求软件测试计划的详细案例

求软件测试计划的详细案例,第1张

测试计划

测试概述:

测试背景:

测试手段:

手工测试

测试范围:

功能测试 界面测试 接口测试 容错测试 安全测试 性能测试 稳定性测试 恢复测试 配置测试 安装测试 文档测试 可用性测试

测试环境:

软件环境

*** 作系统

被测软件 其他软件

硬件配置

PC 配置:CPU

内存 :1G

外部设备

测试策略:

一.功能测试

1.菜单点击相应标题菜单,验证其功能是否能实现

2.工具栏 点击相应工具栏,验证其功能是否实现

3.按钮

4.快捷键

5.下拉框

6.单选按钮

7. 复选按钮

8.切换按钮

9.编辑按钮

10.触发键:

11.链接:

二 .界面测试 点击相应按钮是否满足UI设计

1登陆界面

2总界面

3 输入界面

4处理界面

5输出界面

6提示界面

三. 容测测试 是否满足数据库设计要求

主键容错

非空容错

四、接口测试 点击相应的菜单 按钮 工具栏按钮 d出相应的接口界面,验证其功能是否能正确实现 模块之间的调用 是否满足概要设计的要求

1.内部接口

2.业务流程测试

3.外部接口

五、安全测试

1.应用级安全测试

2.系统级安全测试 点击相应菜单,验证其功能是否实现

六.性能侧试

七.负载测试

八.稳定性测试

九 .恢复测试

十.配置测试

十一. 安装测试

十二.文档测试

软件需求 概要设计 测试计划 测试用例 技术文档的 质量通过评审 来保障

在线帮助

安装手册

使用手册

七.测试进度安排

工作内容 开始时间 结束时间 责任人 提交的结果 备注

编写测试计划

设计发短信测试用例

设计资费测试用例

搭建测试环境

集成测试 执行发短信测试用例

执行资费测试用例

集成测试分析报告

系统测试 性能测试

恢复测试

配置测试

系统测试分析报告

手把手教你撰写数据分析报告!附核心案例解析!

探潜数据分析

也许你会遇到以下几个场景:

场景一:作为运营人员,每月月末老板会问你当月的运营数据,微博、小红书作为公司的主营渠道,在投入比差不多的情况下,小红书的曝光量和转化率比微博要高出一倍,而其他竞品公司这两个渠道数据不相上下。你不想放弃微博这个渠道,需要说服老板 ,给到一个逻辑清晰的分析报告进行呈现。

场景二:身为一名销售主管,因为受到疫情影响,公司总体销售额相比于去年下降了20%,但是你朋友的公司同样是销售为主,业绩不仅没有下跌,还提升了15%。通过咨询你发现,他们公司将大部分产品的销售都改成了线上,还与几个知名带货主播达成合作,在各个平台打响了知名度。此时你想试着用这个方法提高公司销售业绩,多年职场经验告诉你,要有一份详细的数据分析报告才能和团队达成共识。

场景三:作为一名应届生,你进入了心仪很久的公司实习,如果做得好就可以留下转正,但是同期进来的小伙伴实力都不弱于你!在工作中你发现,你的领导很重视下属的数据思维,希望所有的汇报都可以结合数据阐述,他认为缺少逻辑和数据支持的工作汇报统统都是空口无凭,耍流氓!此时如果你能向领导证明你基于数据的逻辑思维能力,并且在工作汇报的时候展示出来,转正的机会基本就属于你了!

看完这三个场景,也许你会发现!数据分析渗透在生活和工作中的方方面面,不管是向上汇报,向下管理,亦或是提升职场竞争力,都需要掌握数据分析能力,并且产出一份有理有据、逻辑清晰的分析报告!

数据分析报告的目的是:向读者展示在数据分析过程中得到的分析结论、可行性建议和其他有价值的信息,从而让读者对结果有正确的理解和判断,并根据分析结论作出有针对性的、可执行的战略决策。

数据分析报告的作用是:解析分析过程——展示分析结果——提供决策参考

看到这里也许有小伙伴就会有疑问了,“数据分析报告究竟是什么呢?”、“数据分析报告要包含哪些内容呢?”“撰写报告的时候有什么要注意的地方吗?”、“有没有撰写的思路呢?”。不要担心,接下来我会结合多年数据分析的经验和大家一一解答!

一、什么是数据分析报告?

