海南科技职业大学专升本大数据工程技术专业介绍？

【专升本快速报名和免费咨询：https://www.87dh.com/xl/ 】海南科技职业大学专升本大数据工程技术专业介绍已经公布，从专业简介、特色优势、师资队伍、主要课程及就业方向等几个方面做了详细讲解。详情如下：

海南科技职业大学专升本大数据工程技术专业介绍

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大数据工程技术(本科)

一、专业名称及代码

专业名称：大数据工程技术

代码：310205

二、招生对象、学制、学历、学位与职业技能证书获取

（一）招生对象：高中、中等职业学校毕业生或同等学力者；

（二）学制：全日制四年；

（三）学历：职业本科；

（四）授予学位：工学学士学位；

（五）职业资格及技能等级证书获取：学校实行"1+3"证书政策，鼓励学生在完成学历教育获得学历证书前，还需在大一学年期间参加教务处培训中心组织的计算机基础培训考证，大二学年期间参加专业技能培训考证，鼓励至少取得"电子商务数据分析师"、"大数据平台运维工程师"、"业务数据分析师"等数据相关技能证书中的其中一种，大三、大四期间参加其它爱好培训技能考证。即获得1个学历证（本科+学位）+3个技能证书方可予以毕业。

三、培养目标及规格

（一）培养目标

本专业依据国家职业本科试点工作部署精神，契合我国职业教育改革与发展要求及海南自由贸易区（港）建设对人才的需要，培养德智体美劳全面发展,具有良好的综合素质和职业道德，掌握大数据行业企事业单位业务流程和岗位技能，有较强工匠精神和创新创业意识与能力，能主动适应产业转型升级和企业技术创新需要，能从事业务数据师、数据挖掘建模分析师、商务智能规划师、数据库工程师、数据产品经理、大数据分析师等岗位工作的高层次技术技能型人才。

（二）培养规格

1.素质目标

（1）思想政治素质：树立马克思主义的世界观、人生观、价值观，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，热爱中华民族，具有中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，积极践行社会主义核心价值观。

（2）职业素质：具有良好的职业态度和职业道德修养，具有正确的择业观和创业观。坚持职业 *** 守，爱岗敬业、诚实守信；具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质；脚踏实地、严谨求实、勇于创新。

（3）人文素养与科学素质：具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。

（4）身心素质：具有一定的体育运动和生理卫生知识，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质。

（5）创新创业素质：关心本专业领域的发展动态，具有服务他人、服务社会的情怀；积极参与，乐于分享，敢于担当，具有良好的沟通能力与领导力；掌握创新思维基本技法，具有良好的分析能力、主动解决问题的意识与建构策略方案的能力；思维活跃、行动积极，具有自我成就意识。

2.知识目标

（1）文化基础知识：掌握专业所必备的普通话、英语、法律的基本知识；掌握各类规范文本的编写知识；

（2）技术基础知识：掌握计算机应用、简单维护及互联网应用方面的知识；掌握数据分析的概念、目的、常用方法、数据分析过程、数据分析软件的评价方法、大数据处理与分析的技术架构和关键技术、数据可视化的应用特征、典型数据可视化设计模式的知识。

（3）专业理论知识：掌握数据采集、关系数据库体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库保护、程序设计的基本原理与基本理论知识。

（4）人文社会知识：掌握社会主义政治及思想品德方面的相关知识；掌握礼仪与沟通的相关知识。

3.能力目标

（1）通用能力

①口语和书面表达能力；

②人际交往能力；

③团队合作能力；

④解决实际问题能力；

⑤终身学习能力；

⑥信息技术应用能力；

⑦独立思考能力；

⑧逻辑推理能力；

⑨信息加工能力；

（2）专业技术技能

①信息系统设计能力；

②常用开发工具的使用能力；

③网页设计和文档编写能力；

④进行数据分析应用程序开发的能力；

⑤信息采集的能力；

⑥进行数据爬取、清洗、存储和非结构语义分析的能力；

⑦ *** 作数据库，具有数据仓库设计、构建和部署的能力；

⑧具备基础分析算法设计和应用的能力；

⑨大数据分析的能；

（三）就业面向

专业名称

（代码）

　所属

专业大类

（代码）

所属

专业类

（代码）

对应行业

（代码）

主要职业类别

（代码）

主要岗位类别

（或技术领域）

职业资格证书或

技能等级证书举例

310205

31

3101

65

6530

6540

大数据的分析、整理、计算、编辑、存储等

业务数据分析师，数据挖掘建模分析师

鼓励学生取得行业企业认可度高的大数据职业技能等级（中级或高级）证书，并实现学历证书相应学分和职业技能等级证书之间的相互认定与转换，促进学历证书与职业技能等级证书互通。

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数据库设计利用计算机世界的技术对现实世界中的数据、信息进行归纳、整理和总结。从而达到有利于现实世界的资源节约，同时有利于计算机世界软件运行速度的提高。

数据库设计决定了计算机世界的整体性能，调优位置。如果数据库逻辑设计不好，则所有计算机世界调优方法对于提高数据库性能的效果都是有限的。

为了使数据库设计的方法走向完备，数据库的规范化理论必须遵守。规范化理论为数据库逻辑设计提供了理论指导和工具，在减少了数据冗余的同时节约了存储空间，同时加快了增、删、改的速度。

扩展资料：

数据库设计的意义：

1、有利于资源节约:不少计算机软件设计时过于重视计算机软件的功能模块，却没有综合、全面地分析数据库设计，这往往会导致软件在实际运行过程中频频出现性能低下以及各类故障，甚至还会引发漏电、系统崩溃等一系列安全隐患。

因此，对计算机软件数据库设计加以重视不仅可减少软件后期的维修，达到节约人力与物力的目的，同时还有利于软件功能的高效发挥。

2、有利于软件运行速度的提高：高水平的数据库设计可满足不同计算机软件系统对于运行速度的需求，而且还可充分发挥并实现系统功能。计算机软件性能提高后，系统发出的运行指令在为用户提供信息时也将更加快速有效，软件运行速度自然得以提高。

此外，具有扩展性的数据库设计可帮助用户节约 *** 作软件的时间。在数据库设计环节，利用其信息存储功能可通过清楚一些不必要的数据库来提高系统的查询效率。除上述功能外，软件设计师还可依据软件功能需求进行有效的数据库设计，进而保障数据库有效发挥自身在计算机软件运行中的作用。

3、有利于软件故障的减少：在进行数据库设计时，有些设计师的设计步骤过于复杂，也没有对软件本身进行有效分析，这必然会导致计算机软件无法有效发挥自身功能。

另一方面，有效的设计日志信息的缺乏还会导致软件在运行过程中出现一系列故障，用户在修改一些错误的 *** 作时必然也会难度较大。因此，加强数据库设计可有效减少软件故障的发生几率，推动计算机软件功能的实现。

参考资料来源：百度百科-数据库设计

参考资料来源：百度百科-数据库逻辑设计

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