MP + QueryWrapper + 自定义SQL完成连表查询

分析

userMapper.selectPage(page, queryWrapper);

上面这个分页查询方法，只能针对当前自己的实体，他很好的支持与解决，但是关联查询就不行了。

上面代码的底层，会通过拦截器PageInterceptor会进行拦截处理，会把执行的sql和count同时发生执行！同时会根据返回的总数，字段换算出来给Page对象的pages、total、current等属性赋值。数据放在Page对象的records属性中，用一个Page对象整个包裹一层再进行返回。 规律 基础的sql(单表通过反射去生成) 多表自己去定制sql语句(mapper.xml)分页条件 用mp求count(1) 用mp 多表关联查询并且分页实现步骤 1、先建一个UserMapper接口

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper {

    // 多表关联sql语句自己写；分页以及条件用mp,返回值是Map
    IPage> selectUserPageMap(Page page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

}

2、定义UserMapper.xml文件

    
                SELECT
                    ku.id,
                    ku.nickname,
                    ku.password,
                    ku.telephone,
                    ku.email,
                    ku.avatar,
                    ku.sign,
                    ku.create_time as createTime,
                    ku.update_time as updateTime,
                    ku.active,
                    ku.role,
                    count( 1 ) AS num
                FROM
                    kss_blog kb
                LEFT JOIN kss_user ku ON ku.id = kb.user_id

                ${ew.customSqlSegment}
    

说明：上面的${ew.customSqlSegment}相当于一个占位符，后续当你在mp的条件构造器中加入条件，mp的底层就会根据条件自动的在这个占位符处进行条件的拼接

3、定义测试用例来验证是否正确

//使用MP的QueryWrapper来完成连表查询并分页
    @Test
    public void findUsersByPageMap(){
        // 0为pageNo,2为pageSize
        Page page = new Page<>(0,2);
        UserParamsVo userParamsVo = new UserParamsVo();
        userParamsVo.setActive(1);
        userParamsVo.setRole("admin");

        // 条件
        QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(!StringUtils.isEmpty(userParamsVo.getUsername()),"ku.nickname",userParamsVo.getUsername());
    queryWrapper.eq(Optional.ofNullable(userParamsVo.getActive()).isPresent(),"ku.active",userParamsVo.getActive());
    queryWrapper.eq(Optional.ofNullable(userParamsVo.getRole()).isPresent(),"ku.role",userParamsVo.getRole());
        queryWrapper.groupBy("kb.user_id");
        queryWrapper.orderByDesc("num");

        IPage> mapIPage = userMapper.selectUserPageMap(page, queryWrapper);
        List> records = mapIPage.getRecords();
        records.forEach(System.out::println);
        System.out.println("总数是:"+mapIPage.getTotal());
        System.out.println("共有"+mapIPage.getPages()+"页");
        System.out.println("当前是第"+mapIPage.getCurrent()+"页");

    }

4、查看结果

5、对结果的分析

1、我们为什么不能使用LambdaQueryWrapper进行条件的筛选和过滤呢？

LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(!StringUtils.isEmpty(userParamsVo.getUsername()),User::getNickname,userParamsVo.getUsername());
queryWrapper.eq(Optional.ofNullable(userParamsVo.getActive()).isPresent(), User::getActive,userParamsVo.getActive());
        queryWrapper.eq(Optional.ofNullable(userParamsVo.getRole()).isPresent(),User::getRole,userParamsVo.getRole());
queryWrapper.orderByDesc(User::getCreateTime);

上面的代码有一个问题，无法给表的字段设置别名，而开发中一般情况下表的字段，有可能重叠，所以，他就不适合多表关联的情况下使用了！

上面的queryWrapper.orderByDesc(User::getCreateTime)，mp底层会通过反射机制拿到User.class，拿到类中的属性，拿到类上的@TableName("kss_user")注解,会自动的将User::getCreateTime映射为表kss_user的create_time字段。
orderByDesc()方法会自动转变为sql语句的order by 字段(create_time) desc，同理，里面的所有方法都是如此。

2、我们为什么要指定别名呢？
如果我们将上面代码中的一部分进行替换，在运行查看结果，如：

queryWrapper.orderByDesc("createtime");

查看结果：

报错的原因是：order子句中的“创建时间”列不明确，也就是上面两个表中都有create_time字段，mp底层通过反射拿到了两个表的
create_time字段，mp凌乱了，不知道要用哪一个就报错了！！！
所以，当我们使用QueryWrapper时就可以自定义传入的字段了，就可以起别名了！

3、查看底层源码

  /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
     * @param queryWrapper 实体对象封装 *** 作类（可以为 null）
     */
    > E selectPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件
     * @param queryWrapper 实体对象封装 *** 作类
     */
    >> E selectMapsPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

我们可以看到，当我们单表进行分页 *** 作时，指定泛型为User时，他就会通过第一个方法进行封装返回

而当我们自定义连表查询基础sql的时候，我们就可以模仿它的这种机制，只需改变对应的泛型，在xml对应的方法中用占位符，再用mp机制后期再进行方法的注入条件，就可以完美的解决 连表 + 分页了！

我们查看控制台，发现在使用mp分页查询的方法是：mp会发起两条sql。

第一条就是对当前的sql发起执行返回结果

第二条是select count(*) from (当前执行的sql) as TOTAL