如何在excel中创建“数据库”_sql

首先，需要在excel中添加加载项--数据分析库，然后就可以进行数据自动生成了，以专业的术语叫做“随机数发生器”。依次点击：excel选项-加载项-转到，进行分析工具库的添加工作。

分析工具库添加完成之后，在excel的“数据”选项卡上，最右侧会多出一个“分析”的菜单栏，点击“数据分析”。

选择“数据分析”下的“随机数发生器”。

d出的界面上，为随机数发生器的参数设置界面。其中，变量个数=生成数据列数、随机数个数=生成数据行数，比如，设置：变量个数=5、随机数个数=10，那么，就会生成一个5列、10行的数据。

接下来，选择随机数据的分布类型，以“正态分布”为例，设定：平均值=50、标准差=5。

选定数据的输出位置，可以选定区域、新建工作表、新建工作簿，本例中以选定区域为例来说情况，如下图，选择将数据输出到：a1：e10区域中。

数据输出成功，如下图所示。

从mysql数据库表中随机获取数据

其实，从数据库随机获取数据，很简单，只须用到一个rand()函数

select * from table_name order by rand() limit 0,5

下面是一个小实例：

从文章表中随机获取5条数据。

$dblink=mysql_connect("localhost","root","123456")

mysql_query("set names utf8")

mysql_select_db("aixuexi")

$sql="select * from waxx_article order by rand() limit 0,5"

$rs=mysql_query($sql)

while($row=mysql_fetch_array($rs)){

$rows[]=$row

}

if($rows){

foreach($rows as $v){

<?php

}

}else{

echo "暂无文章"

}

oracle随机读取表中的N条数据方法：

1) select * from (select * from tablename order by sys_guid()) where rownum < N

2) select * from (select * from tablename order by dbms_random.value) where rownum< N

3) select * from (select * from table_name sample(10) order by trunc(dbms_random.value(0, 1000))) where rownum < N

说明:

sample(10)含义为检索表中的10%数据，sample值应该在[0.000001,99.999999]之间，其中 sys_guid() 和 dbms_random.value都是内部函数

注:

在使1)方法时，即使用sys_guid() 这种方法时，有时会获取到相同的记录，即：和前一次查询的结果集是一样的（可能是和 *** 作系统有关：windows正常，linux异常；也可能是因为sys_guid()函数本身的问题，有待继续研究）

所以，为确保在不同的平台每次读取的数据都是随机的，建议采用2)和3)两种方案，其中2)方案更常用。3)方案缩小了查询的范围，在查询大表，且要提取数据不是很不多的情况下，会对查询速度上有一定的提高

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