阿里巴巴B2B公司，因为业务的特性，卖家主要集中在国内，买家主要集中在国外，所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求，从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务。
canal是用java开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。目前，canal主要支持了MySQL的binlog解析，解析完成后才利用canal client 用来处理获得的相关数据。（数据库同步需要阿里的otter中间件，基于canal）。
这里我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具：
canal通过binlog同步拿到变更数据，再发送到存储目的地，比如MySQL，Kafka，Elastic Search等多源同步。
canal使用场景场景1：原始场景， 阿里otter中间件的一部分
场景2：更新缓存
场景3：抓取业务数据新增变化表，用于制作拉链表。( 拉链表：记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就要重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效的开始日期 )
场景4：抓取业务表的新增变化数据，用于制作实时统计。
canal运行原理复制过程分成三步：
Master主库将改变记录，写到二进制日志(binary log)中
Slave从库向mysql master发送dump协议，将master主库的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
Slave从库读取并重做中继日志中的事件，将改变的数据同步到自己的数据库。
canal的工作原理很简单，就是把自己伪装成slave，假装从master复制数据。
MySQL的binlog介绍 什么是binlogMySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了，它记录了所有的DDL和DML( 除了数据查询语句 )语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。
一般来说开启二进制日志大概会有1%的性能损耗。二进制有两个最重要的使用场景:
其一：MySQL Replication在Master端开启binlog，Mster把它的二进制日志传递给slaves来达到master-slave数据一致的目的。
其二：通过使用mysqlbinlog工具来使恢复数据。
二进制日志包括两类文件：二进制日志索引文件（文件名后缀为.index）用于记录所有的二进制文件，二进制日志文件（文件名后缀为.00000*）记录数据库所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句事件。
开启MySQL的binlog在mysql的配置文件中开启并重启MySQL生效，一般Linux系统下的MySQL配置文件路径基本都在 /etc/my.cnf ；log-bin=mysql-bin
这个表示binlog日志的前缀是mysql-bin ，以后生成的日志文件就是 mysql-bin.123456 的文件后面的数字按顺序生成。 每次mysql重启或者到达单个文件大小的阈值时，新生一个文件，按顺序编号。
binlog的分类设置MySQL的binlog的格式有三种，分别是STATEMENT、MIXED、ROW。在配置文件中可以配置选项指定：binlog_format=
statement [ 语句级 ] 语句级，binlog会记录每次一执行写 *** 作的语句。
相对row模式节省空间，但是可能产生不一致性，例如：update table_name set create_date=now();
如果用binlog日志进行恢复，由于执行时间不同可能产生的数据就不同 ( master落库数据时create_date为2021-08-08 11:10:30 ，但binlog从库落库执行语句时create_date的时间可能就变为2021-08-08 11:11:23 ，主要是语句执行时间为异步)
优点： 节省空间
缺点： 有可能造成数据不一致
row [ 行级 ] 行级， binlog会记录每次 *** 作后每行记录的变化。
优点：保持数据的绝对一致性。因为不管sql是什么，引用了什么函数，他只记录执行后的效果。
缺点：占用较大空间。
mixed [ 综合语句级和行级 ] statement的升级版，一定程度上解决了因一些情况而造成的statement模式不一致问题
在某些情况下譬如：
○ 当函数中包含 UUID() 时；
○ 包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时；
○ 执行 INSERT DELAYED 语句时；
○ 用 UDF 时；
会按照 ROW的方式进行处理
优点：节省空间，同时兼顾了一定的一致性。
缺点：还有些极个别情况依旧会造成不一致，另外statement和mixed对于需要对binlog的监控的情况都不方便。
环境准备 机器规划我这里用了4台机器：
机器规划：ops01、ops02、ops03 用于安装kafka + zookeeper + canal 集群 ；ops04用于部署MySQL服务，测试时可以将MySQL部署在3台集群中的一台
11.8.37.50 ops01
11.8.36.63 ops02
11.8.36.76 ops03
11.8.36.86 ops04
4台机器都在/etc/hosts中配置主机名hosts解析
安装配置MySQL新建数据库和表用于业务模拟，这里不介绍安装步骤了，如未安装过MySQL，可自行查阅之前的文章《Hive简介及hive部署、原理和使用介绍》中有MySQL详细的安装步骤；
安装完MySQL后，做基本的设置配置
# 登录mysql
root@ops04:/root #mysql -uroot -p123456
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 442523
Server version: 5.7.29 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
# 增加canal用户并配置权限
mysql> GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> quit;
Bye
# 修改MySQL配置文件，增添binlog相关配置项
root@ops04:/root #vim /etc/my.cnf
# binlog
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row
binlog-do-db=gmall
新建一个gmall库，库其实都可以，只要和上方配置文件中对应即可
重启MySQL：
root@ops04:/root #mysql -V
mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.29, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
root@ops04:/root #systemctl status mysqld
● mysqld.service - MySQL Server
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/mysqld.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Wed 2021-05-26 09:30:25 CST; 2 months 22 days ago
Docs: man:mysqld(8)
http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
Main PID: 32911 (mysqld)
Memory: 530.6M
CGroup: /system.slice/mysqld.service
└─32911 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
May 26 09:30:18 ops04 systemd[1]: Starting MySQL Server...
