NCEP/NCAR再分析数据集是由美国气象环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合制作的,他们采用了当今最先进的全球资料同化系统和完善的数据库。
对各种来源(地面、船舶、无线电探空、测风气球、飞机、卫星等)的观测资料进行质量控制和同化处理,获得了一套完整的再分析资料集,它不仅包含的要素多,范围广,而且延伸的时段长,是一个综合的数据集。
扩展资料:
NCEP/NCAR月平均再分析资料内容包括气候日、月平均,历年各月平均,标准差,四季昼夜距平,要素场正交展开的主分量等等
1、历年月平均(Monthly mean)是由1948年到2003年的每月一日4次资料计算所得。
2、长期月平均(Monthly Long-Term means)一般是由1968年到1996年的月平均资料计算所得。
3、长期日平均(Daily Long-Term mean)是由1968年到1996年的日平均资料计算所得,其中2月29日不予计算。
4、年际标准差(Interannual Standard Deviation)是由历年月平均对长期月平均求均方差,它表示历年平均相对于长期平均的平均偏离程度。
5、昼夜距平(Diurnal Cycle Anomaly)是由一日4次(00、06、12、18)资料计算所得。
参考资料来源:CSDN博客-美国NCEP/NCAR再分析资料简介
数据仓库(DataWareHouse),简称为DW,是为给企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。被认为是商业智能的核心组件,由比尔·恩门于1990年提出。它是信息的中央存储库,出于分析性报告和决策支持目的而创建。需求分析,简单来说就是用编程知识分析用户提出的要求是不是合理,能不能实现,如何实现你可以看看软件工程相关的书,讲得比较详细
一般需求分析后面要进行概要设计、详细设计和界面设计。如果有数据库还要同时进行数据库设计。这些东西都是将来编写系统时指导性的东西,如果前面分析的不全面或者错误了,后面在具体弄的时候会发现没法干了。
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