怎么用druid连接池连接mysql

现在常用的开源数据库连接池主要有c3p0、dbcp、proxool三种，其中：

Spring 推荐使用dbcp；

Hibernate 推荐使用c3p0和proxool；

1、 DBCP：apache

DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。

2、 C3P0：

C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。c3p0是异步 *** 作的，缓慢的jdbc *** 作通过帮助进程完成。扩展这些 *** 作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。

3、 Proxool：Sourceforge

Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。

对比：

1>相同时间内同等量的线程数和循环次数下:通过对三个连接池的三个标志性性能测试参数（Average,median,90%Line）进行比较发现：性能dbcp<=c3p0<proxool；

2>不同情况下的同一数据库连接池测试：通过观察 Average,median,90%Line三个参数发

现三个连接池的稳定性（三种连接池的三个测试参数的变化情况）依次：稳定性dbcp>=c3p0>proxool。

结论：

通过对三种数据库连接池的性能测试发现，proxool和 c3p0能够更好的支持高并发，但是在稳定性方面略逊于 dpcp；

Java单体项目里，我们一般是只需配置一个数据库，这时代码里的dao层都是只对一个数据库 *** 作；但有时候我们的数据可能在2个或者3个数据库，这时就需要配置更多数据源，进行数据库直连 *** 作，下面以MySQL的两个库为例（Oracle也就换个驱动类与连接串）。

（本文阅读大概花费两分钟）

技术条件：

springboot 2.5.3 （即springframework 5.3.9）

MySQL 5.7

mybatis-plus 3.5.0

dynamic-datasource 3.5.0

druid 1.2.9

idea开发工具、maven 3.3.9

1、导入相关依赖

2、建立两个数据库mydb(表 user）、db2（表t_class），并分别建一张表

3、编写application.yaml配置文件

4、编写po类、dao层、一个接口测试类

其中，在dao的类加上对应的数据源标识符，使用此注解com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS

5、启动项目，查看结果

至此，多数据源环境集成成功；当然这里只使用了查询功能，对应事务相关的下一回合文章再做讨论啥。

配置完成后，由druid的query节点的8888端口提供可视化页面，可以通过nginx来反向代理10.32.10.240:8888和10.32.10.241:8888

注意：启动完成后要通过exit退出服务器连接，不能直接关闭窗口或断开连接，不然druid的后台进程也会被关闭

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