萌芽期：（1991年-2004年）：1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念，1995年，比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联，并未引起广泛关注。1999年，麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年，美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。
初步发展期：（2005年-2008年）：2005年，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。
高速发展期（2009年-至今）：2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”，无锡率先建立“感知中国”研究中心，中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年，欧盟成立物联网创新联盟。2016年，NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月，5G通信技术成熟化，第一阶段全功能标准化工作完成，进入产业全面冲刺阶段。
总结中国物联网产业发展，大致经历：
第一阶段：智能消费产品的涌现
2012-2015年期间，消费类物联网产品一夜爆发，过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品，添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术，再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快，因为害怕的稳定性和用户体验存在问题，再加上价格比较高，对于消费者而言性价比不高，市场认可度比较低。
第二阶段：底层技术完善
第二阶段相对于上个阶段，技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术，比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等，边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台，传感器产品也更加的智能化，具有更多的功能。
第三阶段：行业级应用兴起
完成技术突破之后，物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。
物联网IoT产业架构分四层：感知层、网络层、平台层、应用层；物联网IoT产业链：端——管——边——云——用
随着云端数据处理能力开始下沉，更加贴近数据源头，使得边缘计算成为物联网产业的重要关口；将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”；
“端”：物联网终端，主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用；包含芯片、感知技术（传感器+识别技术）、 *** 作系统；
“管”：管道层，保证通信的作用，无线连接、卫星和量子通信等方式；
“边”：边缘计算，将集中式架构分解成边缘位置的点；
“云”：云平台，主要进行数据的计算和存储；包含云计算平台和AI技术；按厂商类型分：运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台；按商业模式分PaaS和本地部署；按照平台功能可以划分：设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台；
“用”：物联网IoT应用层，落地到不同行业应用场景中；三大业务主线：消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网；（政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网）
从产业集聚发展情况来看，我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。
