sql多表联查实例

sql多表联查实例

下面提供四款sql多表关联查询的实例，个个效率不一样。

select

*

from

order_info

as

a

,ivrlog4ivrdlvinst

as

b

where

(a.saleorder=b.ext1_skill

and

b.start_date=@date1

and

se_id='55'

and

b.ext1_skill!='')

and

convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2

and

max(a.instime)

方法二

select

*

from

order_info

as

a

where

a.saleorder=(

select

b.ext1_skill

from

ivrlog4ivrdlvinst

as

b

where

b.start_date=@date1

and

se_id='55'

and

b.ext1_skill!='')

and

convert(varchar(10),max(a.instime),112)=@date2

方法三

declare

@date1

varchar(20),

@date2

varchar(20)

set

@date1='20100812'

set

@date2='2010-08-12'

select

*

from

order_info

as

a

where

a.saleorder=

(select

b.ext1_skill

from

ivrlog4ivrdlvinst

as

b

where

b.start_date=@date1

and

se_id='55'

and

b.ext1_skill!='')

and

convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2

and

max(a.instime)

方法四

select

b.caller,

b.start_date,

b.start_time,

b.ext1_skill,

c.deliveryno,

c.destroyresult,

c.deliverydate,

c.deliverytime,

c.arrangetime,

c.driverphone,

c.drivermobile,

a.servicedate,

a.servicetime,

a.workertel

from

order_info

as

a

,ivrlog4ivrdlvinst

as

b

,delivery_info

as

c

where

a.saleorder

in

(select

b.ext1_skill

from

ivrlog4ivrdlvinst

where

b.start_date=@date1

and

b.se_id='55'

and

b.ext1_skill!='')

and

convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2

order

by

b.start_date

desc,

b.start_time

desc

WPS表格实现数据库多表格查询，根据补充说明中可以看出，只要会用VLOOKUP函数，那么只需要用两次VLOOKUP函数即可，如下面的例子，在B3单元格中输入公式并向下填充，如下：

=VLOOKUP(VLOOKUP(A3,$D:$E,2,0),$G:$H,2,0)

公式及效果图

连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。

只有真正了解它们之间的区别，才能正确使用。

UNION *** 作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。

当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

注意：使用UNION时，两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似。

学生表信息（Students）：

教师表信息（Teachers）：

1）基本UNION查询，查询学校教师、学生的总的信息表，包括ID和姓名

查询结果：

2）查询教师学生全部姓名

因为UNION只会选择不同的值，如果学生中和教师中有重名的情况，这就需要UNION ALL

查询结果：

INNER JOIN（内连接），也成为自然连接

作用：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

注意⚠️: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。

重点：内连接，只查匹配行。

语法：(INNER可省略)

学生表信息（Students）：

专业信息表（Majors）：

实例：查询学生信息，包括ID,姓名、专业名称

查询结果：

根据结果可以清晰看到，确实只有匹配的行。学生Lucy的信息丢失了。

与内连接相比，即使没有匹配行，也会返回一个表的全集。

外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。

对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。

通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。

重点：至少有一方保留全集，没有匹配行用NULL代替。

1、LEFT JOIN (左连接)

结果集保留左表的所有行，但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。

依然沿用内链接的例子:

（1）使用左连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。

查询结果：

通过结果，我们可以看到左连接包含了第一张表的所有信息，在第二张表中如果没有匹配项，则用NULL代替。

2、RIGHT JOIN (右连接)

右外连接保留了第二个表的所有行，但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。

右连接与左连接思想类似。只是第二张保留全集，如果第一张表中没有匹配项，用NULL代替

依然沿用内链接的例子，只是改为右连接

（2）使用右连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称

查询结果：

通过结果可以看到，包含了第二张表Majors的全集，Computer在Students表中没有匹配项，就用NULL代替。

3、FULL JOIN (全连接）

会把两个表所有的行都显示在结果表中

3)使用全连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。

查询结果：

包含了两张表的所有记录，没有记录丢失，没有匹配的行用NULL代替。

4、CROSS JOIN（交叉连接）

交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。

简单查询两张表组合，这是求笛卡儿积，效率最低。

笛卡儿积：笛卡尔乘积，也叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

4）交叉连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。

查询结果：

5）查询多表，其实也是笛卡儿积，与CROSS JOIN等价，以下查询同上述结果一样。

这个可能很常见，但是大家一定要注意了，这样就查询了两张表中所有组合的全集。

查询结果：

6）增加查询条件

注意:在使用CROSS JOIN关键字交叉连接表时，因为生成的是两个表的笛卡尔积，因而不能使用ON关键字，只能在WHERE子句中定义搜索条件。

查询结果：

查询结果与INNER JOIN一样，但是其效率就慢很多了。

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