团队需要分享、沟通,数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体及更多的利益相关方,通过数据分析报告对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。

数据分析报告是项目可行性判断的重要依据。任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的优质项目基础上的。

数据分析报告的类型分为两种,一种是追踪型的分析报告,一种是研究型的分析报告。

追踪型的分析报告:对日常业务数据高频率的展现,关键在于发现问题,而不是解决问题。它一般用于回答“怎么了”。这类报告往往是通过数据对业务现状进行描术和问题发现,常见的有周日报,行业现状分析报告等。

研究型的分析报告:用于回答“怎么了”、“为什么”以及“怎么办”。这类报告往往是为了解决某种特定的业务问题,基于数据分析结果提供有效的解决方案,常见的有问题诊断报告,决策建议报告。

二、写报告之前你需要知道的4件事

1.了解数据分析报告的组成要素

图片来源:探潜BDA数据分析课程

2.明确什么是好的以及不好的数据分析报告

一份·好的数据分析报告建议包含一下内容:

一共包含五部分内容:摘要、关键字、目录、正文(包括标题、引言、文献综述、研究问题过程、结论与建议)、参考文献(不少于5篇)

比如这样!(以下图片是报告部分截取内容)

图片来源:探潜BDA数据分析课程

并且满足以下数据分析要求:

研究方法要求:

结合:定量分析与定性研究

分析流程要求:

体现:数据收集→数据处理→数据分析→数据可视化

分析方法建议:

运用:对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等方法进行分析(不限以上分析方法)分析工具要求

一份好的报告一般需要至少包含描述性分析和诊断性分析,也就是要根据要分析的目标至少给到一个现状的评估,问题的诊断,再给出合逻辑的对应方案。

判断是否是好的报告,主要看分析逻辑是否合理·、图文是否呼应、内容是否清晰易懂、给出的决策性建议是否可以落地实施等等!

3.确定分析行业和目标

在工作中,可能是老板或者雇主给了我们一个数据分析的目标,我们只需要根据既定的目标去解决问题。

比如公司的某一个产品订单量下降了20%,老板希望你可以找到下降的原因以及给出可落地执行的方案!这个就是一个比较清晰地数据分析目标了!

可能考虑到是最近平台的优惠力度不够,或者其他竞品在价格上面更有优势,那到底是哪方面的原因导致的呢?这些就需要你进行一个初步的分析。

除了以上场景,这里主要和小伙伴们介绍,在自己的项目当中如何寻找数据分析行业和目标。

1.寻找自己感兴趣的领域

“兴趣是最好的老师”,有了兴趣才有前进的动力,才有进行分析和探索的冲动和欲望。

2.寻找熟悉的行业和业务进行分析

选择熟悉的方向比选择不熟悉的方向更节省时间和经历,你可以有更多的时间寻找合适的数据和数据的清洗、分析和探索中,避免将太多的经历放在背景的了解和业务的分析上。

3.寻找自己擅长的或者有资源的方向

在这里给大家列出3个比较常见的行业和3种数据分析方向,可供大家参考!

图片来源:探潜BDA数据分析课程

最后再给大家列出几个和大家工作相关的分析方向:

做财务工作可以研究金融方向的数据分析

做运维工作可以做人力资源管理的数据分析

做销售工作可以做目标客户和销量的分析。

在确定了分析行业后,就要明确数据分析的目标,这里从增长的维度和降低的维度和大家介绍!

增长维度:分析收入的增长和效率的增长

降低维度:分析成本或风险的降低。

一句话概括就是:在明确目标行业之后,通过对比目标行业过去和现状,从理想和现实的冲突入手,寻找增长收入、提升效率、降低成本或控制风险的方法。

4.寻找合适的数据

明确了想要分析的行业和分析目标之后,就可以开始收集数据。收集数据的时候有一个共同的问题就是如何寻找合适的数据进行分析?可能有伙伴会问,“我不会爬虫能不能找到合适的数据进行分析呢?”