其中， 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势，成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地； 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动，整体发展比较均衡，在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用； 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区，目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式，产业规模领先其他地区； 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛，成为第四大产业基地，且在自然资源和人力资源方面均存在优势，对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。
产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显，形成产业链；有助于改善协作条件，节约生产成本；而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用，促进区域一体化发展。目前，四大产业集聚区相互独立、各有特色，汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业，产业链逐渐完善，研发机构和公共服务等配套体系基本完备。
物联网工程专业是贵州民族大学的数据科学与信息工程学院中的一个本科专业。
贵州民族大学创建于1951年5月17日，隶属贵州省人民政府，是新中国创建最早的民族院校之一，是贵州省重点建设高校、贵州省人民政府和国家民委共建高校、教育部本科教学工作水平评估优秀等次高校，也是接收中国政府奖学金来华留学生的高等院校。
学校于2009年11月进行学科重组，成立了计算机与信息工程学院，并于2016年11月更名为数据科学与信息工程学院，学院现设三系一部，现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、物联网工程、软件工程等8个本科专业。
培养目标：培养学生系统地掌握物联网技术所必须的软、硬件产品基本知识，掌握物联网技术应用的基本技能，具有物联网相关产品设计、应用的能力，并具备一定的物联网协议层研发能力，能从事物联网应用方面科研、生产、管理工作的专门人才。
主要课程：电子电路基础、算法与数据结构、电子技术设计、现代通信技术、光电子学、图像处理与模式识别、概率论与数理统计、中间件技术、嵌入式控制系统、接口技术、网络技术、网络组建与设计、无线射频识别系统、系统分析技术、电子电路CAD、物联网设计等课程。
存货成本的高低将直接影响连锁超市经营利润的多少，下面是我为大家整理的超市存货成本管理论文，希望你们喜欢。
超市存货成本管理论文篇一连锁超市存货成本控制研究
[提要] 目前对于连锁超市管理人员来说，最重要的就是如何控制连锁超市成本并组织高效的运营方式。本文分析当前连锁超市存货成本控制存在的问题，并提出相应的解决措施。
关键词：连锁超市;存货;成本控制
中图分类号：F2753 文献标识码：A
连锁经营模式进入我国开始于20世纪80年代。中国第一家连锁超市是上海的联华超市，于1991年9月开业，只经过了3年的发展就成立了800家分店。由此，我国的连锁经营超市得到了快速的发展。在连锁超市迅速发展过程中，企业在追求高额利润的同时，却常常忽视了当前的存货成本控制，导致了库存大量积压的情况，过高的成本常常使得企业盈利受到影响。因企业对存货成本控制的忽视产生的经营成本偏高等问题使得企业逐渐意识到有效的存货成本控制能够降低其运营成本，加强存货成本控制也更有利于连锁超市的持续经营。
一、连锁超市的概念
连锁超市是指通过连锁经营的方式，对其拥有的门店进行统一进货、统一配送、统一管理，将超市经营与连锁经营的优势相结合，形成一种具有较强竞争力的经营模式，连锁超市主要特点是同类商品、统一品牌、统一管理，并通过统一采购或是授予特许权的方式实现规模效益的经营组织方式，也是现今超市普遍采取的一种经营形式。
连锁超市的经营模式主要通过定价和销售方式得以体现，其在价格体系上主要通过低价格、低利润、高周转经营;销售方式通过采取开架售货，顾客自选的方式，适应大量消费、大量销售、大量流通的新型零售流通手段。
存货成本在连锁超市的经营成本中占据较多，存货成本的高低将直接影响连锁超市经营利润的多少，因而在连锁超市的经营中，亟须关注的就是其存货成本控制的问题，加强对连锁超市的存货成本控制问题，有利于其有效控制成本，运用统一采购货品、统一配送的方法能够有效降低产品单位成本，以达到提高其市场竞争力的目的。
