在pg数据库中建立两张表:
t_a和t_b如下所示:
t_a:
t_b:
1、inner join(内连接)
inner join就是根据on字段标示出来的条件,查询关联的表中符合条件的数据,并把他前部都显示出来,形成一个结果集。
执行如下语句:
select * from t_a inner join t_b on t_a.adi=t_b.bid
得到的结果为:
这样的查询会显示出所有的数据,如果我们仅仅需要一部分的数据(例如我们只想查出t_a中所有aid和t_b中的bid相同的数据),那么查询语句应该变成:
select t_a.* from t_a inner join t_b on t_a.aid=t_b.bid
那么得到的数据如下所示,就只显示了t_a表中的数据。如下:
要排除重复的数据,在select后加distinct即可。
2、left join
left join 就是以表t_a为基础从右表t_b中查询出所有符合on条件的结果,在合并到表t_a中对应的部分,再作为一个结果集输出,在结果集中,会显示出表t_a中的所有数据。
执行如下查询语句:
select * from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid
得到如下结果:
可以看到,在查询的结果中,有一行关于表t_b的数据都为null,因为表t_b中没有符合on条件的数据。但是表t_a表显示出了全部的数据。那么在需要筛选的时候,应该着重于筛选表t_b中的数据,如果执行如下的语句:
select t_a.* from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid
那么得到的就是表t_a中的所有数据,那么这个查询就显得没有意义了。
3、right join
right join 就是以表t_b为基础从左表t_a中查询出所有符合on条件的结果,在合并到表t_b中对应的部分,再作为一个结果集输出,在结果集中,会显示出表t_b中的所有数据。
执行如下查询语句:
select * from t_a right join t_b on t_a.aid=t_b.bid
得到的结果为:
可以看到,查询的结果中,有两行数据在表t_a的对应部分都是null的,表示表t_a中没有符合on条件的数据,但是表t_b显示了全部的数据,那么需要做条件筛选的时候,我们就应该主要针对表t_a进行筛选。
二、查询一个父级的所有子级(包括子级的子级)
在pg数据库中建立一张表t_c如下:
要查出cid为1的所有的子级、包括cid为2、3、5的子级的集合。执行以下sql语句
with recursive tb as(select * from t_c where parent_id='1' union all select t_c.* from t_c,tb where t_c.parent_id=tb.cid )select * from tb
得到如下的结果:
由查询出的结果集可以看到,我们查询出了除了父级(cid为1)以外的所有cid为父级的子级以及子级的子级。
我们来解析一下这个sql语句:
显而易见的,这是一个递归的查询方法。首先是with为查询语句提供了辅助功能,可以看做是查询语句中的临时表,其次recursive是sql中递归的关键字,只有有了这个关键字,pg才知道with这个语句需要做递归 *** 作。union all是去重的,t_c.parent_id=tb.cid 表示了t_c的parent_id要等于临时表tb的cid要在整个with语句的外面查询建立的临时表tb,才能得到所有的子级的集合。
mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看:
第一步:下载navicat打开;
第二步:点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。
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Mysql数据库-----表
sh.qihoo.com 2018-04-07 08:20
1、定义: 表(table)是数据库最基本的组成单元,数据库是用来存储数据的,数据库中有很多表,每一个表都是一个独立的单元,表也是一个结构化的文件,由行和列组成,行称为数据或记录,列称为字段,字段又包含:字段名称、字段类型、长度、约束。
2、创建表
(1)、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束);
(2)、MySQL常用数据类型
VARCHAR:可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
CHAR:定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
INT:整数型(INT(3)表示最大可以存储999)
BIGINT:长整型(对应java程序中的long类型)
FLOAT:浮点型单精度(FLOAT(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)
DOUBLE:浮点型双精度(DOUBLE(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)
DATE:日期类型( 实际开发中,常用字符串代替日期类型)
BLOB:二进制大对象 Binary Large Object(专门存储图片、视频、声音等数据)
CLOB:字符型大对象 Character Large Object( 可存储超大文本,可存储4G+字符串)
VARCHAR与CHAR对比:
都是字符串
VARCHAR比较智能,可以根据实际的数据长度分配空间,比较节省空间;但在分配的时候需要相关判断,效率低。
CHAR不需要劢态分配空间,所以执行效率高,但是可能会导致空间浪费
若字段中的数据不具备伸缩性,建议采用CHAR类型存储
若字段中的数据具备很强的伸缩性,建议采用VARCHAR类型存储
关联查询是日常工作中常用的查询方式,关联查询sql编写的思路一般如下:1、先确定所连接的表,2、再确定所要查询的字段,3、确定连接条件以及连接方式(表连接分类: 内连接、外连接、交叉连接、自连接)1、内连接:[inner] join on
分类:等值连接、非等值连接
(1)等值连接: 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值,相当于两表执行笛卡尔后,取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)(2)非等值连接:指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值,相当于两表执行笛卡尔后,取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录
2、外连接
分类:左外连接、右外连接、全外连接
(1)左外连接:left outer join
连接效果:查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,左侧的表中的全部数据都会被显示出来,但是右侧表的数据,只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来!否则显示为null(2)右外连接:right outer join
连接效果:查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,右侧的表中的全部数据都会被显示出来,但是左侧表的数据,只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来!否则显示为null(3)全外连接:full/all outer join,查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,对应字段没有值显示null
3、交叉连接
左表中的每一行与右表中的所有行组合,也叫表与表之间做笛卡尔积查询
4、自连接
当前表与自身的连接查询,关键点在于虚拟化出一张表,即给自身的表定义一个别名
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