答案是肯定的!这里分为两种情况,一个是从自身的工作中寻找数据,另外一个是从公开的信息源获得数据。

1.从自身的工作中寻找数据

首先需要思考自己工作中有没有需要改进的地方,这个可以作为分析目标。然后寻找是否有数据可进行量化 。有的时候数据并不容易获得,比如从公司的新系统或者是内置的数据库当中获得数据。也可以去收集数据,比如通过问卷调查的形式来收集数据,这就是一个可以数据数据的渠道或者方式。

通过工作来寻找数据的好处,第一个是可以对背景知识有更好的了解,另一个是通过数据寻找到对工作的改进点,那数据分析项目的成果也可以向老板进行汇报,从而提升职场竞争力,得到老板器重。

2.从互联网中寻找数据

如果没办法从工作中寻找数据,那可以试试从互联网中寻找,有以下三种的方式:

第一种:从网络数据竞赛平台、数据分析社区获取公开数据集

如:Kaggle、科赛(和鲸)、阿里云天池等

第二种:通过数据搜索引擎搜索

如: Google Dataset Search

第三种:爬虫

通过程序语言爬虫: Python、R语言等通过傻瓜式爬虫工具:后羿、集搜客等工具

第四种:常见的论坛搜索

如:github,csdn等

什么样的数据更有利于分析呢?建议伙伴们可以从以下4个维度选择:

图片来源:探潜BDA数据分析课程

最后还有一个维度,可以根据业务背景,思考是否有合适的业务指标可以进行拆分,首先看底层的指标数据是否掌握,如果掌握就可以通过拆分数据指标进行分析,然后再去找对应所需的数据。

举个例子:关于天猫双十一美妆产品销售情况的数据集

我们通过拆分销售指数据指标,来看对于总销量的影响因素是什么、对于单价的影响因素是什么 ,从而找到美妆产品的销售规律 ,然后再提出对应的销售建议,这个就是整体的一个思考思路。

然后影响销量和单价因素,可能会是不同的品牌还有产品的评价量,所以一个就是通过平台量来看产品的质量和产品的口碑,还有一个就是不同品类的产品,比如化化妆品、护肤品或者其他类的工具, 哪些品类在市场上更受消费者欢迎,这就是大概的一个分析思路,找到这些数据就可以开始进行分析了。

三、如何撰写数据分析报告

1.标题

标题的撰写要直接、确切、简洁,并且应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。好的标题不仅可以激发读者的阅读兴趣,还要体现数据分析的主题。

标题常用的类型有:

a.概括主要内容:重在叙述数据反映的基本事实,使读者一眼就明白报告的重心,如《XXX公司订单量比去年增长15%》《2022年公司运营业务呈高速增长》等;

b.解释基本观点:用观点句表示和点明数据分析报告的基本观点,如《不可忽视潜在购买客户的保有》《口红产品是公司发展的重要支柱》等;

c.提出问题:用设问的方式提出报告分析的问题,引起读者的注意和思考,如《订单量下降是什么造成的》《公司未来3年的发展规划在哪》等;

d.交代分析主题:反映分析的对象、范围、时间、内容等情况,并不点明分析师的看法和主张,如《发展公司业务的途径》《2022年部门业务对比分析》等;

2.目录

目录也就相当于数据分析大纲,它可以体现出报告的分析思路。目录可帮助读者方便快捷地找到所需的内容,因此,目录中要列出报告主要章节的名称和对应的页码。对于比较重要的二级目录,也可以将其列出来。

部分读者没有时间阅读完整的报告,仅对一些以图表展示的分析结论有兴趣,当书面报告中没有大量图表时,可以考虑将各章图表单独制作成目录,以便日后更有效地使用。

3.摘要

摘要是对报告中内容概述,也就是报告内容重点介绍,摘要是以提供文献内容梗概为目的,不加评论和补充解释,简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围,采用的手段和方法,得出的结果和重要的结论,有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。

撰写摘要是要注意以下8点:

a.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容;切忌把应用在引言中出现的内容写入摘要;一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。

b.不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》,摘要的开头就不要再写:“为了……,对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。

c.结构严谨,表达简明,语义确切。摘要先写什么,后写什么,要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯,互相呼应。摘要慎用长句,句型应力求简单。每句话要表意明白,无空泛、笼统、含混之词,但摘要毕竟是一篇完整的短文,电报式的写法亦不足取。摘要不分段。

d. 用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题,不必使用“本文”、“作者”等作为主语。

e.要使用规范化的名词术语,不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的,可用原文或译出后加括号注明原文。

f.除了实在无法变通以外,一般不用数学公式和化学结构式,不出现插图、表格。

g. 不用引文,除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。

h.缩略语、略称、代号,除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外,在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项,如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等,也同样适用于摘要的编写。摘要编写中的主要问题有:要素不全,或缺目的,或缺方法;出现引文,无独立性与自明性;繁简失当。

