Spring 推荐使用dbcp;
Hibernate 推荐使用c3p0和proxool;
1、 DBCP:Apache
DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是Apache上的一个 java连接池项目,也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为,所以通过连接池预先同数据库建立一些连接,放在内存中,应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行,用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。
2、 C3P0:
C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0是异步 *** 作的,缓慢的JDBC *** 作通过帮助进程完成。扩展这些 *** 作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。
3、 Proxool:Sourceforge
Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池,最为关键的是这个连接池提供监控的功能,方便易用,便于发现连接泄漏的情况。
对比:
1>相同时间内同等量的线程数和循环次数下:通过对三个连接池的三个标志性性能测试参数(Average,median,90%Line)进行比较发现:性能dbcp<=c3p0<proxool;
2>不同情况下的同一数据库连接池测试:通过观察 Average,median,90%Line三个参数发
现三个连接池的稳定性(三种连接池的三个测试参数的变化情况)依次:稳定性dbcp>=c3p0>proxool。
结论:
通过对三种数据库连接池的性能测试发现,proxool和 c3p0能够更好的支持高并发,但是在稳定性方面略逊于 dpcp;
数据库连接池的好处是不言而喻的,现在大部分的applicationserver都提供自己的数据库连接池方案,此时,只要按照application server的文档说明,正确配置,即可在应用中享受到数据库连接池的好处。
但是,有些时候,我们的应用是个独立的java
application,并不是普通的WEB/J2EE应用,而且是单独运行的,不要什么application
server的配合,这种情况下,我们就需要建立自己的数据库连接池方案了。
1、 DBCP
DBCP是Apache的一个开源项目:
commons.dbcp
DBCP依赖Apache的另外2个开源项目
commons.collections和commons.pool
dbcp包,目前版本是1.2.1:http://jakarta.apache.org/commons/dbcp/
pool包,目前版本是1.3:http://jakarta.apache.org/commons/pool/,
common-collections包:http://jakarta.apache.org/commons/collections/
下载这些包并将这些包的路径添加到classpath中就可以使用dbcp做为项目中的数据库连接池使用了。
在建立我们自己的数据库连接池时,可以使用xml文件来传入需要的参数,这里只使用hard
code的方式来简单介绍,所有需要我们自己写的代码很少,只要建立一个文件如下:
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory
import
java.sql.SQLException
import java.sql.Connection
import
java.util.Properties
public class ConnectionSource {
private static BasicDataSource dataSource =
null
public ConnectionSource() {
}
public static void init() {
if (dataSource != null) {
try
{
dataSource.close()
} catch (Exception e)
{
}
dataSource = null
}
try {
Properties p = new
Properties()
p.setProperty("driverClassName",
"oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
p.setProperty("url",
"jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:testDB")
p.setProperty("password", "scott")
p.setProperty("username",
"tiger")
p.setProperty("maxActive", "30")
p.setProperty("maxIdle", "10")
p.setProperty("maxWait",
"1000")
p.setProperty("removeAbandoned",
"false")
p.setProperty("removeAbandonedTimeout",
"120")
p.setProperty("testOnBorrow", "true")
p.setProperty("logAbandoned", "true")
dataSource = (BasicDataSource)
BasicDataSourceFactory.createDataSource(p)
} catch (Exception e) {
}
}
public static synchronized Connection
getConnection() throws SQLException {
if (dataSource == null) {
init()
}
Connection conn = null
if (dataSource != null) {
conn = dataSource.getConnection()
}
return conn
}
}
接下来,在我们的应用中,只要简单地使用ConnectionSource.getConnection()就可以取得连接池中的数据库连接,享受数据库连接带给我们的好处了。当我们使用完取得的数据库连接后,只要简单地使用connection.close()就可把此连接返回到连接池中,至于为什么不是直接关闭此连接,而是返回给连接池,这是因为dbcp使用委派模型来实现Connection接口了。
在使用Properties来创建BasicDataSource时,有很多参数可以设置,比较重要的还有:
testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle,他们的意思是当是取得连接、返回连接或连接空闲时是否进行有效性验证(即是否还和数据库连通的),默认都为false。所以当数据库连接因为某种原因断掉后,再从连接池中取得的连接,实际上可能是无效的连接了,所以,为了确保取得的连接是有效的,
可以把把这些属性设为true。当进行校验时,需要另一个参数:validationQuery,对oracle来说,可以是:SELECT COUNT(*) FROM
DUAL,实际上就是个简单的SQL语句,验证时,就是把这个SQL语句在数据库上跑一下而已,如果连接正常的,当然就有结果返回了。
还有2个参数:timeBetweenEvictionRunsMillis 和
minEvictableIdleTimeMillis,
他们两个配合,可以持续更新连接池中的连接对象,当timeBetweenEvictionRunsMillis
大于0时,每过timeBetweenEvictionRunsMillis
时间,就会启动一个线程,校验连接池中闲置时间超过minEvictableIdleTimeMillis的连接对象。
还有其他的一些参数,可以参考源代码。
2、
C3P0:
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池,C3PO
连接池是一个优秀的连接池,推荐使用。C3PO实现了JDBC3.0规范的部分功能,因而性能更加突出,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
下载地址:http://sourceforge.net/projects/c3p0
package
com.systex.utils.web
import java.beans.PropertyVetoException
import
java.sql.Connection
import java.sql.SQLException
import
javax.sql.DataSource
import
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource
public class C3PODataSource {
private static
ComboPooledDataSource dataSource = null
private static final String driver
= "com.mysql.jdbc.Driver"
private static final String url =
"jdbc:mysql://localhost:3306/wyd"
private static final String userName =
"root"
private static final String password = "root"
public static DataSource getDataSource() {
if
(dataSource == null) {
dataSource = new ComboPooledDataSource()
try
{
dataSource.setDriverClass(driver)
} catch (PropertyVetoException
e) {
System.out.println("DataSource Load Driver
Exception!!")
