字段类型设置为 solr.LatLonType 类型。geofilt 过滤器参数列表如下：

示例中的 location 字段，值为 “40.074203,116.315445”，类型配置为：

则检索坐标点 40.074203,116.315445 附近 2 公里的房源信息：

Solr 提供一些函数以实现逻辑或数学运算。其中常用 数学运算 函数列表如下：

常用的 逻辑运算 函数：

这些函数可以使用在返回值或者查询条件上。例如返回每个房源的每平方米价格信息：

PHP 可以使用 solarium 客户端，实现 Solr 数据源的检索，详细使用说明见这里。

solarium 客户端需要配置 Solr 的基本信息。如下：

solarium 提供的查询方法较丰富，整理后如下表所示：

查询北京市的所有房源信息，如下：

solarium 提供的分组查询方法如下表所示（常用）：

获取西二旗每个小区的房源分布信息，如下：

solarium 提供的 Facet 查询方法，如下表（常用）：

获取北京市每个商圈的房源分布信息，如下：

到这里，Solr 系列就整理完毕了，未涉及的部分后续接触时再补充。这两天利用休息时间充电，自己在 Solr 方面的技能也算是上了一个台阶了。

Solr 是一个可供企业使用的基于 Lucene 的开箱即用的搜索服务器对Lucene不熟？那么建议先看看下面两篇文档

实战Lucene 第部分初识 Lucene lo lucene /

用Lucene加速Web搜索应用程序的开发 lucene /

一 solr介绍

solr是基于Lucene Java搜索库的企业级全文搜索引擎目前是apache的一个项目它的官方网址在 solr需要运行在一个servlet 容器里例如tomcat solr在lucene的上层提供了一个基于HTTP/XML的Web Services 我们的应用需要通过这个服务与solr进行交互

二 solr安装和配置

关于solr的安装和配置这里也有两篇非常好的文档作者同时也是 Lucene Java 项目的提交人和发言人

使用Apache Solr实现更加灵巧的搜索 solr /l

solr /l

下面主要说说需要注意的地方

Solr的安装非常简单下载solr的zip包后解压缩将dist目录下的war文件改名为solr war直接复制到tomcat 的webapps目录即可注意一定要设置solr的主位置有三种方法我采用的是在tomcat里配置java p/env/solr/home的一个JNDI指向solr的主目录（example目录下）建立/tomcat /conf/Catalina/localhost/solr xml文件

观察这个指定的solr主位置里面存在两个文件夹 conf和data 其中conf里存放了对solr而言最为重要的两个配置文件schema xml和solrconfig xml data则用于存放索引文件

schema xml主要包括types fields和其他的一些缺省设置

solrconfig xml用来配置Solr的一些系统属性例如与索引和查询处理有关的一些常见的配置选项以及缓存扩展等等

上面的文档对这两个文件有比较详细的说明非常容易上手注意到schema xml里有一个

的配置这里将url字段作为索引文档的唯一标识符非常重要

三加入中文分词

对全文检索而言中文分词非常的重要这里采用了qieqie庖丁分词（非常不错））集成非常的容易我下载的是 alpha 版本其中它支持最多切分和按最大切分创建自己的一个中文TokenizerFactory继承自solr的BaseTokenizerFactory

/** * Created by IntelliJ IDEA * User: ronghao * Date: * Time: : : * 中文切词对庖丁切词的封装 */ public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory { /** * 最多切分默认模式 */ public static final String MOST_WORDS_MODE = most words /** * 按最大切分 */ public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = max word length private String mode = nullpublic void setMode(String mode) { if (mode==null||MOST_WORDS_MODE equalsIgnoreCase(mode) || default equalsIgnoreCase(mode)) { this mode=MOST_WORDS_MODE} else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE equalsIgnoreCase(mode)) { this mode=MAX_WORD_LENGTH_MODE} else { throw new IllegalArgumentException( 不合法的分析器Mode 参数设置: + mode)} } @Override public void init(Map args) { super init(args)setMode(args get( mode ))} public TokenStream create(Reader input) { return new PaodingTokenizer(input PaodingMaker make() createTokenCollector())} private TokenCollector createTokenCollector() { if( MOST_WORDS_MODE equals(mode)) return new MostWordsTokenCollector()if( MAX_WORD_LENGTH_MODE equals(mode)) return new MaxWordLengthTokenCollector()throw new Error( never happened )} }

在schema xml的字段text配置里加入该分词器

<*** yzer type= index >

</ *** yzer>

<*** yzer type= query >

</ *** yzer>

</fieldtype>

完成后重启tomcat 即可在

体验到庖丁的中文分词注意要将paoding *** ysis jar复制到solr的lib下注意修改jar包里字典的home

四与自己应用进行集成

Solr安装完毕现在可以将自己的应用与solr集成其实过程非常的简单应用增加数据——>根据配置的字段构建add的xml文档——>post至solr/update

应用删除数据à根据配置的索引文档唯一标识符构建delete的xml文档——>post至solr/update

检索数据à构建查询xml—>get至/solr/select/——>对solr返回的xml进行处理——>页面展现

具体的xml格式可以在solr网站找到另外就是solr支持高亮显示非常方便

关于中文 solr内核支持UTF 编码所以在tomcat里的server xml需要进行配置

另外向solr Post请求的时候需要转为utf 编码对solr 返回的查询结果也需要进行一次utf 的转码检索数据时对查询的关键字也需要转码然后用 + 连接

String[] array = StringUtils split(query null )for (String str : array) { result = result + URLEncoder encode(str UTF ) + + }

lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/25984

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9915573.html

Solr的使用 — 检索

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