4.引言

数据分析报告的引言是以简短的篇幅介绍报告背景和目的,提出研究要求的现实情况,以及相关领域内前人所做的工作和研究的概况,说明本研究与前工作的关系,当前的研究热点、存在的问题及作者的工作意义,引出本文的主题给读者以引导。三言两语预示本研究的结果、意义和前景,但不必展开讨论。

写作要点:

(1)开门见山,不绕圈子。避免大篇幅地讲述历史渊源和立

数据库课程设计

题目:小型超市管理系统

1、项目计划

1.1系统开发目的

(1)大大提高超市的运作效率;

(2)通过全面的信息采集和处理,辅助提高超市的决策水平;

(3)使用本系统,可以迅速提升超市的管理水平,为降低经营成本, 提高效益,增强超市扩张力, 提供有效的技术保障。

1.2背景说明

21世纪,超市的竞争也进入到了一个全新的领域,竞争已不再是规模的竞争,而是技术的竞争、管理的竞争、人才的竞争。技术的提升和管理的升级是超市业的竞争核心。零售领域目前呈多元发展趋势,多种业态:超市、仓储店、便利店、特许加盟店、专卖店、货仓等相互并存。如何在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模,成为超市营业者努力追求的目标。

1.3项目确立

针对超市的特点,为了帮助超市解决现在面临的问题,提高小型超市的竞争力,我们将开发以下系统:前台POS销售系统、后台管理系统,其中这两个子系统又包含其它一些子功能。

1.4应用范围

本系统适应于各种小型的超市。

1.5 定义

(1)商品条形码:每种商品具有唯一的条形码,对于某些价格一样的商品,可以使用自定义条形码。

(2)交易清单:包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号。

(3)商品积压:在一定时期内,远无法完成销售计划的商品会造成积压。

(4)促销:在一定时期内,某些商品会按低于原价的促销价格销售。

库存告警提示:当商品的库存数量低于库存报警数量时发出提示。

(5)盘点:计算出库存、销售额、盈利等经营指标。

1.6 参考资料

《数据库原理及设计》 陶宏才编 清华大学出版社

《SQL Server 2000 实用教程》范立南编 清华大学出版社

《SQL Server 2000 编程员指南》李香敏编 北京希望电子出版社

《轻松搞定 SQL Server 2000 程序设计》Rebecca M.Riordan编

《软件工程规范》Watts S.Humphrey编 清华大学出版社

《软件工程理论与实践》 Shari Lawrence Pfleeger编 清华大学出版社

《软件需求分析》 Swapna Kishore编 机械工业出版社

《软件工程思想》 林锐编

2、逻辑分析与详细分析

2.1系统功能

(1)、零售前台(POS)管理系统,本系统必须具有以下功能:

 商品录入:根据超巿业务特点制定相关功能,可以通过输入唯一编号、扫描条形码、商品名称等来实现精确或模糊的商品扫描录入。该扫描录入方法可以充分保证各种电脑 *** 作水平层次的人员均能准确快速地进行商品扫描录入。

 收银业务:通过扫描条形码或者直接输入商品名称(对于同类多件商品采用一次录入加数量的方式)自动计算本次交易的总金额。在顾客付款后,自动计算找零,同时打印交易清单(包括交易的流水账号、每类商品的商品名、数量、该类商品的总金额、交易的时间、负责本次收银的员工号)。如果顾客是本店会员并持有本人会员卡,则在交易前先扫描会员卡,并对所购物品全部实行95折优惠,并将所购物品的总金额累计到该会员的总消费金额中。 会员卡的有效期限为一年,满一年未续卡者,该会员卡将被注销。

 安全性:OS登陆、退出、换班与 *** 作锁定等权限验证保护;断电自动保护最大限度防止意外及恶意非法 *** 作。

 独立作业:有的断网收银即在网络服务器断开或网络不通的情况下,收银机仍能正常作业

(2)、后台管理系统,本系统必须具备以下功能

 进货管理: 根据销售情况及库存情况,自动制定进货计划(亦可手工制定修改),可以避免盲目进货造成商品积压。 按计划单有选择性地进行自动入库登记。 综合查询打印计划进货与入库记录及金额。