e.printStackTrace()
}
dataSource.setJdbcUrl(url)
dataSource.setUser(userName)
dataSource.setPassword(password)
//
设置连接池最大连接容量
dataSource.setMaxPoolSize(20)
//
设置连接池最小连接容量
dataSource.setMinPoolSize(2)
//
设置连接池最大statements对象容量
dataSource.setMaxStatements(100)
}
return
dataSource
}
public static Connection getConnection() throws
SQLException {
return
C3PODataSource.getDataSource().getConnection()
}
}
3、 Proxool
这是一个Java SQL
Driver驱动程序,提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速,成熟,健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
官方网站: http://proxool.sourceforge.net/
下载地址:http://proxool.sourceforge.net/download.html
常用的数据库连接池有以下几种:1.基于JNDI 、C3P0 、DBCP技术的数据连接池
(1)JNDI(Java Naming and Directory Interface ):是SUN公司提供的一种标准的Java命名系统接口,是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务是将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称访问对象。目录服务是一种命名服务,它提供了应用编程接口(application
programming interface,API)和服务提供者接口(service provider interface,SPI)。这一点的真正含义是,要让应用与命名服务或目录服务交互,必须有这个服务的JNDI服务提供者,这正是JNDI
SPI发挥作用的地方。服务提供者基本上是一组类,这些类为各种具体的命名和目录服务实现了JNDI接口—很象JDBC驱动为各种具体的数据库系统实现了JDBC接口一样。作为一个应用开发者,不必 *** 心JNDI
SPI。只需要确认要使用的每一个命名或目录服务都有服务提供者。
(2)C3P0:连接池作者是《星球大战》迷,C3P0就是其中的一个机器人,并且这个名称中包涵connection 和pool的单词字母。因此叫这个名字。
(3)DBCP(DataBase connection pool):是 apache 上的一个 java 连接池项目,也是 tomcat
使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar ,common-collections.jar
(4)JDBC(Java DataBase
Connectivity)是Java与数据库的接口规范,JDBC定义了一个支持标准SQL功能的通用低层的应用程序编程接口(API),它由Java
语言编写的类和接口组成,旨在让各数据库开发商为Java程序员提供标准的数据库API。 JDBC
API定义了若干Java中的类,表示数据库连接、SQL指令、结果集、数据库元数据等。它允许Java程序员发送SQL指令并处理结果。通过驱动程序管理器,JDBC
API可利用不同的驱动程序连接不同的数据库系统。
(5)ODBC(Open DataBase
Connectivity)是微软倡导的、当前被业界广泛接受的、用于数据库访问的应用程序编程接口(API),它以X/Open和
ISO/IEC的调用级接口(CLI)规范为基础,并使用结构化查询语言(SQL)作为其数据库访问语言。 ODBC总体结构有四个组件:
区别和联系:
JDBC与ODBC都是基于X/Open的SQL调用级接口,
JDBC的设计在思想上沿袭了ODBC,同时在其主要抽象和SQL
CLI实现上也沿袭了ODBC,这使得JDBC容易被接受。JDBC的总体结构类似于ODBC,也有四个组件:应用程序、驱动程序管理器、驱动程序和数据源。
JDBC保持了ODBC的基本特性,也独立于特定数据库。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)