sql执行顺序

我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选group by 分组各组。

电脑：华为MateBook14

系统：Windows10

软件：本地设置1.0MySql数据库

1、from

先确定从哪个表中取数据，所以最先执行from tab。存在多表连接，from tab1，tab2。可以对表加别名，方便后面的引用。

2、where

where语句是对条件加以限定，如果没有需要限定的，那就写成where 1=1，表示总为true，无附加条件。

3、group by……having

分组语句，比如按照员工姓名分组，要就行分组的字段，必须出现在select中，否则就会报错。having是和group by配合使用的，用来作条件限定，下面写个例子。

4、聚合函数

常用的聚合函数有max，min，count，sum，聚合函数的执行在group by之后，having之前。如果在where中写聚合函数，就会出错。

5、select语句

选出要查找的字段，如果全选可以select *。这里选出员工姓名，所有月份的总工资数。

6、order by

排序语句，默认为升序排列。如果要降序排列，就写成order by  desc。order by语句在最后执行，只有select选出要查找的字段，才能进行排序。

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序

1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为 

select--from--where--group by--having--order by 

其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序 

与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行 

from--where--group by--having--select--order by, 

from:需要从哪个数据表检索数据 

where:过滤表中数据的条件 

group by:如何将上面过滤出的数据分组 

having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件  

select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果 

order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据

2.from后面的表关联，是自右向左解析的 

而where条件的解析顺序是自下而上的。 

也就是说，在写SQL文的时候，尽量把数据量大的表放在最右边来进行关联， 

而把能筛选出大量数据的条件放在where语句的最下面。

SQL Select语句完整的 执行顺序 【从DBMS使用者角度】：

1、from子句组装来自不同数据源的数据；

2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；

3、group by子句将数据划分为多个分组；

4、使用聚集函数进行计算；

5、使用having子句筛选分组；

6、计算所有的表达式；

7、使用order by对结果集进行排序 。

from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左

表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后）

oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理，FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving

table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3

个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指被其他表所引用的表

多表连接时，使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误.

where子句--执行顺序为自下而上、从右到左

ORACLE 采用自下而上从右到左的顺序解析Where 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where 条件之前, 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where 子句的末尾。

group by--执行顺序从左往右分组

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。即在GROUP BY前使用WHERE来过虑，而尽量避免GROUP BY后再HAVING过滤。

having 子句----很耗资源，尽量少用

避免使用HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等 *** 作.

如果能通过Where 子句在GROUP BY前限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.

(非oracle 中)on、where、having 这三个都可以加条件的子句中，on 是最先执行，where 次之，having 最后，因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，

where 也应该比having 快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on 的，所以在一个表的时候，就剩下where 跟having比较了。

在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore 技术，而having 就不能，在速度上后者要慢。

如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where 的作用时间是在计算之前就完成的，而having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。

在多表联接查询时，on 比where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由having 进行过滤。

由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。

select子句--少用*号，尽量取字段名称 。

ORACLE 在解析的过程中, 会将依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 使用列名意味着将减少消耗时间。

sql 语句用大写的；因为 oracle 总是先解析 sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行

order by子句--执行顺序为从左到右排序,很耗资源

Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。

一、使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。 

二、数据分组(group by ):

select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 where 过滤条件 group by 列a 

group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。

三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式

需要注意having和where的用法区别：

1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。

3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。

四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。 2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。 

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。 5.针对第4个结果集排序。

拓展资料

当我们看到一个类似上述的包含了where, group by, having， order by等关键字的SQL时，我们要首先要知道其执行顺序是怎样的，才能判断出其所表达的含义；

下面列出其执行顺序：

1. 根据where子句选择行；

2. 根据group by 子句组合行；

3. 根据having子句筛选组；

4. 根据order by子句中的分组函数的结果对组进行排序，order by必须使用分组函数或者使用Group by子句中指定的列；

下面看一个例子：

我们现在知道，其执行顺序如下：

1.基于Where Rating>1 筛选出符合条件的行；

2.基于group by CategoryName 对筛选的结果进行分组；

3.为每个CategoryName组计算Count(*)

4. 基于having CategoryName like 'A%'留下符合条件的组

5. 根据order by 的条件对剩下的行组进行排序，SQL中的count(*)也是分组函数。

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