云服务器与本地服务器如何进行数据通讯

1、直连数据库

Python直连到云数据库上，与本地 *** 作都一样，只不过数据库IP由内网IP转为云服务器IP。这种情况你需要注意的是：

直连数据库时所需要的敏感信息（数据库名，数据库账号，数据库密码）需要通过加解密手法，尽量避免泄露；

开放云数据库的远程访问权限，这个方面就是需要调防火墙（没有防火墙就跳过），另外如果是MySQL，需要把数据库账号设置为允许远程访问的状态，这个网上有教程，仔细看都没问题；

直连数据库优点在于开发简单，我们不需要考虑tcp层如何运作，但缺点是容易数据库暴露，被人拿到数据库数据；

2、中间件

在云服务器上部署中间件，中间件有两种：tcp和http，无论那种你都需要构建好自己的通信协议，敏感数据加解密协议等等，在中间件框架下完成原直连数据库所进行的交互 *** 作，如果用的人多了还要考虑性能问题。当然，如果用中间件，数据库是不需要开放远程访问权限的（如果有防火墙，是需要在防火墙中，允许中间件端口的通信）。

中间件优点在于只要没出什么大bug，不会泄露数据库，缺点在于开发难度上；

答：服务端之间通讯，有两类服务端，多对一的关系，分别部属在多台无理服务器的tomcat中。http服务是普遍熟悉的方法，支持二进制数据上传，服务器端也有专门的处理接口，很容易处理掉，http服务端解析数据后，可以增加一个异步消息框架，异步处理。KV数据库，多个客户端写，一个服务端读和删除，JMS，activemq是一种实现。长连接也是提高效率的有效方法，但客户端要处理连接断开后的重新连接，增加了开发难度。谢谢。

至于如何实现多台服务器之间的信息共享，有很多方法可以实现。

一般情况下比如我们设计一个后端服务，包括多个服务器：数据库服务器，web服务器，文件服务器、缓存服务器等的通信，一般是通过socket来设计专门的通信协议，因为比较高效。比如MySQL，MSSQL等也都是有知名的专用端口号。这个场景大多是在一个内网中，所以通信效率一般没问题。

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