大数据和传统数据库的区别是什么

他的区别有8种：

分别是：

1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象

5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量

价值的不可估量：

传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。

而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。

实体数据模型是把数据库一次性从数据库读取出来转换成对象存储到内存中，效率很高，但是占用内存很大。存储过程是发送一个函数名和参数到数据库服务器，返回一个结果集，再反序列化成对象，耗时主要是在反序列化上。对于小数据显然用实体数据模型快，但是处理大数据时用实体数据模型就应该考虑硬件配置。。

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