数据库中数据冗余会产生什么问题？？

数据冗余的缺点：

1、存储空间的浪费。

2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。

当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时, 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录, 并在每个销售的记录中输入客户地址。但是，有多个销售到同一客户，因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。

扩展资料

一定的冗余可以提升性能

1、空间换时间

有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段，有一张业务表，其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话，就必须 join 一下 city 字典表，如果业务表很大很大，那么就会查询的很慢，这个时候我们就可以使用冗余来解决这个问题。

直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName，这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的，但是这样的冗余或许很有必要。

2、查询某一个状态值数据

业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交，假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的，当用户查询所有未提交的数据的时候，就需要在全部的数据，然后筛选出未同意的数据。如果这张业务表非常的庞大，那么这样的查询的效率就非常的慢。

这个时候我们就可以把这张业务表中的未同意的数据冗余到一张新表中，这样用户查询未提交的数据的时候就可以直接在这张未提交的表中查询，查询速度提交很多。

这个说法是正确的。原因如下：

数据库系统的特点有四个：

1，数据结构化。采用数据模型来对数据进行描述和定义。

2，数据共享性高，冗余度低。由于是从全局分析和描述数据，就可以适合多个用户、各种应用共享数据的需求。信息可在统一的地方存储，共享的同时可显著减少数据冗余，节省存储空间。但是，并不是说完全没有冗余，只是相对冗余度降低而已。

3，数据独立于程序。包括逻辑和物理独立性。

4，统一管理和控制数据。由于数据库系统是数据密集型应用，一次统一管理和控制尤其重要。

所以，数据库系统减少了数据的冗余这一说法是正确的。

希望能帮到您。谢谢。

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