SEER数据库 常用发文方法：Nomogram，给你的文章增加“亮点”

一篇论文需要有自己的亮点。《拉丁美洲研究》编辑委员Fiona Macaulay曾经说过：“ 不要把你的亮点藏得像大海捞针一样 ”。

Nomogram就是这样一种可以清晰简洁地展示你的亮点方式。

近年来，Nomogram崭露头角，越来越多地在高质量临床论文中出现。

一张好的nomogram图能给你的论文添加一抹亮色。

Nomogram：中文称为诺莫图或者列线图，是由Henderson于1926年创制的一种预测模型，可以用多个指标诊断疾病、预测疾病预后、预测疾病复发等。

其核心在于对不同的指标分配不同的评分，联合所有评分计算总分，以此进行诊断或者预测。

接下来以一篇食管癌的nomogram为例给大家讲解下nomogram怎么解读。

Nomogram主要有三个部分：评分部分、指标部分和结局部分。

根据病人情况，选择对应指标的评分。

比如我的病人是一个65岁的女性食管鳞癌患者，其病理分级为高级别（G3）期，未进行放疗和化疗，TNM分期为T2 N0，检验淋巴结＞13个。

我想要预测下该病人的3年生存率和五年生存率。

针对每个指标，比如年龄、性别、病理类型、放化疗情况等，对应评分部分，如下图。年龄65岁，对应的评分为12分；女性，对应的评分为0分；鳞癌，对应的评分为20分。

每个指标评分完毕后，将各个子分数相加，得到总分。

比如上述患者，相加后总分为150分。

在结局部分，根据150分的总分，分析对应的3年生存率和5年生存率，分别为54%和42%

nomogram可用于预测个体患病的可能性；或者用于预测患者3年生存率、5年生存率等；或者用于预测患者复发或者转移的可能性等等。

在肿瘤领域应用最广泛，其他疾病的临床研究也可应用。

最常用的绘制工具是R语言。

最简便的绘制工具是“易侕软件”。

其他软件有SAS等。

在SEER研究中，Nomogram也是常规的一种套路。使用Nomogram发表SEER文章非常常见，也是一种比较快速的发文方法。

seer数据库编码注释：seer数据库主要是临床特征的数据库，如果要找免疫组化及基因检测结果，上TCGA或者GEO数据库。

出现此现象时，数据库是正常的（做过一个实验：新建了一个网站，程序与运行网站相同，连接的数据库也与运行网站连接的数据库相同。当运行网站出现连不上数据库现象时，运行这个新网站，结果正常）；出现此现象时，IIS也是正常的，因为网站其他不调用数据库的页面是可以打开的。

分布式数据库：

所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点，但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。

这个系统并不注重系统的集中控制，而是注重每个数据库节点的自治性，此外为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性，一般都是完全不考虑数据的分布情况，这样的结果就使得系统数据的分布情况一直保持着透明性。

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