有谁能帮我搞一个连锁超市库存管理系统?

有谁能帮我搞一个连锁超市库存管理系统?,第1张

仓储店库存管理系统应用分析仓储式连锁超市, 库存管理系统 - 内容摘要:通过对我国仓储式连锁超市库存管理的业务模式、库存管理系统的功能框架和应用现状的分析,就存在的问题提出解决方案,以促使仓储式连锁超市建立更加完善的库存管理系统。

关键词:仓储式连锁超市 库存管理系统 业务模式

目前国内仓储式连锁超市充分应用库存管理系统的还比较少,主要原因是仓储式连锁超市在我国的发展仅5~6年。尽管库存管理的相关理论研究目前已经比较成熟,但这些研究的主要对象是制造型企业,在仓储式连锁超市的库存管理中并不能完全照搬目前已经成熟的一些库存管理理论,有必要对仓储式连锁超市库存管理作仔细地分析,并找出运用信息系统提高的库存管理水平的相应对策。

仓储式连锁超市库存管理的业务模式

仓储式连锁超市库存管理的目标就是要保持合理的周转库存,减少积压库存,合理地计划临时库存和季节库存,尽量缩短在途库存的运输时间。目前我国仓储式连锁超市库存管理主要包括库存移动管理、库存盘点管理、库存状态管理和库存补充管理。

库存移动管理是对日常营运中商品的进出进行管理,主要的业务有销售、收货入库、报损报废、调拨和商品自用等几方面; 库存盘点管理主要有循环盘点和全面盘点两种业务模式:库存状态管理是对库存商品的冻结、预定、促销、在途和展示等五中不同用途的商品进行管理。库存补充管理主要有店面分散补货模式和中央集中补货模式。

仓储式连锁超市库存管理系统的框架和功能

基本框架

在仓储式连锁超市中,完全依靠人工管理来完成以上的各种库存管理业务几乎是不可能的。随着信息技术的发展,运用库存管理信息系统来管理库存是每一个仓储式连锁超市必选之路。仓储式连锁超市的库存管理系统的简单框架如图1所示:

主要功能

库存需求预测、订货管理、收货管理、库存移动管理、库存状态管理和库存分析是仓储式连锁超市库存管理系统的五项主要功能。

库存需求预测功能最为复杂,它是超市对多达几万种商品进行正确补货的依据。订货管理分为手工订单和自动订单,手工订单功能允许用户在系统中手工创建订单并决定订货的数量;比较先进的仓储式连锁超市是通过自动订单功能实现补货管理,它借助库存预测的结果自动完成补货,可以大大提高工作效率,并保证订货数量的正确性。收货管理功能主要是在系统中及时更新商品入库信息。库存移动管理功能是记录每一次移动的数量及原因,同时产生库存移动凭证和各种分析报告,以帮助管理者对库存移动进行分析和控制。库存状态管理功能对不同的库存进行状态标记,库存状态的管理可以在进销存的每一个环节中起到控制作用。库存分析功能通过库存报表来帮助管理者更好地了解库存的状态并管好库存。

仓储式连锁超市库存管理系统应用中存在的问题

近几年,借鉴国外的管理模式,我国的仓储式连锁超市有了一定的发展。但是,由于我国的市场环境与国外不同,在库存管理系统的应用上出现了不少问题。

业务流程不成熟

仓储式连锁超市库存管理中最核心的业务流程是采购流程和配送流程。国外的连锁体系在建立之初,为了达到规模效应,采用的是集中化采购和中央配送体系。

我国在采用集中化管理模式时遇到了不少困难。我国地域辽阔,经济发展不均衡,并且存在典型的地域性消费习惯、不同的风土人情和品牌概念,很难发挥集中化采购的优势。我国的制造基地不集中,地域广阔交通却并不发达,这就为集中采购带来了一定的麻烦。这些客观现实使得连锁企业在引进国外的集中化采购管理模式时出现了很多的问题,当发生了这些问题之后,有些企业又可能武断地采用分散化采购。分散式采购通常要求在每一个城市都拥有自己的采购队伍,大大增加了管理的复杂度。而且,分散式采购在商品引进、供应商谈判等方面都很难达到统一,这种各自为政的状态使连锁的规模效应很难发挥出来,企业的核心竞争力很大程度上被削弱了。

集中与分散左右为难的尴尬局面,使得大多数的仓储式连锁超市的管理模式非常不稳定,这给库存管理系统的设计带来了极大的难度。

系统数据不正确

仓储式连锁超市的数据量特别庞大,在数据管理方面比较欠缺。例如:系统中大量无用的冗余数据使得系统运行速度变慢,库存报表中出现很多无用信息;日常管理中单据没有及时录入系统,造成系统中的库存数据与商品的实际库存不一致,管理者根本无法依据系统产生的补货报告来进行库存管理;最小订货量、最大订货量、安全库存量和送货周期等非常重要的数据并没有预先进行合理的设定。

系统用户素质低

仓储式连锁超市在我国兴起不久,懂得经营管理的人员还比较匮乏,系统开发时,提不出比较完整和明确的系统需求,使得系统的设计并不完善。既使购买了一套很好的系统,由于零售行业大多数最终用户的计算机水平比较低,在系统的实际运用中,常会出现使用不当或者根本就不懂得使用,那么系统就无法发挥其应有的功能。此外,供应商企业的信息化程度不高,也是零售企业应用库存管理系统的瓶颈。