 销售管理: 商品正常销售、促销与限量、限期及禁止销售控制。 综合查询各种销售明细记录、各地收银员收银记录以及交结账情况等。 按多种方式统计生成销售排行榜,灵活察看和打印商品销售日、月、年报表。

 库存管理: 综合查询库存明细记录。 库存状态自动告警提示。如库存过剩、少货、缺货等。软件为您预警,避免库存商品积压损失和缺货。 库存自动盘点计算。

 人员管理: 员工、会员、供货商、厂商等基本信息登记管理。 员工 *** 作权限管理。 客户销售权限管理。

(3)系统结构

系统总体结构

模块子系统结构

功能描述:商品录入子系统要求能快速录入商品,因此必须支持条形码扫描。

功能描述:收银业务子系统能计算交易总额,打印交易清单,并根据会员卡打折。

功能描述:进货管理子系统可以根据库存自动指定进货计划,进货时自动等级,以及提供查询和打印计划进货与入库记录的功能。

功能描述:销售管理子系统可以控制某商品是否允许销售,查询每种商品的销售情况并产生年、月、日报表,同时可以生成销售排行榜。

功能描述:库存管理子系统提供查询库存明细记录的基本功能,并根据库存的状态报警,以及自动盘点计算。

功能描述:人员管理子系统提供基本信息登记管理,员工 *** 作权限管理,客户销售权限管理的功能。

2.2、流程图

前台管理系统

顶层DFD图

第0层DFD图

第1层DFD图

2.3、户类型与职能

(1)、员工(营业员):

 通过商品条形码扫描输入商品到购买清单

 *** 作软件计算交易总金额

 *** 作软件输出交易清单

 对会员进行会员卡扫描以便打折

(2)、:超市经理

 *** 作软件录入商品,供货商,厂商

 *** 作软件制定进货计划

 查询打印计划进货与入库记录

 *** 作软件控制商品销售与否

 查询打印销售情况

 *** 作软件生成销售排行榜

 查询库存明细记录

 根据软件发出的库存告警进行入货

 *** 作软件进行盘点计算

(3)、总经理:

 基本信息登记管理

 员工 *** 作权限管理

 客户销售权限管理

2.4、统开发步骤

 确定参与者和相关的用况

 为每个用况设计过程

 建立顺序图,确定每个脚本中对象的协作

 创建类,确定脚本中的对象

 设计, 编码, 测试, 集成类

 为过程编写系统测试案例

 运行测试案例,检验系统

2.5、系统环境需求

 系统模式

本系统采用C/S模式作为开发模式

 硬件环境

服务器端:

高性能的计算机一台,

普通的双绞线作为连接。

客户端: 普通的计算机或者工作站,

普通的双绞线作为连接。

 软件环境

服务器端:安装SQL Server 2000的服务器版本,

安装windows 2000服务器版本,

配置了诺顿等必须的防毒软件。

客户端: 安装SQL Server2000的服务器版本,

安装了VB等可视化开发工具软件,

安装windows2000服务器版本。

2.6、系统安全问题

信息系统尽管功能强大,技术先进,但由于受到自身体系结构,设计思路以及运行机制等限制,也隐含许多不安全因素。常见因素有:数据的输入,输出,存取与备份,源程序以及应用软件,数据库, *** 作系统等漏洞或缺陷,硬件,通信部分的漏洞,企业内部人员的因素,病毒,“黑客”等因素。因此,为使本系统能够真正安全,可靠,稳定地工作,必须考虑如下问题:为保证安全,不致使系统遭到意外事故的损害,系统因该能防止火,盗或其他形式的人为破坏。

 系统要能重建

 系统应该是可审查的

 系统应能进行有效控制,抗干扰能力强

 系统使用者的使用权限是可识别的

3、基于UML的建模

3.1语义规则

用例模型(use cases view)(用例视图)的基本组成部件是用例(use case)、角色(actor)和系统(system)。用例用于描述系统的功能,也就是从外部用户的角度观察,系统应支持哪些功能,帮助分析人员理解系统的行为,它是对系统功能的宏观描述,一个完整的系统中通常包含若干个用例,每个用例具体说明应完成的功能,代表系统的所有基本功能(集)。角色是与系统进行交互的外部实体,它可以是系统用户,也可以是其它系统或硬件设备,总之,凡是需要与系统交互的任何东西都可以称作角色。系统的边界线以内的区域(即用例的活动区域)则抽象表示系统能够实现的所有基本功能。在一个基本功能(集)已经实现的系统中,系统运转的大致过程是:外部角色先初始化用例,然后用例执行其所代表的功能,执行完后用例便给角色返回一些值,这个值可以是角色需要的来自系统中的任何东西。