May 26 09:30:25 ops04 systemd[1]: Started MySQL Server.
root@ops04:/root #
root@ops04:/root #systemctl restart mysqld
root@ops04:/root #
【注意】：在新增了binlog配置后，重启MySQL服务后，在存储目录下会有相关的binlog文件，格式如下
root@ops04:/var/lib/mysql #ll | grep mysql-bin
-rw-r----- 1 mysql mysql 1741 Aug 17 14:27 mysql-bin.000001
-rw-r----- 1 mysql mysql 19 Aug 17 11:18 mysql-bin.index
验证canal用户登录：
root@ops04:/root #mysql -ucanal -pcanal -e "show databases"
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| gmall |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
root@ops04:/root #
在gmall库中新建表，并插入一些样例数据做测试：
CREATE TABLE `canal_test` (
`体温` varchar(255) DEFAULT NULL,
`身高` varchar(255) DEFAULT NULL,
`体重` varchar(255) DEFAULT NULL,
`文章` varchar(255) DEFAULT NULL,
`日期` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('36.5', '1.70', '180', '4', '2021-06-01');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('36.4', '1.70', '160', '8', '2021-06-02');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('36.1', '1.90', '134', '1', '2021-06-03');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('37.3', '1.70', '110', '14', '2021-06-04');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('35.7', '1.70', '133', '0', '2021-06-05');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('36.8', '1.90', '200', '6', '2021-06-06');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('37.5', '1.70', '132', '25', '2021-06-07');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('35.7', '1.70', '160', '2', '2021-06-08');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('36.3', '1.80', '131.4', '9', '2021-06-09');
INSERT INTO `canal_test`(`体温`, `身高`, `体重`, `文章`, `日期`) VALUES ('37.3', '1.70', '98.8', '4', '2021-06-10');
为了实现canal的高可用，这里也不介绍具体安装步骤，减少篇幅，可自行查阅之前的文章《Kafka简介及Kafka部署、原理和使用介绍》中有kafka的详细安装步骤；
查询kafka和zookeeper各端口集群运行状态：
wangting@ops03:/opt/module >ssh ops01 'sudo netstat -tnlpu| grep -E "9092|2181"'
tcp6 0 0 :::9092 :::* LISTEN 42305/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 41773/java
wangting@ops03:/opt/module >ssh ops02 'sudo netstat -tnlpu| grep -E "9092|2181"'
tcp6 0 0 :::9092 :::* LISTEN 33518/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 33012/java
wangting@ops03:/opt/module >ssh ops03 'sudo netstat -tnlpu| grep -E "9092|2181"'
tcp6 0 0 :::9092 :::* LISTEN 102886/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 102422/java
阿里的canal项目地址为：https://github.com/alibaba/canal，下载链接可以在github页面点击右边的release查看各版本下载，建议有精力可以多查阅阿里首页的热门项目，有很多项目越来越受欢迎。
下载安装包# 下载安装包
wangting@ops03:/opt/software >wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz
wangting@ops03:/opt/software >ll | grep canal
-rw-r--r-- 1 wangting wangting 60205298 Aug 17 11:23 canal.deployer-1.1.5.tar.gz
# 新建canal解压目录【注意】: 官方项目解压出来没有顶级canal目录，所以新建个目录用于解压组件
wangting@ops03:/opt/software >mkdir -p /opt/module/canal
wangting@ops03:/opt/software >tar -xf canal.deployer-1.1.5.tar.gz -C /opt/module/canal/
# 修改canal主配置文件
wangting@ops03:/opt/module/canal >cd conf/
wangting@ops03:/opt/module/canal/conf >ll
total 28
-rwxrwxr-x 1 wangting wangting 319 Apr 19 15:48 canal_local.properties
-rwxrwxr-x 1 wangting wangting 6277 Apr 19 15:48 canal.properties
drwxrwxr-x 2 wangting wangting 4096 Aug 17 13:49 example
-rwxrwxr-x 1 wangting wangting 3437 Apr 19 15:48 logback.xml
drwxrwxr-x 2 wangting wangting 4096 Aug 17 13:49 metrics
drwxrwxr-x 3 wangting wangting 4096 Aug 17 13:49 spring
# 改动如下相关配置： zk | 同步策略目标方式 | kafka
wangting@ops03:/opt/module/canal/conf >vim canal.properties
canal.zkServers =ops01:2181,ops02:2181,ops03:2181
canal.serverMode = kafka
kafka.bootstrap.servers = ops01:9092,ops02:9092,ops03:9092
