mysql数据库表之间是怎么关联的?请详解

mysql数据库表之间是怎么关联的?请详解,第1张

left join

join

主外键是两种对表的约束。

例如:

学生表student(学号(id),姓名(name),性别(sex))

表内有:1,aa,女

课程表subject(课程编号(id),课程名(name))

表内有:1,语文

成绩表grade(成绩编号(id),学号(stu_id),课程号(sub_id),成绩(grade))

表内有:1,1,1,90

成绩表的学号就是学生表的学号相对应,并且为学生表的主键,这样就称成绩表中的学号是学生表的外键,同理,成绩表中的课程号是课程表的外键。

select * from  student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.

扩展资料:

注意事项

SQL 连接(JOIN) 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。

左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准,它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行,用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。

假设两个没有空值的表进行左连接,左表是基准表,左表的所有行都出现在结果中,右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。

不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:

INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行

LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行(MySQL不支持FULL JOIN)

例如:

mysql>select * from access_log

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date       |

+-----+---------+-------+------------+

|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |

|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |

|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |

|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |

|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |

|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |

|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |

|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |

|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set

1、Access 数据库多表联合查询,每次连接之前须将连接符前面的内容放在括号里面,示例如:select 表a.字段1,表b.字段1,表c.字段1,表d.字段1 from ((表a inner join 表b on 表a.字段=表b.字段) inner join 表c on 表c.字段=表a.字段)inner join 表d on 表a.字段=表d.字段

2、如果每个联合字段不止一个可将on后面条件加(),如:select 表a.字段1,表b.字段1,表c.字段1,表d.字段1 from (表a inner join 表b on (表a.字段1=表b.字段1 and 表a.字段2=表b.字段2)) inner join 表c on 表c.字段=表a.字段

3、如果要一次联合一个表多次,但条件不同,可以每次连接此表时给此表换个别名,用别名 *** 作即可,如:select aa.字段1,表b.字段1,表c.字段1,bb.字段2 from ((表a as aa inner join 表b on aa.字段1=表b.字段) inner join 表c on 表c.字段=表a.字段)inner join 表a as bb on 表a.字段=bb.字段2.

1、首先就是创建几个没有任何关系的表,但是注意,你在将要作为外键表的表上必须使用与将要作为主键表的数据类型相同。

2、将能唯一标识的那一行设置为主键,其他表类似。

3、接下来添加关系,如下图。

4、拖动需要添加的关系,直接看图。

5、关联完成,如图。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9953651.html

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