信息技术落后

连锁企业本身的特点就是通过连锁规模来降低企业的经营成本,由于连锁企业的扩张速度比较快,相应地企业就一直处于变化的过程中。信息系统能否根据企业的变化进行相应的调整也就成了企业非常关心的问题。国内企业构建系统时,缺乏长远的考虑,系统的扩展性不强。另外,企业对信息系统的持续投入比较少,已有的技术不及时更新和升级,落后的技术成了阻碍企业快速发展的主要问题。

仓储式连锁超市库存管理系统应用的对策

针对以上问题,我国仓储式连锁超市应当从以下几个方面采取对策。

重组不同的订货业务流程

与库存管理相关的核心业务流程是订货流程,订货流程需要解决的最主要的问题是订货模式。目前,存在的订货模式主要有单店订货和集中订货两种。通过分析比较可以看出,单店订货和集中订货各有其优缺点(见表1),所以我国的仓储式连锁超市应该兼顾与两种订货模式相适应的业务流程,对原有业务流程进行重新组合,在库存管理系统设计时能充分考虑到这两种流程的运行。

建立严谨的数据管理流程

正确的数据是库存管理系统发挥效用的关键条件,采取如下的数据管理流程,将很大程度上保证数据的正确性和完整性。

明确数据输入和设置部门。与库存管理相关的数据主要包含商品数据、供应商数据和交易数据三个部分,其中商品数据最为重要,目前由采购部门在购进商品时提供。如果将与库存管理相关的数据的所有权划给对库存直接负责的物流部门,他们会比采购部门更负责地对待数据的输入与设置,因为他们需要借助正确的数据管好库存。

建立数据审核和检查机制。库存管理系统一般对数据的输入都应有校核功能,除此之外,重要的数据输入系统之前必须经上级管理人员审核。只有通过建立合理的审核机制才会避免垃圾数据进入系统,不致影响系统的运行效率和系统的正常使用。在数据的日常管理中,差错是难免的,可以由专门的数据检查部门,通过系统数据与原始数据的比较,来确定数据是否会存在问题,保证错误的数据及时得到更改,从而避免对系统的重大影响。

提高现有的用户技术素质

一套好系统的正确性很大程度上依赖最终用户的正确使用,在用户的计算机整体水平不高、培训任务非常艰巨的情况下,我们需要采取以下策略:争取高层管理者的支持。公司高层管理者支持培训工作,既可以鼓励员工积极参与培训,又能创造条件和激励机制让员工乐意参与培训。建立完善的培训文档。完善的培训文档一方面能够帮助受训者更好地理解培训的内容和更快地接受培训的技能,另一方面能够帮助受训者继续巩固和复习培训知识。设计多样化的培训方式。加强在计算机上进行模拟练习,并安排相应的岗位培训。进行必要的培训考核。管理者也应重视培训结果,并将培训考核与上岗机制挂钩。

引进先进的信息技术系统

在传统的库存管理系统中,管理库存主要是通过企业的MIS系统来实现的。近几年,无线技术、协同合作、供应链等为仓储式连锁超市的库存管理提供了更好的技术平台。

无线库存货位管理系统。由于仓储式连锁超市经营面积大,商品品种繁多,对开放式货架上的商品进行实时的数量管理是难以做到的,但可以进行商品的货位管理。当货物被摆上货架时,用无线设备同时扫描商品条码和货架条码,并将商品的货位信息传送到中央数据库。也可以非常方便地利用无线终端来管理和查询商品的货位信息,便于订货和盘点,这种无线库存货位管理系统将会为仓储式库存管理带来极大的便利。

供应商管理库存。一直以来,流通领域的各企业都是各自管理自己的库存,供应链的各环节也都有各自的库存策略,其结果是不但各个企业的库存水平很高,而且整个供应链的库存也很大,这是由于需求的放大作用造成的。为了提高供应链各企业的竞争能力和快速反应能力、降低库存水平,可采用供应商管理库存(Vendor Managed Inventory, VMI)等技术。

随着我国加入WTO,我国本土的仓储式连锁超市将面临严峻的挑战。库存管理是仓储式连锁超市核心竞争力的重要组成部分。运用信息技术来优化库存管理流程,提高库存周转率,减少日常库存损耗,降低库存管理成本是仓储式连锁企业库存管理的目标。我国特定的市场环境要求对库存管理的业务流程进行因地制宜地改造,只要能够优化企业内部的业务流程,并且通过加强对信息技术的投入以及企业用户的培训就能够提高库存管理水平。

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统,它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的,按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系,从而可提供一切必要的存取路径,且数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化特征。数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的,已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据多个用户可以同时共享数据库中的数据资源,即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求,同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

表1:职工表

工号 姓名 年龄 性别 职位……

表2:商品表

商品代码 商品名称 价格 生产日期 厂家 ……

表3:商品退回表

商品代码 商品名称 价格 退回原因……

表4:奖励/惩处表

类型 涉及人员 原因……

表5:物品赔付表

物品名称 赔付人id 赔付原因

不在其位,了解也少。暂时就想了这几个,你再想想吧……


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