sql server需要存储1000万条数据该怎么办

以现在的技术，有下面的提示给你：

一、配置为：双CPU（四核）/RAID5阵列硬盘

的当前的典型数据服务器，可以存储每条数据长度不是过大的1000万条以上数据。

二、存储是一回事，处理好数据是另一回事，如果对这千万条数据，在做好关键字段的索引后，只是存储和查询的话，速度不会太慢，一般最多几秒内能给出查找结果。

三、但是，如果你要对这千万条数据进行分组汇总之类的 *** 作的话，那就很麻烦了，可能慢到你无法接受，甚至会给出超时等报错的提示。解决的办法是，优化查询语句，进行存储过程的合理编写。

四、千万条数据一般会使得数据库文件的体积达到几十G甚至更多。

SQL 关键索引，在大表上创建索引

千万记录的表不算大，只要索引创建对了，性能可以正常提升，

还有一种就是比较偏的方式：先把需要批量的数据库插入临时表

这个可以防止频繁对表进行查询 *** 作，

SQL 如下：select * into #Temp from Table

后面就只需要对临时表 *** 作，不允许主表性能。

1.优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。

2.写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。

3.分布式，搞集群，扩大配置。

一条新闻的相关信息，来源，作者，正文，这些基本不变咯，除了正文可能文字比较多，其他的你可以存进缓存，正文的话，你这里可以把前面200字作为正文缩略，存进缓存。

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