UML:是一种标准的图形化建模语言,它是面向对象分析与设计的一种标准表示;它不是一种可视化的程序设计语言而是一种可视化的建模语言;不是工具或知识库的规格说明而是一种建模语言规格说明是一种表示的标准;不是过程也不是方法但允许任何一种过程和方法使用它。

用例(use case):

参与者(actor):

3.2、UML模型

3.21、系统UML模型

3.22、子系统UML模型

(1)零售前台(POS)管理系统用例视图

(2)后台管理系统用例视图

3.3、系统实现图

4、超市销售系统概念设计文档

(1)、系统ER图

(2)、系统ER图说明

1) 商店中的所有用户(员工)可以销售多种商品,每种商品可由不同用户(员工)销售;

2) 每个顾客可以购买多种商品,不同商品可由不同顾客购买;

3) 每个供货商可以供应多种不同商品,每种商品可由多个供应商供应。

(3)、视图设计

1) 交易视图(v_Dealing)——用于查询交易情况的视图;

2) 计划进货视图(v_PlanStock)——用于查询进货计划的视图;

3) 销售视图(v_Sale)——用于查询销售明细记录的视图;

4) 入库视图(v_Stock)——用于查询入库情况的视图。

5、逻辑设计文档

(1)、系统关系模型

a) 商品信息表(商品编号,商品名称,价格,条形码,促销价格,促销起日期,促销止日期,允许打折,库存数量,库存报警数量,计划进货数,允许销售,厂商编号,供货商编号)

b) 用户表(用户编号,用户名称,用户密码,用户类型)

c) 会员表(会员编号,会员卡号,累积消费金额,注册日期)

d) 销售表(销售编号,商品编号,销售数量,销售金额,销售日期)

e) 交易表(交易编号,用户名称,交易金额,会员卡号,交易日期)

f) 进货入库表(入库编号,入库商品编号,入库数量,单额,总额,入库日期,计划进货日期,入库状态)

g) 供货商表(供货商编号,供货商名称,供货商地址,供货商电话)

h) 厂商表(厂商编号,厂商名称,厂商地址,厂商电话)