# 配置实例相关配置：canal可以启多实例，一个实例对应一个目录配置，例如把example目录复制成xxx，把xxx目录下的配置改动启动，就是一个新实例
wangting@ops03:/opt/module/canal/conf >cd example/
wangting@ops03:/opt/module/canal/conf/example >ll
total 4
-rwxrwxr-x 1 wangting wangting 2106 Apr 19 15:48 instance.properties
# 注意11.8.38.86:3306需要改成自己环境的mysql地址和端口，其次用户名密码改成自己环境的，topic自定义一个
wangting@ops03:/opt/module/canal/conf/example >vim instance.properties
canal.instance.master.address=11.8.38.86:3306
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.mq.topic=wangting_test_canal
canal.mq.partitionsNum=12
# 将修改后的canal目录分发至另外2台服务器：
wangting@ops03:/opt/module >scp -r /opt/module/canal ops01:/opt/module/
wangting@ops03:/opt/module >scp -r /opt/module/canal ops02:/opt/module/
# 各服务器依次启动集群canal
wangting@ops03:/opt/module >cd /opt/module/canal/bin/
wangting@ops03:/opt/module/canal/bin >./startup.sh
wangting@ops02:/home/wangting >cd /opt/module/canal/bin/
wangting@ops02:/opt/module/canal/bin >./startup.sh
wangting@ops01:/home/wangting >cd /opt/module/canal/bin/
wangting@ops01:/opt/module/canal/bin >./startup.sh
# 在一台服务器上监测kafka
wangting@ops03:/opt/module/canal/bin >kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server ops01:9092,ops02:9092,ops03:9092 --topic wangting_test_canal
[2021-08-17 14:21:29,924] WARN [Consumer clientId=consumer-console-consumer-17754-1, groupId=console-consumer-17754] Error while fetching metadata with correlation id 2 : {wangting_test_canal=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
按照预期，如果现在成功的监测了ops04上MySQL中gmall库，那么在gmall库中的表如有数据改动，那么控制台会有信息输出实时同步更新到前台
当前表内数据：
改动表中的数据观察控制台输出：
1.将2021-06-10 -> 2021-08-17
2.新增一条数据
3.将一个数值改动 1 -> 1111
wangting@ops03:/opt/module/canal/bin >kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server ops01:9092,ops02:9092,ops03:9092 --topic wangting_test_canal
[2021-08-17 14:21:29,924] WARN [Consumer clientId=consumer-console-consumer-17754-1, groupId=console-consumer-17754] Error while fetching metadata with correlation id 2 : {wangting_test_canal=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
{"data":[{"体温":"37.3","身高":"1.70","体重":"98.8","文章":"4","日期":"2021-08-17"}],"database":"gmall","es":1629185045000,"id":6,"isDdl":false,"mysqlType":{"体温":"varchar(255)","身高":"varchar(255)","体重":"varchar(255)","文章":"varchar(255)","日期":"date"},"old":[{"日期":"2021-06-10"}],"pkNames":null,"sql":"","sqlType":{"体温":12,"身高":12,"体重":12,"文章":12,"日期":91},"table":"canal_test","ts":1629185063194,"type":"UPDATE"}
{"data":[{"体温":"35.55","身高":"1.999","体重":"99.99","文章":"999","日期":"2021-08-17"}],"database":"gmall","es":1629185086000,"id":7,"isDdl":false,"mysqlType":{"体温":"varchar(255)","身高":"varchar(255)","体重":"varchar(255)","文章":"varchar(255)","日期":"date"},"old":null,"pkNames":null,"sql":"","sqlType":{"体温":12,"身高":12,"体重":12,"文章":12,"日期":91},"table":"canal_test","ts":1629185104967,"type":"INSERT"}
{"data":[{"体温":"36.1","身高":"1.90","体重":"134","文章":"1111","日期":"2021-06-03"}],"database":"gmall","es":1629185104000,"id":8,"isDdl":false,"mysqlType":{"体温":"varchar(255)","身高":"varchar(255)","体重":"varchar(255)","文章":"varchar(255)","日期":"date"},"old":[{"文章":"1"}],"pkNames":null,"sql":"","sqlType":{"体温":12,"身高":12,"体重":12,"文章":12,"日期":91},"table":"canal_test","ts":1629185122499,"type":"UPDATE"}
能明显看到每次改动都能在记录中呈现出，old数据和当前数据都能一一对应，截止到这里canal整个流程链算是全通了，canal同步到不同的存储介质方法基本都大同小异。
扩展：
可以在zookeeper命令行中查看canal信息：
wangting@ops01:/opt/module/canal/bin >zkCli.sh
Connecting to localhost:2181
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls -w /
[hbase, kafka, otter, wangting, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls -w /otter
[canal]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls -w /otter/canal
[cluster, destinations]
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