pg数据库的db怎么查看表关联

一、数据库的多表连接查询，inner的不同用法

在pg数据库中建立两张表：

t_a和t_b如下所示：

t_a：

t_b：

1、inner join(内连接)

inner join就是根据on字段标示出来的条件，查询关联的表中符合条件的数据，并把他前部都显示出来，形成一个结果集。

执行如下语句：

select * from t_a inner join t_b on t_a.adi=t_b.bid

得到的结果为：

这样的查询会显示出所有的数据，如果我们仅仅需要一部分的数据（例如我们只想查出t_a中所有aid和t_b中的bid相同的数据），那么查询语句应该变成：

select t_a.* from t_a inner join t_b on t_a.aid=t_b.bid

那么得到的数据如下所示，就只显示了t_a表中的数据。如下：

要排除重复的数据，在select后加distinct即可。

2、left join

left join 就是以表t_a为基础从右表t_b中查询出所有符合on条件的结果，在合并到表t_a中对应的部分，再作为一个结果集输出，在结果集中，会显示出表t_a中的所有数据。

执行如下查询语句：

select * from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid

得到如下结果：

可以看到，在查询的结果中，有一行关于表t_b的数据都为null，因为表t_b中没有符合on条件的数据。但是表t_a表显示出了全部的数据。那么在需要筛选的时候，应该着重于筛选表t_b中的数据，如果执行如下的语句：

select t_a.* from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid

那么得到的就是表t_a中的所有数据，那么这个查询就显得没有意义了。

3、right join

right join 就是以表t_b为基础从左表t_a中查询出所有符合on条件的结果，在合并到表t_b中对应的部分，再作为一个结果集输出，在结果集中，会显示出表t_b中的所有数据。

执行如下查询语句：

select * from t_a right join t_b on t_a.aid=t_b.bid

得到的结果为：

可以看到，查询的结果中，有两行数据在表t_a的对应部分都是null的，表示表t_a中没有符合on条件的数据，但是表t_b显示了全部的数据，那么需要做条件筛选的时候，我们就应该主要针对表t_a进行筛选。

二、查询一个父级的所有子级（包括子级的子级）

在pg数据库中建立一张表t_c如下：

要查出cid为1的所有的子级、包括cid为2、3、5的子级的集合。执行以下sql语句

with recursive tb as(select * from t_c where parent_id='1' union all select t_c.* from t_c,tb where t_c.parent_id=tb.cid )select * from tb

得到如下的结果：

由查询出的结果集可以看到，我们查询出了除了父级（cid为1）以外的所有cid为父级的子级以及子级的子级。

我们来解析一下这个sql语句：

显而易见的，这是一个递归的查询方法。首先是with为查询语句提供了辅助功能，可以看做是查询语句中的临时表，其次recursive是sql中递归的关键字，只有有了这个关键字，pg才知道with这个语句需要做递归 *** 作。union all是去重的，t_c.parent_id=tb.cid 表示了t_c的parent_id要等于临时表tb的cid要在整个with语句的外面查询建立的临时表tb，才能得到所有的子级的集合。

mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：

第一步：下载navicat打开；

第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。

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Mysql数据库-----表

sh.qihoo.com 2018-04-07 08:20

1、定义: 表（table）是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据或记录，列称为字段，字段又包含：字段名称、字段类型、长度、约束。

2、创建表

（1）、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束)；

（2）、MySQL常用数据类型

VARCHAR：可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

CHAR：定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

INT：整数型（INT(3)表示最大可以存储999）

BIGINT：长整型（对应java程序中的long类型）

FLOAT：浮点型单精度（FLOAT(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DOUBLE：浮点型双精度（DOUBLE(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DATE：日期类型（ 实际开发中，常用字符串代替日期类型）

BLOB：二进制大对象 Binary Large Object（专门存储图片、视频、声音等数据）

CLOB：字符型大对象 Character Large Object（ 可存储超大文本，可存储4G+字符串）

VARCHAR与CHAR对比：

都是字符串

VARCHAR比较智能，可以根据实际的数据长度分配空间，比较节省空间；但在分配的时候需要相关判断，效率低。

CHAR不需要劢态分配空间，所以执行效率高，但是可能会导致空间浪费

若字段中的数据不具备伸缩性，建议采用CHAR类型存储

若字段中的数据具备很强的伸缩性，建议采用VARCHAR类型存储

关联查询是日常工作中常用的查询方式，关联查询sql编写的思路一般如下：1、先确定所连接的表，2、再确定所要查询的字段，3、确定连接条件以及连接方式（表连接分类： 内连接、外连接、交叉连接、自连接）

1、内连接：[inner] join on

分类：等值连接、非等值连接

（1）等值连接： 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)（2）非等值连接：指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录

2、外连接

分类：左外连接、右外连接、全外连接

（1）左外连接：left outer join

连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，左侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是右侧表的数据，只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（2）右外连接：right outer join

连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，右侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是左侧表的数据，只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（3）全外连接：full/all outer join，查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，对应字段没有值显示null

3、交叉连接

左表中的每一行与右表中的所有行组合，也叫表与表之间做笛卡尔积查询

4、自连接

当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表，即给自身的表定义一个别名

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