(2)、系统数据库表结构

数据库表索引

表名 中文名

MerchInfo 商品信息表

User 用户表

Menber 会员表

Sale 销售表

Dealing 交易表

Stock 进货入库表

Provide 供货商表

Factory 厂商表

商品信息表(MerchInfo)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

MerchID int 4 P Not null 商品编号

MerchName Varchar 50 Not null 商品名称

MerchPrice Money 4 Not null 价格

MerchNum Int 4 Not null 库存数量

CautionNum Int 4 Not null 库存报警数量

PlanNum Int 4 null 计划进货数

BarCode Varchar 50 Not null 条形码

SalesProPrice Money 4 促销价格

SalesProDateS Datetime 8 促销起日期

SalesProDateE Datetime 8 促销止日期

AllowAbate Int 4 Not null 允许打折

AllowSale Int 4 Not null 允许销售

FactoryID Varchar 10 F Not null 厂商编号

ProvideID Varchar 10 F Not null 供货商编号

用户表(User)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

UserID varchar 10 P Not null 用户编号

UserName Varchar 25 Not null 用户名称

UserPW Varchar 50 Not null 用户密码

UserStyle Int 4 Not null 用户类型

会员表(Menber)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

MemberID Varchar 10 P Not null 会员编号

MemberCard Varchar 20 Not null 会员卡号

TotalCost Money 4 Not null 累积消费金额

RegDate Datetime 8 Not null 注册日期

销售表(Sale)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

SaleID Varchar 10 P Not null 销售编号

MerChID Varchar 10 F Not null 商品编号

SaleDate Datetime 8 Not null 销售日期

SaleNum Int 4 Not null 销售数量

SalePrice Money 4 Not null 销售单额

交易表(Dealing)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

DealingID Varchar 10 P Not null 交易编号

DealingPrice Money 4 Not null 交易金额

DealingDate Money 4 Not null 交易日期

MemberID Varchar 10 会员卡号

UserName Varchar 10 F Not null 用户名称

入库纪录表(Stock)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

StockID Varchar 10 P Not null 入库编号

MerchID Varchar 10 F Not null 入库商品编号

MerchNum Int 4 Not null 入库数量

MerchPrice Money 4 Not null 单额

TotalPrice Money 4 Not null 总额

StockDate Datetime 8 Datetime 入库日期

PlanDate Datetime 8 Datetime 计划进货日期

StockState Int 4 Not null 入库状态

供货商表(Provide)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

ProvideID varchar 10 P Not null 供货商编号

ProvideName Varchar 50 Not null 供货商名称

ProvideAddress Varchar 250 供货商地址

ProvidePhone Varchar 25 供货商电话

厂商表(Provide)

字段名 字段类型 长度 主/外键 字段值约束 对应中文名

FactoryID varchar 10 P Not null 厂商编号

FactoryName Varchar 50 Not null 厂商名称

FactoryAddress Varchar 250 厂商地址

FactoryPhone Varchar 25 厂商电话

6、物理设计文档

/*----------创建数据库----------*/

create database SuperMarketdb

on primary

(

name=SuperMarketdb,

filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdb.mdf',

size=100MB,

maxsize=200MB,

filegrowth=20MB

)

log on

(

name=SuperMarketlog,

filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\SuperMarketdb.ldf',

size=60MB,

maxsize=200MB,

filegrowth=20MB

)

go

/*----------创建基本表----------*/

use [SuperMarketdb]

go

/*创建交易表*/

CREATE TABLE Dealing (

DealingID int identity(1,1) Primary key ,

DealingDate datetime NOT NULL ,

DealingPrice money NOT NULL ,

UserName varchar(25) NULL ,

MemberCard varchar(20) NULL

)

GO

/*创建厂商表*/

CREATE TABLE Factory (

FactoryID varchar(10) Primary key ,

FactoryName varchar(50) NOT NULL ,

FactoryAddress varchar(250) NULL ,

FactoryPhone varchar(50) NULL

)

GO

/*创建会员表*/

CREATE TABLE Member (

MemberID varchar(10) Primary key ,

MemberCard varchar(20) NOT NULL ,

TotalCost money NOT NULL ,

RegDate datetime NOT NULL

)

GO

/*创建商品信息表*/

CREATE TABLE MerchInfo (

MerchID int identity(1,1) Primary key ,

MerchName varchar(50) Unique NOT NULL ,

MerchPrice money NOT NULL ,

MerchNum int NOT NULL ,

CautionNum int NOT NULL ,

PlanNum int NOT NULL ,

BarCode varchar(20) Unique NOT NULL ,

SalesProPrice money NULL ,

SalesProDateS datetime NULL ,

SalesProDateE datetime NULL ,

AllowAbate int NOT NULL ,

AllowSale int NOT NULL ,

FactoryID int NOT NULL ,

ProvideID int NOT NULL

)

GO

/*创建供应商表*/

CREATE TABLE Provide (

ProvideID varchar(10) Primary key ,

ProvideName varchar(50) NOT NULL ,

ProvideAddress varchar(250) NULL ,

ProvidePhone varchar(25) NULL

)

GO

/*创建销售表*/

CREATE TABLE Sale (

SaleID int identity(1,1) Primary key ,

MerChID int NOT NULL ,

SaleDate datetime NOT NULL ,

SaleNum int NOT NULL,

SalePrice money NOT NULL

)

GO

/*创建入库表*/

CREATE TABLE Stock (

StockID int identity(1,1) Primary key ,

MerchID int NOT NULL ,

MerchNum int NOT NULL ,

MerchPrice money NULL ,

TotalPrice money NULL ,

PlanDate datetime NULL ,

StockDate datetime NULL,

StockState int NOT NULL

)

GO

/*创建用户表*/

CREATE TABLE User (

UserID varchar(10) Primary key ,

UserName varchar(25) NOT NULL ,

UserPW varchar(50) NOT NULL ,

UserStyle int NOT NULL ,

)

GO

/*----------创建表间约束----------*/

/*商品信息表中厂商编号、供应商编号分别与厂商表、供应商表之间的外键约束*/

ALTER TABLE MerchInfo ADD

CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Factory] FOREIGN KEY

(

[FactoryID]

