这个只要设置一定的空闲时间,在收到语音后如果几秒钟空闲的话就自动回车了。
语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。
未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板。
而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型,将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较,根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。
语音识别技术其他关键点:
1、语料准备:人工智能,是用人工的数据“喂”出的智能。模型的训练需要提前准备大量的语音语料和文本语料,类型包括通用领域和特定领域。
2、语料处理:语料需要清洗和标注,包括元文本标准、重音标注、词法标注、句法标注、语义标注等。
3、训练:声学模型需要大量语音语料训练;语言模型需要大量文本语料训练。
4、ASR的难点包括:非特定人、非孤立词、词汇量大、长时间不间断语音。
1打开企业管理器,打开要导入数据的数据库,在表上按右键,所有任务--导入数据,d出DTS导入/导出向导,按 下一步 ,2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000,文件名 选择要导入的xls文件,按 下一步 ,
3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序,服务器选择本地(如果是本地数据库的话,如 VVV),使用 SQL Server身份验证,用户名sa,密码为空,数据库选择要导入数据的数据库(如 client),按 下一步 ,
4、选择 用一条查询指定要传输的数据,按 下一步 ,
5、按 查询生成器,在源表列表中,有要导入的xls文件的列,将各列加入到右边的 选中的列 列表中,这一步一定要注意,加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同,否则将会出错,按 下一步 ,
6、选择要对数据进行排列的顺序,在这一步中选择的列就是在查询语句中 order by 后面所跟的列,按 下一步 ,
7、如果要全部导入,则选择 全部行,按 下一步,
8、则会看到根据前面的 *** 作生成的查询语句,确认无误后,按 下一步,
9、会看到 表/工作表/Excel命名区域 列表,在 目的 列,选择要导入数据的那个表,按 下一步,
10、选择 立即运行,按 下一步,
11、会看到整个 *** 作的摘要,按 完成 即可。
首先,你得确定你要查找的文字在哪个数据库中哪个表的哪个字段。select 字段 from 表 where 字段 like ’%文本框.Text%‘
用 SqlDataReader 对象盘点存在不,存在 文本框.Text="存在" ,否则文本框.Text="不存在"
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