SQLSERVER数据库中批量导入数据的几种方法

我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。

方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260)

......

方式二：insert bulk

语法如下：

BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }

WITH  (

[ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],

[ CHECK_CONSTRAINTS ],

[ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],

[ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],

[ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],

[ FIRSTROW [ = first_row ] ],

[ FIRE_TRIGGERS ],

[ FORMATFILE = 'format_file_path' ],

[ KEEPIDENTITY ],

[ KEEPNULLS ],

[ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],

[ LASTROW [ = last_row ] ],

[ MAXERRORS [ = max_errors ] ],

[ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],

[ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],

[ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],

[ TABLOCK ],

)  

相关参数说明：

BULK INSERT

[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]

FROM 'data_file'

[ WITH

(

[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]    --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量

[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]     --指定在大容量导入 *** 作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项，则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略，并且在此 *** 作之后表的约束将标记为不可信。

[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]  --指定该数据文件中数据的代码页

[ [ , ] DATAFILETYPE =

{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]  --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入 *** 作。

[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]  --标识分隔内容的符号

[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]    --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行

[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]     --是否启动触发器

[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]

[ [ , ] KEEPIDENTITY ]   --指定导入数据文件中的标识值用于标识列

[ [ , ] KEEPNULLS ]    --指定在大容量导入 *** 作期间空列应保留一个空值，而不插入用于列的任何默认值

[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]

[ [ , ] LASTROW = last_row ]   --指定要加载的最后一行的行号

[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]   --指定允许在数据中出现的最多语法错误数，超过该数量后将取消大容量导入 *** 作。

[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]  --指定数据文件中的数据如何排序

[ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]

[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]   --标识分隔行的符号

[ [ , ] TABLOCK ]     --指定为大容量导入 *** 作持续时间获取一个表级锁

[ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ]   --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。

)]  

方式三：INSERT INTO xx select...

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛栏1段',160

UNION ALL

SELECT NEWID(),'牛栏2段',180 UNION ALL......

方式四：拼接SQL

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)

,(newid(),'牛栏2段',260)

......

Bulk是一个英语单词，表示体积、大小、数量或形状等方面的大量或大块物质。它通常用于描述大而重的物体，如大块金属、大型机器、大堆石头等。

在商业和零售业中，bulk通常指大批量销售或购买。例如，你可以在商店购买单个物品，也可以购买一大堆（bulk）物品，通常以折扣价格出售。

在计算机领域，bulk指的是大量的数据或信息，特别是在处理、储存或传输数据时。例如，人们可以使用Bulk Insert命令将大量数据一次性导入数据库，这可以大大加快数据处理速度。

此外，bulk还可以用作动词，表示使某物变得更大或更重。例如，你可以bulk up你的肌肉通过举重等运动。

通常我们获取游标数据是用 fetch some_cursor into var1, var2 的形式，当游标中的记录数不多时不打紧。然而自 Oracle 8i

起，Oracle 为我们提供了 fetch bulk collect 来批量取游标中的数据。它能在读取游标中大量数据的时候提高效率，就像 SNMP 协议中，V2

版比 V1 版新加了 GET-BULK PDU 一样，也是用来更高效的批量取设备上的节点值。

fetch bulk collect into

的使用格式是：fetch some_cursor collect into col1, col2 limit xxx。col1、col2

是声明的集合类型变量，xxx 为每次取数据块的大小（记录数），相当于缓冲区的大小，可以不指定 limit xxx

大小。下面以实际的例子来说明它的使用，并与逐条取记录的 fetch into 执行效率上进行比较。测试环境是 Oracle 10g　

10.2.1.0，查询的联系人表 sr_contacts 中有记录数 1802983 条，游标中以 rownum 限定返回的记录数。

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