) REFERENCES Factory (

[FactoryID]

),

CONSTRAINT [FK_MerchInfo_Provide] FOREIGN KEY

(

[ProvideID]

) REFERENCES Provide (

[ProvideID]

)

GO

/*销售表中商品编号与商品信息表之间的外键约束*/

ALTER TABLE Sale ADD

CONSTRAINT [FK_Sale_MerchInfo] FOREIGN KEY

(

[MerChID]

) REFERENCES MerchInfo (

[MerchID]

) ON DELETE CASCADE

GO

/*入库表中商品编号与商品信息表之间的外键约束*/

ALTER TABLE Stock ADD

CONSTRAINT [FK_Stock_MerchInfo] FOREIGN KEY

(

[MerchID]

) REFERENCES MerchInfo (

[MerchID]

) ON DELETE CASCADE

GO

/*----------创建索引----------*/

/*在交易表上建立一个以交易编号、交易日期为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_Dealing ON Dealing(DealingID, DealingDate)

GO

/*在商品信息表上建立一个以商品编号为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_MerchInfo ON MerchInfo(MerchID)

GO

/*在销售表上建立一个以销售编号、销售日期为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_Sale ON Sale(SaleID, SaleDate)

GO

/*在入库表上建立一个以入库编号、入库日期、商品编号为索引项的非聚集索引*/

CREATE nonclustered INDEX IX_Stock ON Stock(StockID, StockDate, MerchID)

GO

/*----------创建视图----------*/

/*创建用于查询交易情况的视图*/

CREATE VIEW v_Dealing

AS

SELECT DealingDate as 交易日期,

UserName as 员工名称,

MemberCard as 会员卡号,

DealingPrice as 交易金额

FROM Dealing

GO

/*创建用于查询进货计划的视图*/

CREATE VIEW v_PlanStock

AS

SELECT Stock.StockID as SID,

MerchInfo.MerchName as 商品名称,

MerchInfo.BarCode as 条形码,

Factory.FactoryName as 厂商,

Provide.ProvideName as 供货商,

Stock.MerchNum as 计划进货数量,

Stock.PlanDate as 计划进货日期

FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory

Where Stock.MerchID = MerchInfo.MerchID

and Provide.ProvideID=MerchInfo.ProvideID

and Factory.FactoryID=MerchInfo.FactoryID

and Stock.StockState=0

GO

/*创建用于查询销售明细记录的视图*/

CREATE VIEW v_Sale

AS

SELECT MerchInfo.MerchName as 商品名称,

MerchInfo.BarCode as 条形码,

MerchInfo.MerchPrice as 商品价格,

Sale.SalePrice as 销售价格,

Sale.SaleNum as 销售数量,

Sale.SaleDate as 销售日期

FROM Sale INNER JOIN

MerchInfo ON Sale.MerChID = MerchInfo.MerchID

GO

/*创建用于查询入库情况的视图*/

CREATE VIEW v_Stock

AS

SELECT MerchInfo.MerchName as 商品名称,

MerchInfo.BarCode as 条形码,

Factory.FactoryName as 厂商,

Provide.ProvideName as 供货商,

Stock.MerchPrice as 入库价格,

Stock.MerchNum as 入库数量,

Stock.TotalPrice as 入库总额,

Stock.StockDate as 入库日期

FROM Stock,MerchInfo,Provide,Factory

Where Stock.MerchID = MerchInfo.MerchID

and Provide.ProvideID=MerchInfo.ProvideID

and Factory.FactoryID=MerchInfo.FactoryID

and Stock.StockState=1

GO

7、小结

和传统管理模式相比较,使用本系统,毫无疑问会大大提高超市的运作效率,辅助提高超市的决策水平,管理水平,为降低经营成本, 提高效益,减少差错,节省人力,减少顾客购物时间,增加客流量,提高顾客满意度,增强超市扩张能力, 提供有效的技术保障。

由于开发者能力有限,加上时间仓促,本系统难免会出现一些不足之处,例如:

 本系统只适合小型超市使用,不能适合中大型超市使用;

 超市管理系统涉及范围宽,要解决的问题多,功能复杂,实现困难,但由于限于时间,本系统只能做出其中的一部分功能;

对于以上出现的问题,我们深表歉意,如发现还有其它问题,希望老师批评指正。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9931310.html

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