二、连锁超市存货成本控制存在的问题
连锁经营在我们国家经过了20多年的发展，其优越性已慢慢显现，比如大量的集中采购与配送，用工业生产企业和农副产品基地进行联合，减少了中间环节并降低了进货成本，这都在一定程度上增加了连锁超市的竞争能力。然而在连锁超市迅速发展的过程中却仍然存在着存货成本控制的问题，未来几年内中国将成为国际零售业竞争的主要战场，中国连锁超市要在竞争中脱颖而出就一定要认识自己的差距及规模实力，意识到存货成本在企业经营成本中所占的比重之高，通过采购、存储、配送之间的环环相扣最大限度的控制其存货成本，最终加速企业资金周转，提高盈利能力，扩大企业规模并最终在我国市场中占有一席之地。一般来说，我国的连锁超市普遍存在以下的存货成本控制问题：
(一)采购环节成本过高。在当前的连锁超市中，大多是运用采购方式进行的，采购的渠道过长，而且很难做到控制采购成本以及发挥规模采购的优势。在采购某些易耗易损商品时，需要进行分散采购，因而商品采购权下放到各个分店中，这就让总店无法对分店实施或是开展有效的约束、管理，很难规范采购员的行为。同时分散采购也不利用统一的安排、运输，在某种程度上增加了物流的成本。存货采购预算大都由各分店根据以往的销售量制定，缺乏整体的采购成本控制意识，对于采购预算缺乏严格的把控，因而采购过程中易增加存货成本。
(二)缺货成本偏高。缺货成本指的是需要的某种商品因缺货所引起的费用，包括客户延期交货所支付的违约金等，而且缺货极容易丢失客户，所以应引起高度重视。连锁超市在进货时不仅需要考虑季节性、社会因素来选择销售的商品，还需要考虑其他各环节的连贯性，中小型连锁超市常存在信息不对称问题，采购部门不能及时获取缺货信息，因而不能及时补货完成配送，这使得连锁超市存货的缺货成本偏高。同时，商品其他方面的基本资料不完善，信息收集、交换等也是依靠人工完成的，这让存货成本控制缺乏信息化保障。采购、配送、存储环节的不连贯最终将会影响销售，因而无法实现企业的最终盈利。
(三)存货总成本协调性控制不充分。作为商品流通的企业，城市对于存货流通链条的控制力不足，采购人员采购时只是考虑到了采购成本有的时候可能会造成存货储存成本增大，保管员由降低存储成本、增大存货的周转率的角度出发，考虑存货库存数量有可能会造成因存货出现了缺货的成本而无法发挥规模的采购优势。怎样对存货成本三个方面进行统一的控制，减少存货总成本，仍是所有管理层人员所要面对的一个重大问题。
三、连锁超市存货成本控制相应对策
(一)采购方面的控制。构建电子订货系统。引用VAN以及电子数据的交换系统建立连接连锁超市总部、供应商、物流等总体的供应系统，运用网络及计算机把所收集到的信息通过计算机网络处理。以此降低订货成本并提升验收的效率。
首先，构建严格的采购制度。规范连锁超市采购活动并提升效率，同时还可预防采购人员的不良行为。采购制度要规定商品的采购申请和授权人批准权限等有关素质及关系。
其次，构建供应商档案准入机制。对于连锁超市正式供应商要构建起相应的档案，档案中要有编号、与地址，同时还要有交货的条款、期限等等，每个供应商档案都要进行严格审核才可归档。连锁超市采购一定要在已归档的供应商中进行，其档案还要做好定期修改的工作，由专人负责管理。
最后，优化配送环节。构建起配送中心，进行统一方面的配送，借用现代化的信息管理系统，实现信息快速、准确地传达，提升物流效率。针对不同商品的特殊性，分别制定相对应的配送体制。
(二)缺货成本控制。构建自动补货系统。连锁超市配送中心自动补货系统应该可将供应商、配送中心的生产、供货及销售三者构建网络和集成链物流的管理系统。
构建完善物流系统。很多连锁超市在构筑商品配送时都可以知道运用选择技术的优势，构筑高效物流配送系统是企业发展的关键，也是提升超市商品配送效率的重点。构建专门配送中心、借用总店的仓库、运力，这些业务可让物流管理在流通领域的重要性被连锁超市的员认可。
四、结语
综上，相关连锁超市存货成本控制还需要更进一步探究。我们既要借鉴国际大型连锁超市的先进科学管理经验，有效合理控制连锁超市的存货成本，又要结合本身的实际情况，构建相应标准化和信息化的存货成本控制方式，从而在价格、成本上提升企业核心的竞争实力。
主要参考文献：
[1]张力物联网在连锁超市里的创新运用[J]中国商界，20152
[2]陈燕我国连锁超市逆向物流管理问题对策研究[J]物流技术，2015343
[3]谢彩虹连锁超市实施电子采购管理的问题与对策[J]商场现代化，20152
[4]鲍松媛我国连锁超市自有品牌的发展策略分析[J]齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)，20151
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一、内容概述
地质数据的信息化处理主要是利用计算机的快速运算功能，来实现各种数学模型的解算，达到压制干扰、突出有用信息的目的，并且对有效信息进行分析和综合。其内容包括物探方法模型的正、反演计算，化探及地质编录数据的统计分析，矿产储量的计算与统计，工程岩土力学和水力学计算，钻井（孔）设计等。此外，还包括大量日常工作的数据换算。随着以地质数据多元统计分析为基础的数学地质理论与方法迅速发展，以及矿产资源统计预测理论和方法的完善，已经涌现出大量的应用软件。
二、应用范围及应用实例
（一）成矿过程模拟
地质成矿过程计算机模拟也称为地质过程数学模拟或地质过程定量分析，它是近20年来在计算机地质应用领域里迅速发展着的一种仿真技术。地质工作者可以将概念模型及其相应的方法模型看作实验工具，通过改变各种条件和参数来观察它的反应，从而定量地揭示各种地质事件中影响因素的相互关系以及变化趋势和可能结果。
当前发展的最为迅猛的领域是石油天然气勘查领域的盆地模拟、油气成藏动力学模拟和油藏模拟，其已经进入了资源预测评价的实际应用阶段。所存在的主要问题是没有实现油气系统分析的信息化与定量化，缺乏油气成藏作用所依存物质空间的三维再造，未能顾及各地质作用之间的控制和反馈控制关系，难以描述油气运移聚集的非线性过程。
（二）数字油田
数字油田在经历了理论研究（1991～1999年）、探索实践（2000～2004年）、实际应用（2005年至今）等发展阶段之后，逐步演变为石油上游企业全面的信息化解决方案，并渗透到石油勘探、油藏评价、开发和生产各业务领域，对提高石油勘探开发效率和提高采收率发挥了越来越大的作用（许增魁等，2012）。
数字油田是油气田企业在互联网时代信息化建设的必然结果，并且伴随着IT技术快速发展和深入应用而不断提升、完善和发展。随着物联网（国际电信联盟于2005年正式确认物联网概念）技术广泛应用，为数字地球向智能地球、智慧地球发展创造了核心技术条件。在此背景下，智能油田、智慧油田概念也相继出现。
智能油田、智慧油田是数字油田发展的高级阶段，是在数字油田基础上提出并发展出的一对姊妹概念。IBM认为，智慧油田借助先进的计算机技术、自动化技术、传感技术和专业数学模型等建立覆盖油田各业务环节的自动处理系统、模型分析系统与专家系统，是能够全面感知、自动 *** 控、预测趋势、优化决策的油田；智慧油田借助业务模式和专家系统，能够全面感知油田动态、自动 *** 控油田活动、预测油田变化趋势、持续优化油田管理、虚拟专家辅助油田决策、智能管理油田。
事实上，IBM早在2005年就与挪威国家石油公司合作建设智慧油田，实现了以下主要目标：能实时无线感知地下油田运行的情况，现场“智慧”地管理，延长了油田寿命并提高了产量；将海上的油井监控和管理功能整合到岸上的岸基设施中，从而降低了成本，提高了生产效率；通过增强信息共享，加强了各业务领域之间的协作。沙特阿美石油公司（Saudi Aramco）提出了监测、优化、集成、创新4 个层次的智能油田建设方案，通过井下传感器、智能完井技术、自动化技术、数据整合、数据管理和挖掘、建模和分析以及一体化运营集成环境建设，及时掌握生产状况，提高井下作业效率，进行业务流程优化，利用远程监控与预警等手段，实现降低作业成本和提高油田油气采收率的目标。
（三）钻井模拟
钻井模拟技术可为降低钻井成本和施工风险、提高钻井速度提供有力的辅助决策支持，目前仍然是国外的研究热点，基于虚拟现实技术的钻井模拟系统是钻井模拟技术研究与应用的主导方向（孙旭等，2012）。
20世纪80年代，国外提出了开展钻井模拟研究和研制钻井模拟器的设想，美国的Amoco石油公司、Superior石油公司、Halliburton公司、加利福尼亚大学等多家公司、研究机构及院校对此进行了研究。Amoco石油公司于1983年建立了一套完整的钻井模拟系统，率先实现了钻井过程的高度模拟。1986 年，国外钻井模拟技术趋于成熟，钻井工艺流程 *** 作训练培训模拟、钻井过程模拟、钻井技术经济评价模拟等3个主要研究方向上均形成了成熟的产品，并在钻井生产、培训等方面进行了应用，取得了可观的经济效益。
三、资料来源
孙旭，赵金海等2012国内外钻井模拟技术现状及展望石油钻探技术，40（3）：54～58
许增魁，马涛等2012数字油田技术发展探讨中国信息界，（225）：28～32
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